企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)民主化的時(shí)代，如何能夠在全員皆是數(shù)據(jù)用戶的情況下做好數(shù)據(jù)協(xié)同，成了所有企業(yè)面臨的問(wèn)題。數(shù)據(jù)協(xié)同是數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)利用的基礎(chǔ)，協(xié)同做不好，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值流的中斷，各種浪費(fèi)，但是企業(yè)過(guò)去更多關(guān)注于數(shù)據(jù)生產(chǎn)和加工，對(duì)于數(shù)據(jù)協(xié)同缺少應(yīng)有的重視和投入。精益數(shù)據(jù)方法論強(qiáng)調(diào)打造從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值流的加速，數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新是精益數(shù)據(jù)方法的六大能力之一。

一、問(wèn)題的提出
單維度的數(shù)據(jù)價(jià)值含量低，只有多種數(shù)據(jù)的組合協(xié)作才能產(chǎn)生更大的業(yè)務(wù)價(jià)值，才能進(jìn)行創(chuàng)新，比如 100 萬(wàn)條用戶姓名數(shù)據(jù)的價(jià)值遠(yuǎn)低于 1 萬(wàn)條用戶訂單、地址、行為數(shù)據(jù)的組合。受限于組織結(jié)構(gòu)和應(yīng)用架構(gòu)，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)是不共享、不集成、不協(xié)同的。????數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)所有部門(mén)的生產(chǎn)要素，但是傳統(tǒng)的職能分工還停留在 IT部門(mén)處理數(shù)據(jù)的階段，于是出現(xiàn)了數(shù)據(jù)需求膨脹、IT 部門(mén)能力不足、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需求緩慢排隊(duì)的情況。IT 部門(mén)的資源已經(jīng)無(wú)法支撐企業(yè)劇增的數(shù)據(jù)需求，各部門(mén)數(shù)據(jù)自服務(wù)將成為企業(yè)的趨勢(shì)。????數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新就是打造一站式的數(shù)據(jù)生產(chǎn)體系，讓數(shù)據(jù)的分析、利用、創(chuàng)新變成日常工作的一部分。數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新是通過(guò)精益數(shù)據(jù)方法，對(duì)齊企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，依托數(shù)據(jù)中臺(tái)里的協(xié)同創(chuàng)新組件，如大數(shù)據(jù)自服務(wù)門(mén)戶、企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)相關(guān)的組織、人員、設(shè)備全鏈路協(xié)同，讓所有的要素共享互通、高效協(xié)作、快速創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)協(xié)同的定義
1. 企業(yè)為什么需要數(shù)據(jù)協(xié)同數(shù)據(jù)只有組合才能產(chǎn)生更大的業(yè)務(wù)價(jià)值和創(chuàng)新。精準(zhǔn)營(yíng)銷就是基于用戶畫(huà)像、歷史銷量和產(chǎn)品畫(huà)像的數(shù)據(jù)組合實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有壁壘的，是相互關(guān)聯(lián)、相互耦合的，但是企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、崗位分工卻將數(shù)據(jù)局限在一個(gè)個(gè)孤島里，使其無(wú)法自由地流動(dòng)和參與部門(mén)協(xié)作。數(shù)據(jù)協(xié)同要從一種自發(fā)、無(wú)組織、依賴工作人員線下關(guān)系和利益的被動(dòng)協(xié)作，走向標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一、借助平臺(tái)工具的體系化協(xié)作，才能從根本上打破數(shù)據(jù)的壁壘，讓數(shù)據(jù)要素真正成為企業(yè)的資產(chǎn)，更快、更好地創(chuàng)造價(jià)值。
2. 數(shù)據(jù)協(xié)同的定義數(shù)據(jù)協(xié)同是指多方協(xié)作，融合多方數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行加工利用，達(dá)成某一類業(yè)務(wù)目標(biāo)的過(guò)程。數(shù)據(jù)協(xié)同的本質(zhì)是人與數(shù)據(jù)的價(jià)值連接，如圖 6-1所示。
圖 6-1
數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新的本質(zhì)是人與數(shù)據(jù)的價(jià)值連接數(shù)據(jù)協(xié)同包括局部協(xié)同和全局協(xié)同。
●?局部協(xié)同解決局部業(yè)務(wù)問(wèn)題，優(yōu)化多人協(xié)作的過(guò)程。比如，為了獲取用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)工程師、軟件工程師和多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)人員協(xié)作，制定標(biāo)準(zhǔn)和行動(dòng)計(jì)劃，從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取統(tǒng)一集成的用戶數(shù)據(jù)。
●?全局協(xié)同是企業(yè)整體的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、加工、利用的全鏈路協(xié)同方式，讓所有的數(shù)據(jù)用戶利用同一套數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)作。目前大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同都處于局部協(xié)同階段，往往是項(xiàng)目級(jí)、任務(wù)級(jí)的團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)作，并未形成企業(yè)級(jí)的全局協(xié)同。
3. 業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)同的期待和現(xiàn)狀企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴性越來(lái)越高，很多企業(yè)每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)都有專門(mén)的數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)人員獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后生成報(bào)表和洞察報(bào)告提供給業(yè)務(wù)決策者。在這個(gè)過(guò)程中，業(yè)務(wù)部門(mén)不僅需要本部門(mén)的數(shù)據(jù)，很多時(shí)候還需要其他業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。比如，銷售部門(mén)在做銷售預(yù)測(cè)的時(shí)候，除了需要銷售數(shù)據(jù)外，還需要財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)、庫(kù)存的數(shù)據(jù)等。各業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)于數(shù)據(jù)共享的需求越來(lái)越旺盛，所以如何協(xié)同就成了很大的挑戰(zhàn)。在現(xiàn)在大部分企業(yè)中，業(yè)務(wù)部門(mén)期待的數(shù)據(jù)協(xié)同方式和實(shí)際現(xiàn)狀間仍存在很大的差距，如圖 6-2 所示。
圖 6-2
企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同的期待和現(xiàn)狀????基于過(guò)去的職能分工，找數(shù)據(jù)、做報(bào)表、做分析，就找 IT 團(tuán)隊(duì)。在這樣的組織結(jié)構(gòu)和共同認(rèn)識(shí)下，所有的需求都找 IT 團(tuán)隊(duì)去解決，在過(guò)去很多年都是這種協(xié)作關(guān)系。在這樣的分工模式下，企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同的需求并不旺盛，因?yàn)楦鞑块T(mén)都找 IT 部門(mén)提供數(shù)據(jù)，自己并不需要做數(shù)據(jù)的工作。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，企業(yè)全員對(duì)數(shù)據(jù)的需求處于爆炸式增長(zhǎng)的階段，所有的業(yè)務(wù)分析、決策都需要數(shù)據(jù)的支撐，各類報(bào)表、指標(biāo)等著 IT 部門(mén)來(lái)開(kāi)發(fā)，甚至開(kāi)一個(gè)會(huì)都需要抓取各種數(shù)據(jù)來(lái)做臨時(shí)的分析。在這種情況下，沒(méi)有哪個(gè)企業(yè)的 IT 部門(mén)能夠及時(shí)地滿足這樣龐大、隨機(jī)、缺少計(jì)劃的數(shù)據(jù)生產(chǎn)需求。當(dāng)業(yè)務(wù)部門(mén)在 IT 部門(mén)排隊(duì)等待、催促還是無(wú)法獲得數(shù)據(jù)以后，業(yè)務(wù)部門(mén)就開(kāi)始自建數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)體系，在部門(mén)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)等過(guò)程，這樣一來(lái)，各種數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具不斷出現(xiàn)，各種數(shù)據(jù)集不斷產(chǎn)生。????由于缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，缺少技術(shù)工具，各自業(yè)務(wù)部門(mén)間的數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)分布都不一樣，所以當(dāng)業(yè)務(wù)部門(mén)自己做各種數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)候是缺少標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同的，最后導(dǎo)致重復(fù)加工、重復(fù)分析、數(shù)據(jù)不一致等多種問(wèn)題。
二、問(wèn)題的剖析企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)協(xié)同全景圖
數(shù)據(jù)協(xié)同的 6 個(gè)階段經(jīng)過(guò)十幾年的信息化建設(shè)，企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，企業(yè)利用數(shù)據(jù)的需求也越來(lái)越廣泛和深入，所以很多崗位的主要工作就是加工和分析各種數(shù)據(jù)，而所有人都是在一套企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行加工利用，形成了企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同的全景圖，如圖?6-3?所示。

從圖?6-3?可以看到，企業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同過(guò)程可以分成?6?個(gè)關(guān)鍵階段。
1. 數(shù)據(jù)源眾多企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)復(fù)雜度的挑戰(zhàn)，眾多割裂的系統(tǒng)時(shí)刻都在產(chǎn)生大量的源數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以部門(mén)為單位生產(chǎn)，服務(wù)于某一段時(shí)期的特定業(yè)務(wù)需求，不同的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)采用的技術(shù)架構(gòu)不盡相同，數(shù)據(jù)建模方法也不一樣，缺少協(xié)同。應(yīng)用級(jí)的數(shù)據(jù)之間口徑不一致，內(nèi)部的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員缺少協(xié)作，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島叢生。在數(shù)據(jù)源階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)缺少規(guī)劃協(xié)同，數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)不共享、不拉通，導(dǎo)致從源頭上就有很多數(shù)據(jù)的重復(fù)生產(chǎn)、重復(fù)存儲(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)不一等問(wèn)題。
2. 數(shù)據(jù)采集、獲取過(guò)去多年以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為主的企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，有很大一部分工作是從源數(shù)據(jù)系統(tǒng)中采集和集成數(shù)據(jù)，這樣的采集工作呈現(xiàn)兩個(gè)特點(diǎn)。
（1）需求多樣不同的業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)有著不同的采集頻率、采集方式，比如文件傳輸、數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制、通過(guò)?API?獲取等。
（2）標(biāo)準(zhǔn)不一這樣的采集工作缺少全局的規(guī)劃，數(shù)據(jù)消費(fèi)端的需求不一樣，所以采集哪些數(shù)據(jù)，用什么結(jié)構(gòu)去采集，以及如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理鏈等，這些環(huán)節(jié)都不一樣。
3. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采集到的數(shù)據(jù)會(huì)被存儲(chǔ)到各種各樣的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。很多企業(yè)的數(shù)據(jù)體系缺少統(tǒng)籌規(guī)劃，是按照組織結(jié)構(gòu)來(lái)設(shè)計(jì)的。比如，集團(tuán)有集團(tuán)級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，分?/?子公司有分?/?子公司級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，而有的業(yè)務(wù)部門(mén)也有自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。所以重復(fù)加工、重復(fù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)隨處可見(jiàn)，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)血緣追溯體系，有的時(shí)候數(shù)據(jù)消費(fèi)端不知道從哪里能取到最可信的數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)分析、加工數(shù)據(jù)分析是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)處理工作，從業(yè)務(wù)人員到數(shù)據(jù)人員都有數(shù)據(jù)分析的需求，但是目前企業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀具有以下?3?個(gè)特點(diǎn)。
1）大量時(shí)間在找數(shù)據(jù)而不是分析數(shù)據(jù)。很多數(shù)據(jù)分析師接到分析需求后，花費(fèi)大量的時(shí)間，甚至超過(guò)?50%?的時(shí)間找數(shù)據(jù)、要數(shù)據(jù)，以及做數(shù)據(jù)分析前的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)沒(méi)有被集中、規(guī)范地管理，數(shù)據(jù)分散在不同的地方，無(wú)法被高效定位、識(shí)別和獲取。
2）缺少在線協(xié)作的分析工具。日常的工作中，各部門(mén)還是用自己熟悉的工具做分析，使用即時(shí)通信工具來(lái)溝通甚至傳送數(shù)據(jù)。大部分企業(yè)尚未建立統(tǒng)一、在線、端到端的數(shù)據(jù)協(xié)作工作臺(tái)。
3）分析后的成果難以共享和分發(fā)。一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析工作完成后，分析的成果往往都在分析師自己的電腦上，沒(méi)有統(tǒng)一的系統(tǒng)去存放、共享和分發(fā)，所以其他數(shù)據(jù)分析師再次碰到類似問(wèn)題的時(shí)候，要么重新分析，要么到處打電話向其他數(shù)據(jù)分析師詢問(wèn)是否有可以參考的內(nèi)容，效率非常低下。
在數(shù)據(jù)分析的背后是非常繁重的數(shù)據(jù)加工工作，而當(dāng)前大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)是以數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)為中心去進(jìn)行的，這樣導(dǎo)致以下?3?種現(xiàn)象出現(xiàn)。
1）數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)疲于奔命。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)由于資源和能力有限，往往被眾多數(shù)據(jù)加工任務(wù)排滿，工作量大，每天被各種緊急需求追著跑。
2）缺少統(tǒng)一管理。數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)缺少統(tǒng)一的監(jiān)控、調(diào)度、預(yù)警等管理功能也是目前很多企業(yè)的現(xiàn)狀之一。無(wú)法及時(shí)地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)的問(wèn)題，導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門(mén)在使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時(shí)候發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)口徑不一致等問(wèn)題，然后緊急救火。
3）缺少統(tǒng)一工作臺(tái)。當(dāng)下，很多數(shù)據(jù)工程師的工作環(huán)節(jié)并未打通，都是在一個(gè)工具應(yīng)用里做完一個(gè)任務(wù)后再登錄下一個(gè)應(yīng)用，有時(shí)候還是離線地在本機(jī)上處理數(shù)據(jù)然后傳送文件。這樣帶來(lái)了很多數(shù)據(jù)不一致、重復(fù)加工、版本無(wú)法管理的問(wèn)題。5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品的構(gòu)建是從數(shù)據(jù)到價(jià)值的最后一公里，目前的企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建往往呈現(xiàn)三大特點(diǎn)。
1）缺乏統(tǒng)一管理。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形態(tài)多種多樣，比如?Excel?表格、FTP?文件、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)?API、數(shù)據(jù)應(yīng)用。目前很多企業(yè)并沒(méi)有建立起統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)、搜索和使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)和產(chǎn)品的平臺(tái)，在這種情況下，由于業(yè)務(wù)的緊迫需求，工作中難以避免數(shù)據(jù)的分發(fā)和復(fù)制。
2）缺少運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品被誰(shuí)下載及使用，使用的情況如何，這些用戶消費(fèi)和行為數(shù)據(jù)并未由統(tǒng)一的平臺(tái)去記錄和管理，所以哪些數(shù)據(jù)產(chǎn)品是令用戶滿意的、受歡迎的，哪些是不受歡迎的，都無(wú)從衡量。這也是很多數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值無(wú)法度量的原因之一。
3）安全風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)雖然強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全，但是缺少技術(shù)平臺(tái)的支撐，數(shù)據(jù)安全體系仍然處處都有漏洞，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒(méi)有分級(jí)、分類機(jī)制，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的安全管控缺失等。
6. 業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終會(huì)應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如在生產(chǎn)領(lǐng)域的智能排產(chǎn)、需求預(yù)測(cè)；銷售領(lǐng)域的精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶畫(huà)像；運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)性檢修和智能維護(hù)等。這些業(yè)務(wù)場(chǎng)景往往是由不同的部門(mén)主導(dǎo)和構(gòu)建的，所以各業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間是相互割裂、互不聯(lián)系的。從數(shù)據(jù)的角度看，所有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景背后可信且真實(shí)的數(shù)據(jù)應(yīng)該只有一套，而目前往往各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域都有自己的數(shù)據(jù)副本，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了很多二次加工操作，所以最后不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中一些共性數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)口徑不一致、結(jié)果不一致的問(wèn)題。數(shù)據(jù)協(xié)同的 6 個(gè)挑戰(zhàn)從企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工過(guò)程來(lái)看，企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同面臨以下?6?個(gè)挑戰(zhàn)，如圖?6-4?所示。
1. 目標(biāo)不一致協(xié)同的基礎(chǔ)是有共同的目標(biāo)，只有有了共同的目標(biāo)和利益，相關(guān)人員才能夠在內(nèi)心里認(rèn)同協(xié)同。如果連目標(biāo)都不一致，那么協(xié)同也就是一句空話，企業(yè)提供再好的工具平臺(tái)都是無(wú)效的。而現(xiàn)在很多部門(mén)的數(shù)據(jù)利用與生產(chǎn)是割裂的，各方并沒(méi)有形成統(tǒng)一的目標(biāo)，分別有各自的?KPI，缺少對(duì)齊目標(biāo)的意識(shí)和行動(dòng)。
2. 缺少意識(shí)目前很多企業(yè)尚未建立起數(shù)據(jù)協(xié)同的意識(shí)，業(yè)務(wù)部門(mén)認(rèn)為數(shù)據(jù)是技術(shù)部門(mén)和數(shù)據(jù)部門(mén)的事情，與自己無(wú)關(guān)。應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)將數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)隔離在外，什么事情都喜歡自己搞定。這導(dǎo)致不同部門(mén)或團(tuán)隊(duì)總會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題，根本原因是缺乏數(shù)據(jù)協(xié)同的意識(shí)。數(shù)據(jù)是沒(méi)有組織壁壘、沒(méi)有立場(chǎng)的，能將所有事實(shí)串聯(lián)成鏈條。當(dāng)數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的時(shí)候，數(shù)據(jù)的協(xié)同就成了必然的趨勢(shì)。
3. 缺少標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)下很多企業(yè)在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和利用上沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)協(xié)同處理的流程和規(guī)則、各個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的分工等方面。
4. 缺少度量很多企業(yè)尚未建立協(xié)同的標(biāo)準(zhǔn)，部門(mén)間數(shù)據(jù)協(xié)作的過(guò)程也都是線下自發(fā)的方式。沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)也就采集不到協(xié)作過(guò)程的關(guān)鍵指標(biāo)，比如進(jìn)度、狀態(tài)等，也就無(wú)法可視化和度量每一個(gè)數(shù)據(jù)任務(wù)的狀態(tài)，比如該任務(wù)目前處于哪個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)度是否符合計(jì)劃等。
5. 缺少平臺(tái)只有標(biāo)準(zhǔn)是不夠的，必須要有工具和平臺(tái)來(lái)支撐標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行和落實(shí)，否則標(biāo)準(zhǔn)帶來(lái)的只是額外的管理工作量。但是目前大部分企業(yè)都缺少企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)，能把業(yè)務(wù)、技術(shù)和數(shù)據(jù)三方的相關(guān)內(nèi)容和工作人員都整合在一起，無(wú)縫銜接，無(wú)邊界協(xié)作。
6. 缺少運(yùn)營(yíng)讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同還需要運(yùn)營(yíng)。運(yùn)營(yíng)的主要任務(wù)包括如下幾點(diǎn)。
●?運(yùn)維：監(jiān)控企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)協(xié)同狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)處理鏈異常、存儲(chǔ)空間不夠等。
●?調(diào)度：調(diào)度相關(guān)的資源來(lái)支持和保障各項(xiàng)數(shù)據(jù)協(xié)同任務(wù)能夠高效完成。
●?分析：通過(guò)分析相關(guān)的協(xié)同數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同過(guò)程的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)以及、待優(yōu)化點(diǎn)。
●?引導(dǎo)：舉辦活動(dòng)，制定機(jī)制，鼓勵(lì)和引導(dǎo)更有價(jià)值的數(shù)據(jù)協(xié)同生產(chǎn)。
?企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)民主化的時(shí)代，如何能夠在全員皆是數(shù)據(jù)用戶的情況下做好數(shù)據(jù)協(xié)同，成了所有企業(yè)面臨的問(wèn)題。 如果這個(gè)問(wèn)題解決不好，那么數(shù)據(jù)治理也會(huì)越來(lái)越難。 要解決這個(gè)問(wèn)題，需從用戶的本質(zhì)需求出發(fā)，搞清楚企業(yè)數(shù)據(jù)的用戶都有哪些，分成什么類型，不同的訴求是什么，會(huì)進(jìn)行怎樣的協(xié)同。