數(shù)字化變革加速從數(shù)字化向智能化升級，領先企業(yè)探索以數(shù)據(jù)來治理企業(yè)

今年數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革有一個特點：加速從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型。根據(jù)去年的研究成果我們把企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分成了四個大的階段：第一信息化，第二數(shù)字化，第三智能化，第四數(shù)治化。

尤其是在過去一年我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略在不斷地升級，比如說我們?nèi)ド钲谌細庹{(diào)研，發(fā)現(xiàn)深圳燃氣明確提出來在“十四五”期間公司重要的戰(zhàn)略之一就是加快推進從數(shù)字化向智能化的轉(zhuǎn)型升級。

還有一些領先企業(yè)在探索更高層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，像招商局集團，這幾年在央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型當中走到前邊，這些領先企業(yè)正在探索“控管用辦”相分離的數(shù)字化管理體系，這是第一個洞察。

尋找增長點是重要挑戰(zhàn)，ESG成為企業(yè)韌性成長的關注因素

我們發(fā)現(xiàn)去年企業(yè)的一個很重要的挑戰(zhàn)，即如何尋找新的增長點。各位都可以感受到去年很多行業(yè)在增長上實際上是放緩的，如何尋求新的商業(yè)增長點是去年企業(yè)面臨的一個重大挑戰(zhàn)，這里面就包含著傳統(tǒng)業(yè)務的轉(zhuǎn)型升級以及新業(yè)務的增長。

當然我們在第二個洞察中也發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在關注韌性增長的時候，一個詞被高度頻繁的提及，即ESG。大家也意識到，越是在困難的情況下，企業(yè)既要尋找新的增長點，同時還需要關注企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)這些高韌性企業(yè)把ESG提到一個非常重要的高度。

數(shù)字化變革成為公司重大戰(zhàn)略，企業(yè)在IT支出上有明顯提升

我們第三個洞察，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化變革成為公司的一項重大的戰(zhàn)略，表現(xiàn)在資源配置上、企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的支出明顯比去年有所增加。

以前很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往會定成職能戰(zhàn)略，但從去年我們發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)在戰(zhàn)略的描述當中說，他們?nèi)ツ暌呀?jīng)把數(shù)字化變革的戰(zhàn)略提升為公司的重大戰(zhàn)略。

好多家企業(yè)把它上升為戰(zhàn)略級的任務，為什么？我們發(fā)現(xiàn)過去三年的疫情，其實催生了線上管理模式的興起，很多CEO關注線上營銷、線上管理，這些背后都是要靠數(shù)字化技術來驅(qū)動。

而且還有一個特點，在IT的支出上，在2022年，我們發(fā)現(xiàn)高韌性企業(yè)IT的支出大概比例是1.6%，在2023年度，我們發(fā)現(xiàn)這個數(shù)據(jù)有所擴大，上升為2.1%，這是非常了不起的。因為在去年整體企業(yè)增長受到挑戰(zhàn)的情況下，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的支出反而增加了，為什么？是因為和戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型有關系，戰(zhàn)略不能空頭講一講，背后是要有資源的配置，從資源的配置上可以看到，公司正在加大對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入。

數(shù)字化變革重點聚焦于卓越運營，在商業(yè)模式創(chuàng)新上處于探索階段

我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在過去的一年聚焦于卓越運營。

2022年在調(diào)研的時候，我發(fā)現(xiàn)有一個特點，當時很多企業(yè)認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應該是雙輪驅(qū)動，一是在運營上進行創(chuàng)新，優(yōu)化效率，提升效益，二是對商業(yè)模式上加大投資。

但是在過去一年，我們發(fā)現(xiàn)有一個明顯的變化，大家更加關注卓越運營，為什么？因為這和企業(yè)受到的挑戰(zhàn)有關系，大家更多的把數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚焦在制造、營銷等各個領域，降本增效是個重要的領域，當然同時也會探索一些商業(yè)模式的創(chuàng)新，比如說我們到一些企業(yè)去調(diào)研，他們就告訴我，去年數(shù)字化轉(zhuǎn)型給他們提高了多少效率，降低了多少成本，也就是聚焦于卓越運營。

在調(diào)研當中也發(fā)現(xiàn)，50%多的企業(yè)已經(jīng)建設了自己的數(shù)字化能力的應用領域，數(shù)字化的中臺被普遍的建立起來，而且運用越來越多，在運用的層面上主要是智能制造、智慧營銷這些運營領域。

數(shù)字化人才依然面臨巨大缺口，成為制約數(shù)字化變革的重要因素

我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字化人才依然面臨著重大缺口，這和去年的發(fā)現(xiàn)一致，去年我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字化人才的短缺是制約數(shù)字化變革的重要因素，今年這個挑戰(zhàn)依然存在。

我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的維度當中，設計了幾個子維度，包括缺少專業(yè)化的數(shù)字化人才，缺少一些頂尖的既熟悉業(yè)務又熟悉數(shù)字化的人才，發(fā)現(xiàn)都還是比較缺乏。我們的調(diào)研有一個評分，從1分到5分（5分是最高），發(fā)現(xiàn)數(shù)字化人才基本上處在中間狀態(tài)，處在發(fā)展期，整體成熟度較低。

因此在建立專業(yè)的數(shù)字團隊、引進與數(shù)字化戰(zhàn)略匹配的專業(yè)化數(shù)字人才等細分維度上都會存在很大的問題，而且是制約著企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個重要因素。

當然數(shù)字化人才并不是只指專業(yè)的軟件人才，真正的數(shù)字化人才是既懂技術，又懂業(yè)務的人才，這種比較缺少。

數(shù)字員工越來越普及，未來的發(fā)展空間越來越大

我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工越來越普及，而且未來發(fā)展的空間比較大。

數(shù)字員工越來越普及，應用在客戶服務、智慧助理、智慧助手，甚至有的企業(yè)說未來可能每一個人都會有自己的智慧助手，這個智慧助手就會以數(shù)字員工的形式出現(xiàn)。

而且數(shù)字員工有一個特點，他們都有非常個性化的名字和個性化的形象。像招商局集團，它對數(shù)字員工的解讀、解釋還是非常有意思的，說其身懷絕技，具有豐富的工作技能和堅定不移的招商局信仰等等，所以我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工，未來是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當中需要大力投資的一個內(nèi)容。

數(shù)字能力正成為高韌性企業(yè)的核心競爭力，但成熟度仍普遍較低

數(shù)字能力越來越成為高韌性企業(yè)的核心競爭力，但是總體上來看，企業(yè)的數(shù)字能力普遍較弱。

原來我們核心競爭力的定義是指基于核心技術的能力，但是數(shù)字經(jīng)濟時代對核心競爭力的定義又進一步的拓展，因為從競爭優(yōu)勢角度來講，企業(yè)的競爭優(yōu)勢來自于兩個方面：第一個方面，當下產(chǎn)品與市場的匹配，我們叫敏捷能力；第二個方面，面向未來的競爭優(yōu)勢，未來的產(chǎn)品和未來的時代相匹配。

企業(yè)要想獲得持久的競爭優(yōu)勢，一是要面向當下，同時還要面向未來。這里邊就需要兩種能力，一種把它叫做敏捷能力，敏捷能力主要支撐企業(yè)的間接式創(chuàng)新，另外一種是探索能力，主要支撐企業(yè)的探索式創(chuàng)新。當然我們發(fā)現(xiàn)支撐這兩個能力的還有一個底座叫數(shù)字能力。

我記得金蝶在前兩年也提出數(shù)字戰(zhàn)斗力，我在《韌性變革》這本書當中發(fā)現(xiàn)，金蝶自己也在構建一個能力的鐵三角，叫敏捷能力+探索能力+數(shù)字能力，當然在金蝶內(nèi)部，我發(fā)現(xiàn)他們的數(shù)字能力叫EBC（企業(yè)業(yè)務能力，Enterprise Business Capability）。

未來企業(yè)的核心競爭力就是以數(shù)字能力作為底座，平衡短期的敏捷能力和未來的探索能力。當然我們在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，整體的數(shù)字能力還是比較欠缺，得分也不高，大概是在3分，很明顯企業(yè)正在構建自己的數(shù)字中臺，但是數(shù)字中臺的數(shù)字分析和應用的能力還是偏弱。

人工智能技術對組織形式、工作方式將帶來顛覆式影響

我們發(fā)現(xiàn)人工智能技術對組織形式、工作方式將會帶來顛覆式的影響，由于ChatGPT比較火爆，大家可以看到人工智能受到普遍的關注。我們在調(diào)研當中問了一個核心問題：人工智能對未來企業(yè)的生產(chǎn)模式、管理模式、運營模式有什么影響？

管理者普遍認為，未來的人工智能一定會顛覆現(xiàn)有傳統(tǒng)的管理模式。其中，98%的企業(yè)對于AI技術都持這種觀點，它一定對我們的營銷、生產(chǎn)、運營產(chǎn)生重要的影響，而且有48%的受訪企業(yè)表示在未來的一年內(nèi)，要大力投資生成式人工智能技術。大家不僅認為AI技術對管理模式、生產(chǎn)運營都有很大的影響，而且還認為要加大投資。

生成式AI目前來講，在應用的領域當中，我們發(fā)現(xiàn)主要內(nèi)容營銷、知識管理這些領域，但是應用的領域有待進一步擴大。

通用大模型熱度由強到弱，專業(yè)化領域大模型需求明顯增加

我們發(fā)現(xiàn)通用大模型的熱度在減弱，為什么？因為通用大模型解決專業(yè)化問題比較難。所以會發(fā)現(xiàn)ChatGPT從一開始到現(xiàn)在的關注度在下降，包括一些通用大模型大家認為它的功能要解決專業(yè)化問題還是有限度。

我們發(fā)現(xiàn)一個趨勢：企業(yè)普遍認為未來行業(yè)化的專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)化的大模型，我們把它叫做領域大模型的需求量會不斷的增加。我們看到在去年，不管是華為也好，還是攜程、聯(lián)通、百度等等，都發(fā)布了自己這種行業(yè)化的專業(yè)化的大模型，等會兒金蝶也會發(fā)布自己的大模型，這是一個洞察。

創(chuàng)新與風險并存，安全治理和AI倫理是應用AI技術時關注的重要問題

大家對人工智能高度關注，認為人工智能一定會創(chuàng)新地改變管理模式，但是大家也提到這里邊的風險比較大，所以說創(chuàng)新與風險并存。

大家提得比較多的就是數(shù)據(jù)的安全，安全治理，還有AI倫理等等，這些都是應用AI技術當中應該高度關注的問題。當然在中國目前的經(jīng)濟環(huán)境下，我們國家也出臺了相關的政策，進一步規(guī)范對人工智能技術的應用。當然企業(yè)也非常關注，將來在運用AI這些人工智能技術的時候，它的安全性的問題。