摘要：邊緣計算主要是在對象或數據源附近提供it服務，從而為實時應用程序和數據保護提供更快的網絡服務響應。邊緣計算的概念非常普遍，有些人甚至認為邊緣計算將成為云計算的終結器。云計算和邊緣計算之間的協同作用已成為未來的一個重要趨勢。然而，云邊之間的協同作用仍處于早期階段。行業要加快標準化建設，引導企業提高協同云服務水平，促進云的和諧發展。

關鍵詞：邊緣計算；云計算；協同發展；發展；

前言

互聯網上的數據量呈指數級增長，為了提高效率，低延遲跟蹤已成為一種趨勢。傳統的云計算技術將數據從端點設備上傳到云，然后再傳輸回終端設備，再也無法滿足對計算效率的高要求。正因如此，邊緣計算應運而生。邊緣計算是一個開放平臺，它集成了網絡計算存儲應用程序的核心能力，可在智能移動終端或數據源等對象的一側提供“云端”服務。邊緣計算通常位于物理連接和工業連接之間，或者位于邊緣服務器端使用的物理設備的頂部，從而加快了網絡服務的響應速度，并滿足了行業對實時服務、應用程序、安全性和數據保護的基本要求。

1 云計算與邊緣計算的優勢分析

1.1 云計算優勢

云計算是一種分布式計算技術。數據處理網絡數據處理引擎自動分解為子程序，傳輸到大型多服務器系統進行搜索、計算和分析，然后再將處理結果傳輸給用戶的數據處理技術。云計算使網絡驅動程序能夠在幾秒鐘內存儲或處理數十億信息資產。隨著信息技術的發展，數據量呈指數級增長。云計算的出現使我們進入了大數據時代。大數據遍布所有行業，取代了傳統的管理和運營思維。大型數據在電子商務行業中的價值現已為人所知并得到認可。集成云計算并按需為業務用戶提供云計算，可以部分降低正常運行時間、工作效率和能耗。云計算對企業運營管理的價值不僅是復雜企業的技術工具，也是提高運營效率和易用性的基石。云計算是一個重要的信息基礎架構，代表著信息開發領域的重大變革和必要趨勢，也是戰略性新興產業的關鍵領域，為按需提供信息技術能力以及優化利用信息技術和數據資源提供了新的標準。必須促進創新，促進信息共識，加強新興經濟體，促進經濟變革升級。

1.2 邊緣計算的優勢

第一，數據安全性。在傳統云計算模式中，所有客戶端數據都必須上傳到云上的統一數據中心。數據安全是一個重要問題。從電子帳戶密碼到搜索歷史記錄，再到智能攝像機的監控記錄，個人數據或商業秘密在上傳到數據中心時都會被隱藏起來。由于數據收集和計算是在本地進行的，并且數據不會傳輸到云中，因此重要的敏感信息可以在沒有網絡的情況下傳輸，從而避免傳輸過程中的泄漏。

第二:互動延遲。互聯網應用程序面臨大量數據，不再適合直接傳輸到云計算中心。網絡帶寬壓力很大，對大量數據進行耗時的搜索通常是不可接受的。邊緣計算離數據源更近，可實現更快的實時計算。通過減少中間傳輸過程，還可以加快數據處理速度。適用于需要快速響應的應用程序，例如自動駕駛和視頻監控應用，及時、即時邊緣計算至關重要。

第三，帶寬成本。隨著網絡設備的增加，網絡傳輸壓力越來越大。與云服務器的數據交換在邊緣計算中不是很大，并且不需要大量網絡帶寬。因此，邊計算是較小的數據，在計算和存儲數據方面具有成本優勢。這對于基于互聯網的應用程序或跨多個域傳輸數據尤其重要。邊緣計算不僅可以減少通過網絡傳輸的數據量，還可以進一步提高云數據中心和數據中心的效率，從而降低傳輸成本。

2 云邊協同概述

云邊協同是一個重要趨勢，但仍處于初始階段。事實上，正如中國信息通信云計算研究所和大型數據研究所所說的那樣，邊緣計算更多地用于通信、存儲。邊緣計算可以產生新產品，但不能產生新行業。邊緣計算旨在彌補當前集中云計算在某些應用方案中存在的一些差距，“協作云解決方案”將成為未來的重要趨勢。一些邊緣計算產品已經推出，但云邊緣合作伙伴關系的發展仍處于開發階段。例如，物理網絡上的設備生成大量數據，這些數據在處理過程中上載到云。為了將壓力分布到中心云節點，邊緣數據處理節點在其自己的領域負責數據處理和存儲。

但是，由于大多數數據不是一次性數據，因此必須繼續從邊緣節點收集處理后的數據到中心云。中心云經過培訓，可分析大量數據、共享數據和更新算法模型。更新的算法將傳輸到前端進行更新，以閉合自主學習的閉環。同時，必須備份存儲在邊界上的數據，以便在邊計算過程中發生意外錯誤時，不會丟失存儲在云上的數據。在更多的情況下，云計算是邊緣計算的補充，邊緣計算需要與云計算密切合作，才能更好地滿足各種應用方案的需求。邊緣計算主要負責實時和短期數據處理和執行，以及本地企業的實時處理和執行，以便為云提供寶貴的數據。負責云邊緣節點難以完成的計算任務。同時，負責處理非實時而是長期的數據，以優化源業務規則或模型，分配到邊緣，改進邊緣計算以更好地滿足本地需求，并實現整個適用的生命周期管理。

3 協同問題的解決辦法分析

第一:聯系與協調。隨著連接設備數量的快速增長，管理網絡操作、靈活擴展和保護可靠性都面臨著巨大挑戰。與此同時，該行業長期以來存在多種異構總線連接，而且還有許多行業以太網系統。與各種連接的兼容性確保了連接的實時可靠性，這是一個需要解決的真正問題。第二：數據的一致性。統一數據連接和數據整合是業務智能的基礎。供應商和領域之間的數據集成和互操作性對于解決當今行業的技術、多樣性和多樣性問題至關重要。第三:特派團協調。任務發布和反饋是應用方案功能的重要通信手段。面對大量外圍設備和復雜的應用程序環境，云如何準確到達邊緣？邊緣計算后將有效信息納入任務是驗證云邊緣協作的一個重要指標。

第四：管理協調。云邊緣協作管理包括兩個方面:一方面云如何統一高效地管理對大量異構邊緣設備的訪問。另一方面邊緣設備和云邊之間應用程序開發、生命周期管理和業務管理的協調確保邊緣設備能夠管理應用程序場景。第五:安全合作。邊緣設備訪問云時產生的數據的安全性和數據保護、保護云免受來自頁面的攻擊、從云發布到頁面邊緣的數據的安全性對于安全性至關重要。第六:多方合作。隨著云的出現，場景的復雜性越來越復雜。在同一應用場景中實現云邊、邊、多線等的協作是一個越來越重要的問題。另一個重要方面是統一云邊緣協作、邊緣協作以及在不同應用方案中與多邊形協作。

結束語

綜上所述，目前的邊緣計算概念更為普遍，接近用戶的產品和服務可以很容易地貼上邊緣計算標簽。與此同時，云邊之間仍然沒有協作標準。建議業界保持理性，將成本因素和實際效果整合到企業云環境中，從典型場景中的業務需求出發，逐漸將部分計算能力推向邊緣，而不是盲目地將其邊緣化。與此同時，建議相關研究機構從總體布局一開始就規范中心云與邊緣云邊之間的協作框架，加快制定相關的協同技術、服務和應用標準，指導企業提高云方面的協作服務水平。