對于數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)，數(shù)據(jù)治理已不再是一種選擇——而是必需品。企業(yè)越來越依賴數(shù)據(jù)治理來管理數(shù)據(jù)的策略、數(shù)據(jù)合規(guī)性和數(shù)據(jù)質量。

由于這些原因，企業(yè)的數(shù)據(jù)治理方法至關重要。領導者必須考慮哪種類型的治理最適合業(yè)務需求和目標，企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方法方面有選擇權。

常見的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理（或稱被動數(shù)據(jù)治理）主要通過風險的視角來感知數(shù)據(jù)，從而數(shù)據(jù)的合規(guī)性風險以及對數(shù)據(jù)質量進行預警。為了降低數(shù)據(jù)使用的風險，這種方法強制規(guī)定了數(shù)據(jù)的使用規(guī)則，包括誰可以做什么而不能做什么。企業(yè)分配了新角色，而很少考慮當前誰在做什么。這種方式，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理忽略了一個簡單的事實，而使其數(shù)據(jù)治理計劃失敗，那就是——他們已經在治理數(shù)據(jù)，而最佳的治理應是融合在日常的流程中！

相比之下，主動數(shù)據(jù)治理是在人類行為中實施數(shù)據(jù)治理工作的新模式。人工智能和機器學習將這些行動具體化為一個所有人都可以看到的共享過程。沒有強加于人的結構。相反，結構是從當前行為中浮現(xiàn)出來的，而工作流程不間斷。

通過這種方式，通過積極主動的治理，速度更快、響應更敏捷。這就是為什么許多企業(yè)正在從被動轉向主動數(shù)據(jù)治理計劃。

01 數(shù)據(jù)民主化

數(shù)據(jù)民主化是使信息系統(tǒng)的普通非技術用戶可以訪問數(shù)字信息的過程，而無需 IT 參與。它是自助分析的基礎，這種方法允許這些非技術用戶（即：業(yè)務線人員）收集和分析數(shù)據(jù)，而無需尋求數(shù)據(jù)管理員、系統(tǒng)管理員或 IT 人員的幫助。

主動數(shù)據(jù)治理優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)民主化。這種方法不是將數(shù)據(jù)鎖定在需要它的人之外，而是歡迎更多用戶使用數(shù)據(jù)——但增加了指導使用的“護欄”，即：對產品的能力要求較高。例如：自動化預警、自動SQL和質量標志是“護欄功能”的典型用例。它們可以防止人們錯誤地使用數(shù)據(jù)，并指導合規(guī)使用，從而降低違規(guī)風險。

監(jiān)管壓力越來越大。歐盟的 GDPR、美國的 CCPA、中國的數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法要求正確合規(guī)的使用數(shù)據(jù)，并對違規(guī)者處以巨額罰款。企業(yè)必須遵守合規(guī)和隱私準則，否則將面臨巨額罰款。然而，這些法規(guī)不斷變化，新的更新需要不斷地使用新的使用模式。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理不具備快速適應新法規(guī)的靈活性。在不斷變化的世界中，主動數(shù)據(jù)治理會實時調整，以促進信息流向需要的人。數(shù)據(jù)民主化是積極治理的關鍵支柱，因為它使人們能夠訪問最佳數(shù)據(jù)，并邀請他們無所畏懼地使用它。

02 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的常見陷阱

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理是一種數(shù)據(jù)優(yōu)先的治理方法。這種傳統(tǒng)方法缺乏響應數(shù)據(jù)用戶需求的流動性——或者在新法規(guī)出現(xiàn)時適應新法規(guī)的靈活性。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理方法概述了用戶角色、創(chuàng)建數(shù)據(jù)標準、分配責任并創(chuàng)建企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)策略。因為它強調對數(shù)據(jù)的控制，這種方法威脅數(shù)據(jù)文化的情況并不少見。

這種對數(shù)據(jù)控制的傳統(tǒng)方式削弱了團隊協(xié)作。事實上，這種傳統(tǒng)的治理模式制定了僵化的政策，常常疏遠甚至嚇倒數(shù)據(jù)工作者。在使用任何特定數(shù)據(jù)集之前，人們必須參考文檔。類似一攬子的政策會產生額外的任務，從而降低整體效率。人們被要求遵守復雜的規(guī)則，“否則” ……

在這種恐懼的氣氛中，人們做出“戰(zhàn)斗或逃跑”的反應并不罕見。許多人沒有遵循復雜的數(shù)據(jù)集使用規(guī)則，而是完全放棄了該數(shù)據(jù)。其他人可能會在數(shù)據(jù)管理和使用方面變得咄咄逼人。許多人將傳統(tǒng)方法稱為“命令和控制”風格，是有原因的。

隨著數(shù)據(jù)治理成為一種負擔，數(shù)據(jù)分析師的工作效率會下降，這通常會導致數(shù)據(jù)質量下降。然而，實施正確的治理模型可以在支持企業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。如果分析師和其他數(shù)據(jù)用戶得到與他們一起工作的治理策略的支持，則可以在收集、存儲和分析的整個周期內保持數(shù)據(jù)質量。

03 為什么要從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理轉向主動數(shù)據(jù)治理？

什么決定了被動/傳統(tǒng)模型與主動治理模型的好壞？需求因業(yè)務而異。有一點是肯定的：傳統(tǒng)方法是一種廣泛的、孤立的方法，不會將數(shù)據(jù)用戶帶入涉及治理的領域。

數(shù)據(jù)不是一成不變的，它必須在一個連續(xù)的過程中進行改進。同樣，有效的數(shù)據(jù)治理必須隨著時間的推移進行調整和改進。今天的數(shù)據(jù)治理必須采用敏捷的 DevOps 思維并建立在機器學習的基礎上，這樣隨著時間的推移，它會以更少的努力變得更好。

主動數(shù)據(jù)治理通過在使用點顯示策略和護欄來取得成功。這種非侵入性方法意味著人們在處理數(shù)據(jù)時了解治理最佳實踐。此外，機器學習檢測人類行為模式，這些模式表明工作中的數(shù)據(jù)治理過程。管理員會注意這種模式，他們可以反過來提醒他們的團隊，因為他們正式制定了一個已經在實踐中的流程。

通過將數(shù)據(jù)用戶納入決策制定，整體購買增加，這導致治理人員和前端用戶之間加強合作。這允許一組自適應策略，可以隨著業(yè)務需求的變化而持續(xù)優(yōu)化。實際上，從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理到主動數(shù)據(jù)治理的轉變將您的治理方法從被動變?yōu)橹鲃印?

主動治理是一種“秀而不說”的方法。人們在使用數(shù)據(jù)時天生就在管理數(shù)據(jù)；但是，它沒有正式化。靈活的模型使用數(shù)據(jù)目錄來規(guī)范這些流程，而不會影響數(shù)據(jù)用戶的工作流程。通過關注人的行為而不是數(shù)據(jù)，可以完全消除數(shù)據(jù)流轉循環(huán)中的錯誤。

隨著數(shù)據(jù)用戶遵循工作流程中的指南，安全性和隱私性的改進也會增加。主動數(shù)據(jù)治理支持迭代過程，以便數(shù)據(jù)用戶和管理者制定推進公司目標并牢記員工利益的政策。

04 主動數(shù)據(jù)治理有什么不同，有哪些特點？?

1、主動發(fā)現(xiàn)和管理數(shù)據(jù)策略?

通過盤點、分類和管理數(shù)據(jù)和知識，主動數(shù)據(jù)治理為企業(yè)數(shù)據(jù)資產提供了無與倫比的可見性。與耗時的自上而下的孤立方法相比，主動數(shù)據(jù)治理使企業(yè)能夠將其治理工作集中在最關鍵的數(shù)據(jù)資產上，以便對業(yè)務產生最大的影響。

2、實施策略、工作流程和管理

主動數(shù)據(jù)治理支持對數(shù)據(jù)治理策略、工作流和標準的敏捷批準和溝通。通過提供分析和儀表板來監(jiān)控和跟蹤策展進度，主動數(shù)據(jù)治理使治理團隊能夠優(yōu)先考慮他們的工作。

3、積極吸引一線用戶

主動數(shù)據(jù)治理沒有限制業(yè)務線用戶使用數(shù)據(jù)，而是將治理、協(xié)作和通信功能直接放入他們的日常工作流程中，以鼓勵準確、合規(guī)的數(shù)據(jù)驅動決策。

4、自動化數(shù)據(jù)治理流程

主動數(shù)據(jù)治理平臺將機器學習和眾包相結合，以自動化和加速數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分類、業(yè)務詞匯表和數(shù)據(jù)質量文檔。

5、建立對數(shù)據(jù)的信任

主動數(shù)據(jù)治理平臺對數(shù)據(jù)質量指標、描述和儀表板進行編目，并在消費和分析點實時向消費者展示數(shù)據(jù)質量信息。借助觸手可及的數(shù)據(jù)分析信息，數(shù)據(jù)消費者可以看到有關數(shù)據(jù)的重要特征、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)字圖表，從而使他們能夠自信地快速采取行動。

6、主動降低風險

主動數(shù)據(jù)治理平臺提供數(shù)據(jù)血緣可幫助用戶了解數(shù)據(jù)的來源、使用者以及使用方式。而且，通過影響分析報告，用戶可以全面了解變更的下游影響——幫助主動降低風險。

05 如何從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理轉向主動數(shù)據(jù)治理

雖然可以清楚地看到主動數(shù)據(jù)治理模型的大量機會，但改變現(xiàn)有流程并不總是那么容易。以下是加速您的企業(yè)向主動數(shù)據(jù)治理過渡的一些友情提示：

實施數(shù)據(jù)目錄以輕松組織并為員工處理的數(shù)據(jù)添加上下文，數(shù)據(jù)目錄使您的員工可以輕松查找、理解和信任數(shù)據(jù)。 提供盡可能多的信息以使數(shù)據(jù)更易于信任。 使用數(shù)據(jù)目錄為您的數(shù)據(jù)分析師和科學家騰出時間，從而減輕耗時的任務，例如：無休止的數(shù)據(jù)爭論，讓人們有更多時間進行分析和科學處理。 通過正式化元數(shù)據(jù)責任來提高數(shù)據(jù)質量。因為，數(shù)據(jù)不會自行管理。 聘請業(yè)務專家和技術專家。讓他們參與提供與您的新過渡相一致的數(shù)據(jù)文化。向所有團隊澄清目標是提高對數(shù)據(jù)的信任，這將提高您對彼此的信任。

寫在最后的話

改變企業(yè)的數(shù)據(jù)治理模型不僅僅是改變數(shù)據(jù)處理方式。事實上，您對數(shù)據(jù)作為資產的態(tài)度，以及您對使用它的人的看法，都出現(xiàn)在您的數(shù)據(jù)治理方法中。您是否相信您的員工會做正確的事情（在指導下）？您是否相信您企業(yè)中的人們想要對數(shù)據(jù)做正確的事情？

如果是這樣，那么主動數(shù)據(jù)治理就適合您。這種方法通過民主化訪問來優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)用戶和數(shù)據(jù)之間的關系。數(shù)據(jù)民主化，本著社區(qū)協(xié)作的精神，歡迎人們使用數(shù)據(jù)。它向他們展示了如何在合規(guī)的框架內智能地處理數(shù)據(jù)。它將信任置于恐懼之上。

如果做得好，積極的數(shù)據(jù)治理可以增強數(shù)據(jù)文化。在您的企業(yè)，已經有人具備實施和傳達這些變化的能力。一種積極的方法將激活這些人，并正式確定圍繞數(shù)據(jù)的責任，讓所有人都能看到。

隨著社會越來越依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的采集量將繼續(xù)增長。

為了跟上步伐，我們必須迅速行動！

我們必須使數(shù)據(jù)訪問民主化！

我們必須保持積極的態(tài)度！