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數據標準管理 --- 指標數據標準

時間:2023-07-28來源:綻開的血滴瀏覽數:226


什么是指標類數據標準,如何構建指標數據標準化體系?

01

為什么要制定指標類數據標準

銀保監會在《銀行業金融機構數據治理指引》中對指標數據明確規定,要求銀行明確指標含義,統一取數規則,確保數據質量,保證監管報送指標間的一致性。這對于銀行來說是一項挑戰。但與此同時,統一指標數據標準,規范業務統計分析語言,能幫助銀行提升分析應用的數據質量,對提高全行數據質量和數據資產價值有著十分積極的意義。

02

什么是指標類數據標準

那到底什么是指標和指標類數據標準?《JR/T0137-2017銀行經營管理指標數據元》解釋道:指標是反映銀行經營管理在一定時間和條件下的規模、程度、比例、結構等的概念和數值。指標類數據標準則是為滿足內部分析管理需要和外部監管要求,對基礎類數據加工而產生的指標數據進行的標準化規范。

03

指標標準如何定義?

指標數據標準可以從維度、規則和基礎指標三個方面進行定義:

1

維度

維度是對銀行在業務經營過程中所涉及對象的屬性進行劃分的方式。維度作為觀察事物的視角,并不孤立存在,而是通過與指標結合使用,可以對指標的不同方面進行對比與分析。?例如,對公貸款余額,可按機構維度來統計各分支機構的對公貸款余額,也可以按行業維度來分析銀行貸款業務主要的行業分布情況,控制行業集中度或調整投向分布。

2

規則

規則是對指標計算統計方式給出的規范性說明,包括可復用的公共維度和業務規則。例如,基礎統計類規則:當期、累計、最低值、最高值;增長類統計規則:環比變化量、同比變化量等。

3

基礎指標

基礎指標具備一些基本要素信息對指標進行標準化的規范說明,可以與維度及統計規則自由組合形成多視角的指標內容,拓寬了指標定義的廣度,并且提高了指標使用的靈活度。例如:

04

指標標準有何應用?

指標數據標準能夠保障各業務部門對指標在不同應用場景下業務口徑有直觀、清晰的理解。提升指標在不同應用場景下的準確度,降低由于口徑理解不一致造成的統計差異。

同時,指標數據標準作為分析應用的基礎,通過配合使用指標標準中的維度和維值,可以實現業務部門的自主分析,即靈活使用這些指標進行業務分析。

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