數據質量管理制度
為建立數據質量管理機制，確保數據的質量得到可靠保障，使得數據安全保護的對象具有更高的價值，確保在數據采集過程中收集和產生的數據具有一致性，完整性和可用性，特此制定數據質量管理制度。
第一條 需要專門設立負責數據質量管理的相關崗位，建立健全數據質量管理制度，提高數據質量。
第二條 數據質量管理人員負責為組織制定統一的數據質量管理規范，推動數據質量管理制度的有效實施。
第三條 數據質量管理需要明確責任主體，明確對數據質量進行監督和管理的相關責任人或責任部門。
第四條 依照數據的完整性、保密性、可用性以及具體數據系統情況制定數據質量管理制度。
第五條 要求數據質量管理制人員需熟悉國家網絡安全法以及組織機構所屬行業的政策和監管要求，具備良好的數據安全風險意識。
第六條 要求數據管理人員應當了解當前行業內數據質量管理的最佳實踐路線，了解數據采集階段中的數據質量控制要素。
第七條 要求數據管理人員對數據質量管理規范能有一致性的理解，能夠根據的實際數據質量管理需求，以及不同業務的特點開展數據質量評估工作。
第八條 應在數據安全管理部門設數據質量管理人員，進一步提高對數據質量的管理，專職專人專責，責任到人、責任到位。
第九條 應定期組織數據安全管理人員進行數據質量管理培訓，提高數據質量管理人員的思想意識，認真做好數據質量管理工作，為數據安全管理打下良好基礎。
第十條 需定期對數據質量管理人員工作狀況進行檢查，以問卷的形式調研數據質量管理人員是否可以針對 XXX 不同的業務環境開展數據質量評估工作。
第十一條 需對數據管理人員所制定的數據質量管理方案進行分析，查看是否適用于 XXX 的數據質量情況。
第十二條 需要查看數據管理人員制定的數據質量管理制度和規范中，方法流程是否符合 XXX 數據管理標準，對數據的完整性，規范性，一致性，準確性，唯一性，關聯性是否進行了管理和監控。
第十三條 數據安全管理部門需明確數據質量監控責任人，響應異常數據質量問題時，人員的操作流程需要符合規范，整個響應鏈需要完善。
第十四條 規定數據質量監控責任人面對異常數據質量問題，從發現、上報、評估、更正到繼續監控的整體流程需掌握牢固。
第十五條 數據質量管理人員需要熟練使用技術工具確認數據質量管理覆蓋了數據的全生命周期。
第十六條 數據質量管理人員需要定期組織數據質量量度工作，發布數據質量報告，組織評審數據質量標準與指標，驗收數據質量問題閉環狀況。
第十七條 數據質量管理人員需要協調數據質量相關責任人，維護質量標準，監控并報告數據質量，制定質量合規管理辦法。
第十八條 數據質量管理人員需對數據質量的問題進行歸類、分析和整理，形成數據質量知識庫，并提供按數據檢核日期、系統、質量維度、度量規則、檢核方法、質量問題多角度的數據質量報告。
第十九條 數據質量管理人員需剖析數據并執行檢查和監控，識別出現的數據質量問題，可以修復引致數據錯誤的流程中存在的缺陷，或作為一種應急辦法對下游錯誤進行校正。若不能在錯誤的源頭進行校正，就在數據流中盡早校正該錯誤。
第二十條 數據質量管理人員在對數據質量問題處理時需基于對事件的影響、持續時間、問題緊迫性等制定清晰的上報體系。
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