導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)要素時代數(shù)據(jù)治理發(fā)展的五大趨勢包括：

1、分布式數(shù)據(jù)治理

2、資產(chǎn)化數(shù)據(jù)治理

3、價值化數(shù)據(jù)治理

4、智能化數(shù)據(jù)治理

5、產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理

一、分布式數(shù)據(jù)治理

分布式數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵能力包括

元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)作為管理抓手將變得更為重要，統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管控是分布式治理取得成功的關(guān)鍵基礎(chǔ)之一。

區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈在分布式數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)置穩(wěn)定、主數(shù)據(jù)一致性等方面具有極大的應(yīng)用價值。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)：聯(lián)邦學(xué)習(xí)有助于在避免數(shù)據(jù)跨庫頻繁復(fù)制的前提下，實(shí)現(xiàn)多庫數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)計算，訓(xùn)練算法和數(shù)據(jù)模型。

異構(gòu)融合：結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合治理，批量和實(shí)時數(shù)據(jù)的聯(lián)合治理， 將是分布式治理面臨的新挑戰(zhàn)。

云邊協(xié)同：數(shù)據(jù)治理能力要從云端向海量邊緣計算節(jié)點(diǎn)延伸，從邊緣節(jié)點(diǎn)開始保障數(shù)據(jù)的可信、可靠、可用。

二、資產(chǎn)化數(shù)據(jù)治理

從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理到資產(chǎn)化數(shù)據(jù)治理。

登記制度：數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)后， 要建立入庫登記機(jī)制，確保每一條數(shù)據(jù)都能夠準(zhǔn)確、及時、有效的登記造冊，才能全面統(tǒng)計企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)總量。

確權(quán)認(rèn)責(zé)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部權(quán)屬和權(quán)益的確立，同時建立與之對應(yīng)的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)體系，形成 “權(quán)責(zé)統(tǒng)一”的管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的“各司其職”。

價值評估：數(shù)據(jù)價值是交易定價的基礎(chǔ)，企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的新課題，對央企、國企的數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值尤為重要。

三、價值化數(shù)據(jù)治理

從技術(shù)數(shù)據(jù)治理到價值化數(shù)據(jù)治理。

價值導(dǎo)向：以業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向，從需求側(cè)開始反向推動數(shù)據(jù)治理落地，不求數(shù)據(jù)范圍 “面面俱到“ ，但求針對企業(yè)高價值、 高需求數(shù)據(jù)。

“微創(chuàng)”式：由技術(shù)部門主導(dǎo)的、動輒覆蓋整個數(shù)據(jù)域或整個企業(yè)的數(shù)據(jù)治理在大數(shù)據(jù)時代日漸乏力， 聚焦痛點(diǎn)病灶的定點(diǎn)、微創(chuàng)式數(shù)據(jù)治理更有利于降低成本， 價值最大化。

量化可測：數(shù)據(jù)治理目標(biāo)進(jìn)行量化，分解成可測量的指標(biāo)，實(shí)時呈現(xiàn)數(shù)據(jù)治理各項(xiàng)工作對企業(yè)數(shù)據(jù)帶來的變化， 直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)治理成果及趨勢， 實(shí)現(xiàn)價值量化可見。

四、智能化數(shù)據(jù)治理

從人工數(shù)據(jù)治理到智能化數(shù)據(jù)治理。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)智能生成：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、語義分析等智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的智能制定和動態(tài)優(yōu)化調(diào)整。

元數(shù)據(jù)智能感知：利用智能觸點(diǎn)實(shí)現(xiàn)新增元數(shù)據(jù)的快速感知、抓取與采集，并通過知識圖譜進(jìn)行關(guān)系探查。

數(shù)據(jù)質(zhì)量智能糾錯：基于不斷積累的知識庫，利用區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的自動糾錯。

數(shù)據(jù)安全智能防護(hù)：利用語義計算、特征匹配、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全智能分級、防篡改、智能審計等。

數(shù)據(jù)管理大爆發(fā)時期已經(jīng)到來，向智能化方向發(fā)展。

五、產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理

從企業(yè)級數(shù)據(jù)治理到產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理。

產(chǎn)業(yè)鏈指的是包括供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈、物流鏈、金融鏈等高度協(xié)同的人、數(shù)據(jù)、設(shè)備、技術(shù)、資本等全要素的生產(chǎn)資源的全局配置情況。產(chǎn)業(yè)鏈具體來說，就是指各部門之間基于一定的技術(shù)經(jīng)濟(jì)相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，并按照特定的邏輯關(guān)系，和時空分布關(guān)系等客觀形成的鏈條式的關(guān)聯(lián)關(guān)系形態(tài)。

企業(yè)級數(shù)據(jù)治理：在單一企業(yè)范圍內(nèi)，由企業(yè)最高層直接主導(dǎo)或推動開展的數(shù)據(jù)治理活動，解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘，確保數(shù)據(jù)可信可用的過程。

行業(yè)級數(shù)據(jù)治理：同一行業(yè)內(nèi)，多個企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通和互利， 基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)籌開展數(shù)據(jù)治理活動，保證行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享流通順暢的過程。

產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理：站在產(chǎn)業(yè)級視角， 對同一產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的跨行業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集和整合，打破行業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流通，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)級生產(chǎn)力提升。

六、數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨勢研究

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，企業(yè)從只關(guān)注數(shù)據(jù)的某個方面，到關(guān)注全生命周期的數(shù)據(jù)治理，從關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量到同時關(guān)注安全合規(guī)以及用戶隱私管理，同時引入更多新技術(shù)和新理念。

1、組織保障

通過以組織為核心的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)推動數(shù)據(jù)治理工作。

設(shè)立覆蓋企業(yè)各層級、 業(yè)務(wù)條線的數(shù)據(jù)治理實(shí)體組織（或?yàn)楝F(xiàn)有組織賦予數(shù)據(jù)治理職能），并以先進(jìn)、 智能的IT平臺支撐數(shù)據(jù)管理的各項(xiàng)工作。

以公司最高政策文件形式表達(dá)高層對數(shù)據(jù)治理工作的重視。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)語言和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2、平臺支撐

從人工、工具數(shù)據(jù)治理到通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)治理。

數(shù)據(jù)集成復(fù)雜度越來越高，對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求也越來越高，人工治理無法滿足數(shù)據(jù)管理要求，逐步通過平臺化等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)管理， 滿足業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的需求。

元數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)模型的設(shè)計。

支持多類型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，如SQL、NoSQL、NewSQL。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合必須簡單便捷，通用統(tǒng)一操作界面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步整合，將是數(shù)據(jù)治理最重要的一步。

打造實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫。

實(shí)現(xiàn)即時的數(shù)據(jù)治理。即時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，即時進(jìn)行治理，保障下游數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的數(shù)據(jù)可用。

3、數(shù)據(jù)治理未來形態(tài)：基于SQL的可視化數(shù)據(jù)治理

所有的治理過程都用SQL實(shí)現(xiàn)，簡單，易懂，可見。

任務(wù)設(shè)計和調(diào)度一體化。

數(shù)據(jù)處理邏輯在線驗(yàn)證。

4、模式轉(zhuǎn)變

從傳統(tǒng)模式向“數(shù)據(jù)上云，數(shù)據(jù)治理工作上平臺”模式轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)治理工作方式的轉(zhuǎn)變：“數(shù)據(jù)＋平臺＋應(yīng)用” ，首先要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上云，數(shù)據(jù)治理工作上平臺。

數(shù)據(jù)應(yīng)用方式的轉(zhuǎn)變面向多類型數(shù)據(jù)應(yīng)用（穩(wěn)態(tài)、 敏態(tài)共存、 結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化多類型共存），打造基于數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺的新應(yīng)用模式。

數(shù)據(jù)特征的轉(zhuǎn)變：大數(shù)據(jù)及人工智能時代，實(shí)現(xiàn)全類型全要素全生命周期、 全閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理。