近日，招商銀行研發中心高級架構師陳翔，帶來《基于數據驅動的招行數字化應用實踐》主題分享，詳細介紹了招商銀行「圓方數據分析平臺」建設的前世今生。

從用戶痛點需求到“讓業務用起來”的企業價值，從平臺技術建設到運營推廣，從應用現狀到升級規劃，深度講解招商銀行領先的數據分析平臺建設經驗，為更多期望實現“數據驅動”的企業提供路徑參照。

以下為招商銀行研發中心高級架構師陳翔的演講實錄：

01. 讓業務用起來的企業價值

本次峰會的主題是“讓業務用起來”，我認為這個觀點背后隱含了兩個重要的事情：第一，你必須能夠通過某些手段解決用戶在用數過程中遇到的切實痛點；第二，這些解決用戶用數痛點的手段必須能夠讓用戶用數的門檻降下來，讓用戶用數更加方便，能夠快速敏捷的形成產出。

總而言之，業務要能夠自主的把數據用起來，一定是能夠感受到數據對他們的工作帶來了幫助和便利，甚至能夠直接提升他們工作的成效。從招行以前的實際用數場景來看，用戶用數的最主要痛點主要是以下幾個方面：

數據分散：數據太多太分散。想用的數據不知道在哪里，也不知道找誰要，并且數據的使用上還存在著一些“豎井”的現象；

手工數據：以往一線業務用戶更習慣使用Excel工具來進行數據分析工作，數據散落在不同的Excel文件里，很難進行安全以及數據質量的管控，以及復用和共享；

迭代更新慢：以往報表開發的工作模式是IT根據業務需求進行報表制作，銀行的業務特點是數據口徑復雜多樣，需求更新變化快、多，IT很難快速響應業務的變化；

取數過程曲折：數據要流轉到真正用數的同事手中，面臨了各種各樣的障礙，比如技術門檻高、數據申請流程長、溝通成本高，總之就是過程太長，耗時耗力。

意識到存在這些問題后，招商銀行在2018年開始打造一整套面向分行的IT和業務用戶自主用數的平臺和工具，內部稱之為「分行數據云」，助力全行用戶在數據分析方面全流程實現低門檻、可視化、全自助，讓業務真正把數據用起來。

02. 圓方平臺的前世今生

圓方平臺的建設過程也很曲折。招行其實從很早以前就有建設數據倉庫和大數據平臺，但主要是面向總行級的部門和團隊使用，招行分行一線業務中臺人員其實很難享受到技術帶來的變革和創新。44家分行各自建設以及運維本地的數據倉庫，總行在ACS私有云的支持下，構建了一整套面向分行的大數據云化服務，作為全部44家分行統一的核心數倉定位存在。 在2018年規劃整個分行數據云服務的初期，我們也和很多分行進行過調研和溝通。分行用數普遍存在一些共性的痛點，比如業務人員無法自主用數，缺乏完整的、體系化的一體化數據開發平臺等等。基于這些背景，總行架構管理團隊研究了大數據領域的發展趨勢，且正好趕上招行自己內部私有云建設的時機，適時地提出了大數據云化這樣一條創新服務的模式。 「分行數據云」項目從2018年11月啟動以后，經過9個月的建設過程，第一版于2019年8月上線，并在2020年3月進行了全行推廣使用。在接下來的兩年多的持續迭代過程中，活躍用戶數已經超過4萬人，基本實現了數據平民化的使用，也說明一線人員對于“自主用數”這種模式的認可。

03. 數字化平臺介紹
前面簡單介紹了招行數據云的建設歷程，接下來將具體分享一下數據云平臺是如何做到讓業務自主用數的。 通過「分行數據云」，我們為分行提供了高效便捷的用數體驗，圓方平臺更成為了分行數據工作的主戰場。目前： 平臺月活用戶數已經達到4.2萬規模；

平臺在分行的滲透率達到80%；

月均訪問次數600萬+。

回過頭再來看看以往的用數模式，經過用戶的申請，然后審批提數，最后才能到業務人員手中進行數據分析工作。而現在業務人員自主在平臺上進行數據分析工作，已經完全擺脫了以往流程上的一些束縛，效率大大提升。據我們統計，一項數據分析工作從以前的平均5個工作日縮減到了目前的1個小時。

在平臺的技術建設方面，我們主要關注到以下四個方面：

技術架構：以大數據的開源組件Spark為核心，構建了一整套可擴展的技術架構，通過多實例部署，實現圓方平臺的高可用；利用ClickHouse的核心技術，打造了極致的查詢體驗，目前平臺上面93%的查詢能夠在3秒內完成。

平民用數：實現拖拉拽式的ETL以及數據分析，所見即所得，大大降低了用戶的用數門檻。實現多終端適配，支持移動應用免APP的部署，降低用戶側產出的難度。實現了通過訂閱和預警有效觸達一線用戶，實現數據分析全鏈路的內容資產化，降低用戶在數據分析各個環節的使用門檻。

開放融合：支持多種類型的數據源接入，支持通過數據API服務賦能下游應用，從而拓展更多的使用場景。我們對接了分行常用的一些數據應用，并且支持外部的系統對于產品功能進行封裝和融合，打通了數據支持應用的一個通道。

安全管理：滿足多場景的數據分發需求，滿足多網段數據使用的安全需求，集成了行內的安全審批各項流程。

能達到全部分行全面自主用數的目標，光有平臺我們覺得是不夠的。在這幾年的推廣工作的過程中，我們深刻意識到隨著平臺的不斷推廣，數據使用的需求不斷增多，我們需要幫助用戶更快速的成長，獲取對應的數據分析技能，提升用戶的數字化思維，同時也能夠幫助用戶快速解決數據分析工作中的各類問題。

為此，我們專門投入了運營資源，希望通過對分行的運營支持工作全面統籌，協調規劃分行在用數方面的痛點、問題、訴求和解決方案。通過運營工作的推動，用戶個人單兵作戰能力以及數據協同能力不斷提升，切實解決了業務中臺人員自助分析數據的障礙，以及一線人員用數的障礙，形成了全行范圍內的用數文化，構建了數據驅動型的組織。

04. 未來展望

我們的平臺和運營工作進展到今天，其實感覺到后續的工作會更加艱巨。我們的目標也不僅僅是讓業務把數據用起來，還要讓業務把數據用好。因此，我們的平臺和服務將會在以下五個方面持續升級：

構建一站式平臺，端到端方案：從數據匯集到數據治理，到數據存儲，到可視化分析，到多終端平臺展現以及到訂閱分發，通過一個平臺一站式搞定。

可視化、零代碼：無論是數據處理還是可視化分析，還是頁面的展示邏輯，全部通過拖拽式的操作，所想即所見，所見即所得。

云原生，高性能：基于云原生架構，支持從單點到上千節點的超大集群的伸縮部署，滿足不同數據規模、不同數據時效的各類場景。

多終端適配，豐富場景支持：順應大數據技術的發展潮流，移動應用免APP部署，大中小屏幕快速適配。

走進業務，賦能業務：運營工作更加接地氣，更加貼近用戶的實際訴求，推動IT和業務的全面融合，賦能業務。

最后總結一下，只有降低數據分析的使用門檻，降低一線業務人員使用數據的技術難度，加大數據分析人員自主用數的積極性，才能讓一線數據人員便捷高效地產出數據成果，提高產能。真正做到數據驅動業務，體現出數據的真正價值。