隨著企業數字化轉型越發深入，數據要素價值越發被重視，一種矛盾也越發突出，那就是——業務日益增長的數據需求，和不及時不準確不靈活的報表供給之間的矛盾。

在《一個數據人的自留地》7月1日的線下沙龍中，一個來自技術部門的數據小伙伴的提問讓我印象深刻：業務方成天提一些很“奇葩”的報表需求，啥啥說不清，數據沒來源，還張嘴馬上要；我們費九牛二虎之力做出來，業務又不怎么用！想知道怎么破局？

這是多么普遍的痛！

數據供需，矛盾重生；業務IT，愛恨交織。

一方面，業務方積怨已久，我一天累死累活的就是要個報表，你IT排期很久不說，還讓我填一大堆說明！但反觀自己縱然最懂業務但拿不到數不會量化分析確實無能為力，也深感被IT綁架。

另一方面，數據方也牢騷滿腹：要數要表就是上下嘴皮一碰，規則口徑數據質量亂的一批，需求變來變去不過大腦。年底公司總結，功勞靠邊站，背鍋第一名。

更有甚者，業務逼急了向上投訴，IT從此更不配合……以上情況非常不利于企業的數字化轉型落地以及公司長足健康發展。

那么如何破解在數據需求上，業務技術的供需矛盾？筆者結合在業務+IT都干活過的雙重經驗疊加沙龍大家的集思廣益，嘗試拋個磚。所謂屁股決定腦袋，解鈴還須系鈴人，如同夫妻弄矛盾，破局還得兩邊分別往前邁一步。

如果你是IT/數據團隊，做到如下5個方面：

理解業務，同頻共振：與業務團隊保持密切的溝通，傾聽并深刻理解業務需求。理解業務不是流于表面，而是要盡可能做到深刻。具體有五看三行動的方法。只有深刻理解業務，才能把有價值的東西真正放到高優先級。

清晰需求，規范流程：IT要有明確的需求支撐流程，最好是線上化提交需求。這樣才能讓需求透明化、規范化。需求提交些什么、需求評審做什么、數據質量、數據權限誰來聲明，統統梳理好并宣貫給業務部門。報表需求確保業務回答靈魂三問。

自助BI，授之以漁：一方面為業務團隊提供自助報表工具和相應的培訓，讓他們能夠自行生成報表、靈活分析數據分析。另一方面要提升分析思路的培訓，因為并不是每個業務分析人員都進行過嚴謹的MECE和分析思維培訓。

優化方案，組件復用：通過提升平臺能力、提升分析組件復用行、提升數據底座能力來提升交付效率。比如構建指標體系、數據集市、可復用的分析組件、算法模型等。

善于溝通，換位思考：通過高頻互動，一是讓業務了解數據團隊的能力和限制（比如源頭數據質量不好，其實是業務本身管理問題或者是系統建設問題，數據未必解決得了）。二是讓業務充分了解支持數據需求的投入，比如開發一個復雜報表要多少底層工作，有多少人天，折算是多少萬元的投入（一個報表開發成本3W，使用一次，這個ROI值不值呢）。三是要善于溝通，不能說業務聽不懂的專業術語，而是要多用比喻說業務能聽懂的話，即使支持不了，也給想個別的辦法。

如果你是業務團隊做數據分析的，做到如下5個方面：

說清業務價值：在提出報表需求之前，業務團隊應該仔細考慮需求的價值。比如，如果幫我做了這個表，就可以節約我多少人天、支持我什么行動、帶來多少收入、支撐什么決策。如果是高優先級需求，要讓本部門老大來助力

清晰數據需求：在提出報表需求時，盡可能清晰化分析目標、分析思路、指標規則、數據來源。要提供足夠的上下文和業務背景、業務邏輯，幫助IT團隊能夠準確理解報表的目的和預期結果，減少返工。

預判數據可行性：IT最怕無源之水無本之木。所以如果要做報表分析，盡可能先做一輪可能性分析，包括數據源、數據質量、數據計算邏輯等。換句話說，如果excel跑個樣例數據都搞不出，別指望IT做出能用的表。

學習BI工具：靠人不如靠自己。要盡早參與公司組織的自助BI培訓，讓命運掌握在自己手里；如果公司沒有這類培訓和工具，只有明細表，那就下載一些免費的個人版BI工具，解放自己。

換位思考：一是理解IT團隊的技術能力和限制非常重要。通過與IT團隊進行溝通了解他們的工作流程、資源狀況以及技術要求，二是理解IT團隊小伙伴通常是直接簡單不善于溝通的，不要嗔怪他們有時候不近人情的表達；三是要學會與IT團隊一起制定報表需求的優先級和合理的截止日期；四是記得要多多給IT點贊，對他們的幫助表達感謝。

相信通過以上方法，業務和IT數據團隊可以更好地協作，減少矛盾和摩擦，提高工作效率和滿意度。

但進一步的，以上，都是一些“術”方法，真正解決根本矛盾的"道"層面又是什么呢？這里也有五重思考：

一是，數據需求的矛盾，本質是業務發展和技術發展之間的矛盾。其實不光是數據需求，所有的信息化建設、數字化轉型中，都存在這樣的矛盾。特別是在外部環境變化快，企業高速成長的時代，這種矛盾會非常凸顯。

二是，數據本身或許不應該是個IT問題。雖然數據從采集到加工到報表導平臺建設和IT密不可分，但是數據質量、數據分析和數據應用，本質是個業務需要直面并承擔的問題，如同數據治理里面，也會強調各領域數據owner必須是各業務owner。所以業務在這方面要往前邁一步。

三是，變革管理可能是一種破局之道。通過變革項目（參考《華為數字化轉型之道》），在立項階段業務和數字化團隊拉齊認知和價值評價，確認資源匹配關系，可能會讓交付更加絲滑。只不過，對于零散的小小的報表需求，變革管理方式還是太重了。

四是，AI可能帶來新的模式，改變數據交互方式。

五是，人才。懂業務+懂IT（懂數據分析）+ 會溝通的人才真的很珍貴。一方面，企業要大力培養此類人才，另一方面，我們要把自己打造成這樣的人才。

相信，業務日益增長的數據需求和不及時不準確不靈活的數字化供給之間的矛盾，在不久的將來，會被逐步解決掉，你覺得呢？