近年來，隨著中央及醫療健康主管部門相繼出臺智慧醫療相關政策文件，促進醫療行業數字化如火如荼發展，并為健康醫療數據要素工作指明方向。其中，隱私計算技術作為促進健康數據有序流通的關鍵技術，能夠支持健康醫療數據跨機構、跨地域的流通共享，充分釋放數據價值，保障個人健康檔案、電子病歷、人口信息等醫療數據的強隱私性，受到醫院、藥企、醫療器械、保險業等醫療健康產業的關注。2022年11月，國家衛生健康委發布《“十四五”全民健康信息化規劃》，提出“推動多方安全計算等關鍵技術研發和應用”，這也是隱私計算技術首次寫入行業政策。

2022年12月9日，由《中國數字醫學》雜志社有限公司、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所主辦，翼健（上海）信息科技有限公司支持的“首屆醫療隱私計算大會暨第二屆DataX大會”在上海長寧舉辦，并正式發布了《隱私計算醫療應用白皮書（2022）》（以下簡稱白皮書）。白皮書由互聯網醫療健康產業聯盟、隱私計算聯盟、翼健（上海）信息科技有限公司主導，并聯合醫療機構、技術服務企業等相關單位共同編寫，中國信息通信研究院云大所副所長閔棟對白皮書進行了深入解讀。

《白皮書》主要包括三大板塊：第一部分，梳理隱私計算技術總體發展情況，介紹相關技術體系，并匯總國內醫療健康領域的應用發展現狀；第二部分，詳述隱私計算在醫療、醫藥、醫保三大領域的應用建設，如醫院科研平臺、傳染病預警系統、藥械研發、保險精準營銷等多場景的技術方案；第三部分，結合目前政策法規及技術發展，分析隱私計算技術在醫療行業實踐中面對的挑戰，并圍繞市場需求、政策支持及多元生態等維度展望隱私計算技術在醫療領域的未來發展，明確其對醫療健康行業數字化發展的有益作用。最后，白皮書在附錄部分總結了當前隱私計算技術已投入并成功實踐的8個應用場景，為醫療健康產業相關機構及工作者提供建設性技術與實踐的參考，推動隱私計算技術在健康醫療領域更廣泛、更深入地應用。

核心觀點

1、隱私計算與醫療健康的多維融合潛力大。在科學研究方面，目前隱私計算技術在醫療領域的相關研究主要集中在構建醫療健康云平臺，融合研究的論文數量占總體比例相對較少，該交叉領域的研究仍有較大發展空間。此外，近5年，隱私計算醫療應用的發明專利數量已明顯增加，但在隱私計算技術專利總體所占比例仍偏低。在標準規范方面，團體標準占比較大。其中，中國信息通信研究院在聯邦學習、多方安全計算等技術側及云上醫聯體和互聯網醫院場景側均研制相關標準。在資本支持方面，涉及隱私計算醫療應用業務的相關企業成立大多不超過5年，融資金額差別較大，由千萬至數億元不等。近年來，受到資本持續關注。

2、隱私計算在醫療、醫藥、醫保領域的應用場景多樣。在醫療領域，隱私計算技術在醫院科研平臺、傳染病預警系統、醫院數據資產管理和智能穿戴設備等場景的應用較為成熟；在醫藥領域，隱私計算技術已在藥械研發和臨床試驗兩類場景下得到實踐應用；在醫保領域，隱私計算技術可以幫助保險企業與醫療機構間建立多方信息共享交互機制，幫助其實現數據信息透明化、服務運作信息化、經營發展專業化等目標，從而降低經營風險，提升醫療保障服務質量。白皮書收錄了多例隱私計算醫療應用實踐，其中包含：醫院科研平臺、傳染病預警系統、醫院數據資產管理、智能穿戴設備、藥械研發與應用管理、臨床試驗支持、商業健康保險及醫保DRG分組等。

3、隱私計算技術在醫療領域應用中存在三方面挑戰。一是，在應用場景日益豐富的環境下，主流隱私計算技術能夠發揮各自優勢，適配不同的需求，但綜合安全保障、性能要求、產品通用和互聯互通等多方面因素的穩健技術方案，仍需進一步創新發展。二是，由于配套制度起步較晚，立法及監管部門對技術方案本身的合規性難以判定，合規建設仍有艱巨破解壓力。三是，由于大眾認知尚未清晰，數據監管方、數據提供方、數據服務方和數據需求方在數據流通的關注方向與訴求重點各有差異，對于隱私計算技術能夠支持工作的能力及風險認識不充分，市場信任方面還有大幅提升空間。

4、隱私計算技術在醫療領域未來發展的三大趨勢。首先，多重需求促進政策持續向好：自2017年以來，國家相繼頒布了一系列政策法規，促進數據在隱私安全的前提下有序流通。其次，多方協同加快技術創新攻關：對于隱私計算技術本身，存在單一技術的局限，通過底層算法協議、算子層和應用層等各層間的獨立開發及模塊化，催生“開源協同”發展模式。最后，多元格局推動生態健康發展：目前，隱私計算技術服務企業主要分為兩種經營方式，包括提供技術應用的系統平臺或解決方案、基于隱私計算平臺上的數據流通活動產生利潤分成等，市場格局尚未形成，行業初期合作將多于競爭。從全球范圍看，國內外的隱私計算領域是一片藍海，均是增量空間。

白皮書目錄

一、隱私計算概述

（一）隱私計算發展背景

（二）隱私計算技術體系

（三）隱私計算在醫療行業的應用背景

（四）隱私計算在醫療行業的發展現狀

二、隱私計算醫療應用場景

（一）醫療領域

（二）醫藥領域

（三）醫保領域

三、隱私計算醫療應用挑戰

（一）應用場景日益豐富，關鍵技術仍需持續創新迭出

（二）大眾認知尚未清晰，市場信任仍具大幅提振空間

（三）配套制度起步較晚，合規建設仍有艱巨破解壓力

四、隱私計算醫療應用展望

（一）多重需求促進政策持續向好

（二）多方協同加快技術創新攻關

（三）多元格局推動生態健康發展

附錄：隱私計算醫療應用實踐

（一）醫院科研平臺

（二）傳染病預警系統

（三）醫院數據資產管理

（四）藥械研發與應用管理

（五）臨床試驗支持

（六）商業健康保險

（七）智能穿戴設備

（八）醫保DRG分組