越來越多的企業將數據視為轉型發展和提升治理能力的重要戰略資產，并對這一重要資產進行系統性、體系化的管理，以便充分挖掘數據的戰略、戰術價值。鑒于此，對數據資產進行全面盤點、構建企業級的數據資產目錄成為了數據資產管理的一項基礎性工作，正在各行各業如火如荼的開展。如何構建數據資產目錄，如何管理與使用數據資產目錄，也成為大家關心的話題。

通過數據資產目錄，可以解決數據在哪里、數據誰負責，數據如何用等一系列問題。數據資產目錄的準確性，也決定了應用時的效果。

數據在哪里：業務部門能夠通過數據目錄查詢到現有數據資產情況以及索引對應的系統表字段，定位權威系統數據來源。

數據誰負責：在數據質量檢核規則發現問題時，根據字段所屬的數據資產來確定數據質量問題的牽頭整改責任歸屬。

數據如何用：精準定位數據所在系統/表/字段，提升數據提取需求的準確性和效率；打通系統間形成的數據孤島，實現編碼規則等標準的統一規范、使數據互聯互通。

一個實用友好的數據資產目錄，能夠打通查數/取數環節、打通基礎類數據和指標類數據的聯系，并通過人工智能和機器學習等先進技術，更好地支持數據的探查和關聯推薦。

我們在進行數據資產目錄構建時，需要結合數據資產類型，定義數據資產的屬性，不同資產類型對應不同業務屬性，管理屬性，應用模式、資產目錄視角等，達到千數千面的效果，最終形成數據資產權威、可信、可用的企業級數據資產目錄。

第一步：數據資產梳理

數據資產管理最重要的是，企業如何確定哪些數據能夠作為資產進行管理，并進行應用。識別企業自身的數據資產，一般用5個方面衡量：

業務權重：這個數據是否屬于核心業務的運營范疇；

角色群眾：這種數據對高層的決策是不是會帶來直接的影響；

指標數據：一般情況下，95%的數據指標都可以放入到數據資產；

使用頻率：頻率越高，說明數據重要性越高；

技術存在與可控性：通過一些技術手段，能夠對數據進行一個獲取，維護，管控的狀態，管控程度與可控性，都是輔助的一個數據指標。

以上劃分維度和標準，企業可根據自身實際情況進行擴充或調整，最終目的是制定符合企業實際業務需要的數據資產劃分標準，進一步篩選出企業自身的數據資產。然后是通過技術元數據、業務元數據、管理元數據將數據資產的業務權重、決策權重、使用頻度、分布范圍以及技術承載與可控性五類屬性進行配置。

第二步：數據資產目錄體系框架設計

以業務領域構建資產目錄為例，可以通過資產盤點，梳理銀行數據主題分類/核心業務板塊，再根據業務要素逐步向下劃分二級目錄、三級目錄，最后到葉子結點的信息項上。信息項的定義也是從業務出發，梳理業務板塊都有哪些數據內容，例如客戶信息包括：客戶名稱、聯系方式、地址、證件類型、證件號碼等。

第三步：建立數據標簽體系，完善分級分類

在數據資產分類中，以目錄結合標簽的形式進行數據資產分類，通常以系統主題、業務主題、組織架構主題3個維度作為目錄視角，其它的維度作為標簽。上圖中可能羅列得不是很全，但是分類的方法和維度應該對大家有所幫助，我們可以分為系統主題、業務主題、行業、組織架構主題、資產類型、服務分類、安全主題、資產形態主題等。

每一個數據資產具備多個屬性，同樣也歸屬于多個分類。按照不同的業務域、應用系統、重要程度、數據分布、更新頻率、資產類型、安全等級、保密等級等維度，構建資源標簽體系，完善資源畫像，使各類數據消費者都能快速發現和獲取需要的數據。

第四步：數據資產分布與映射關系建立

在技術元數據采集的基礎上，探索信息項所屬系統來源，確認其系統分布情況，將數據資產信息項與物理表/字段間構建映射關系，并確定權威數據來源。對于單個業務系統而言，只需要將主表中經過分析最準的內容映射過來，而不是所有表，避免數據使用者因為多表冗余存儲造成混淆。

我們以“客戶中文姓名”這一信息項為例，梳理數據來源與系統表映射關系如下：

第五步：構建企業數據資產目錄

數據資產目錄應滿足不同角色用戶的數據消費需求。基于“業務域-業務子域-業務活動”的架構思想，建立業務視角數據目錄模板；基于資源類型、存儲位置、安全等級、使用頻率，生成技術視角數據目錄；同時數據資產目錄應能支持數據目錄管理、資產查詢、資產分析以及資產交換等場景。

第六步：數據資產目錄應用與管理

構建好數據資源目錄后，需要進一步體現數據資產的價值，對于庫表、文件等常見數據資產，可以開放數據查詢、下載、交換、分析以及API服務。資產的價值在于向數據消費者的提供各類數據，資源管理者可以通過構建數據資產服務門戶， 滿足不同消費者的服務需要，也便于對資產的持續管理。

數據資產目錄管理已經變成了數據治理工作中不可或缺的一個環節，建設數據資產目錄除了需要相應的組織和機制支撐，當然也離不開技術工具支持。億信華辰提供元數據管理平臺和數據資產管理平臺幫助構建數據資產目錄，構建全景圖，隨時掌握數據資產的運行狀態。

元數據管理平臺EsPowerMeta，是一款致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出資源隱藏價值的軟件產品，包含全自動元數據采集和關聯、元數據采集、 端到端元數據管理、字段級元數據分析等功能。

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2、利用智能化標簽技術，對數據資產進行多維分類以及異常識別，提高資產盤點質量降低人工投入；

3、融合元數據、血緣關系、數據標準、數據質量、數據安全、認責管理等數據治理信息，構建適用不同業務場景的資產目錄服務；

4、結合數據資產、業務知識、應用知識構建企業知識圖譜，方便數據應用參與者高效獲取技術、業務知識。

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