數據管理能力成熟度模型，簡稱DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model）是國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會發布的我國首個數據管理領域國家標準。在工業和信息化部信息化和軟件服務業司的指導下，由中國電子技術標準化研究院（簡稱“電子標準院”）于全國范圍內開展評估業務。DCMM評估能夠發現企業數據管理過程中存在的問題，并且結合其他企業的最佳實踐經驗，給出針對性的建議。

本文摘選了工信部電子第五研究所科技委委員、數據管理能力成熟度評估師高智偉博士《數據管理成熟度評估模型標準解讀》中的部分精彩內容，希望能為讀者提供一些相關領域的思路和借鑒。

01提升組織數據管理能力的必要性

我國大力推動大數據產業發展

2015年12月16日，總書記在第二屆世界互聯網大會開幕式上強調，中國正在實施“互聯網+”行動計劃，推進數字中國建設，標志著“數字中國”成為未來數十年中國信息化發展的目標。

“數字中國”覆蓋經濟、社會、文化、生活等方方面面，對經濟發展方式轉變、產業轉型升級、創新社會管理、保障和改善民生、提升國家競爭力發揮至關重要的作用。

數據管理需要解決的問題

數據及時性能不能保證？數據準確性如何保證？

與數據關聯的業務連續性能不能保證？

發生重大數據事件，第一時間向誰匯報？數據統計該由誰來負責？

數據安全風險有沒有解決？

用戶隱私數據有沒有保護好？用戶的數據能不能拿去交易？

公司人員對同一概念的理解是否保持基本一致？

02國際數據管理的主要模型

國內外主流的數據管理模型

在數據管理理論研究領域，以DAMA、CMMI、DGL、 IBM等組織為代表，提岀了自成體系的數據管理框架或與數據管理相關的管理理論模型。目前已知的全球數據管理模型有20個左右。常見的數據管理模型有DAMA的DMBOK、CMMI研究院的DMM、ISO組織的38500系列、DGI的數據治理框架、IBM的數據治理成熟度評估模型、Gartner 的數據管理標準等，以及我國的DCMM等。

DCMM的內容

DCMM國家標準結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結，提煉出組織數據管理的八大過程域，并對每項能力域進行了二級過程項（28個過程項）和發展等級的劃分（5個等級）以及相關功能介紹和評定指標（445項指標）的制定。

DCMM成熟度模型及概念介紹

GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型給出了數據管理能力成熟度評估模型以及相應的成熟度等級，定義了數據戰略、數據 治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期等8個能力域。

本標準適用于組織和機構對數據管理能力成熟度進行評估。

DCMM等級劃分與核心特點

L1初始級：數據需求的管理主要是在項目級體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式管理。

L2受管理級：組織已意識到數據是資產；根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步管理。

L3穩健級：數據已被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層制定了系列的標準化管理流程，促進數據管理的規范化。

L4量化管理級：數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理效率能量化分析和監控。

L5優化級：數據被認為是組織生存和發展的基礎，相關管理流程能實時優化，能在行業內進行最佳實踐分享。

03、數據管理能力成熟度

評估模型主要內容

1數據戰略

組織開展數據工作的遠景、目的、目標和原則，描述發展的藍圖和實現發展目標的路線圖。數據戰略包括數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估三個過程域。其中數據戰略規劃制定旨在確定數據管理愿景、目標等高階內容，數據戰略實施確定任務藍圖及優先級順序，戰略實施評估對落實執行過程進行評價，有利于戰略的執行和調整。

2數據治理

數據資產管理行使權利和控制的活動集合，主要包含數據管理規范的制定，管理架構和流程的制定，具體工作的監督和執行。

3數據架構

包括數據模型、數據分布、數據集成與共享、元數據管理四個二級域。

4數據應用

數據應用是指通過對組織數據進行統一的管理、加工和應用，對內支持業務運營、?流程優化、營銷推廣、風險管理、渠道整合等活動，對外支持數據開放共享、數據服務等活動，從而提升數據在組織運營管理過程中的支撐輔助作用，同時實現數據價值的變現。數據應用是數據價值體現的重要方面。數據應用的方向需要和組織的戰略和業務目標保持一致。

5數據安全

數據安全管理是計劃、制定、執行相關安全策略和規程，確保數據和信息資產在使用過程中有恰當的認證、授權、訪問和審計等措施。

6數據質量

數據質量是指數據對其期望目的的切合度，即從使用者的角度岀發，數據滿足用戶使用要求的程度。?數據質量重點關注數據質量需求、數據質量檢查、?數據質量分析和數據質量提升的實現能力。

7數據標準

數據標準是組織數據中的基準數據, 為組織各個信息系統中的數據提供規范化、標準化的依據，是組織數據集成、共享的基礎，是組織數據的重要組成部分，主要包括業務術語、參考 數據和主數據、數據元、指標數據四個二級域。

8數據生存周期

為實現數據戰略確定的數據工作的愿景和目標，實現數據資產價值，需要在數據全生命周期中實施管理，?確保從宏觀規劃、概念設計到物理實現，從獲取、處理到應用、運維、退役的全過程中，數據能夠滿足數據應用和數據管理需求。

以下附全文