智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國(guó)內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一，入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí)，在IDC發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)份額》報(bào)告中，連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場(chǎng)份額第一。

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睿治智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

IDC蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場(chǎng)第一

數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)地圖

時(shí)間：2023-11-19來(lái)源：高考非常難過(guò)瀏覽數(shù)：528次

數(shù)據(jù)血緣是指數(shù)據(jù)的來(lái)源和去向，以及數(shù)據(jù)在多個(gè) ETL 處理過(guò)程中的轉(zhuǎn)換。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)的來(lái)源廣泛，類型繁多，且快速增長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間的關(guān)系變得更加復(fù)雜。因此，對(duì)數(shù)據(jù)工程師來(lái)說(shuō)，如何管理表之間、代碼之間的復(fù)雜關(guān)系，更好地理解業(yè)務(wù)系統(tǒng)與底層表的關(guān)系、底層表的表間關(guān)系，以及理清當(dāng)前數(shù)據(jù)（字段、關(guān)鍵指標(biāo)或數(shù)據(jù)標(biāo)簽）的來(lái)源和去向，哪些下游系統(tǒng)在使用這些數(shù)據(jù)等，成為一件非常重要的事。

數(shù)據(jù)血緣分析可以幫助我們解決這個(gè)問(wèn)題。它描述了數(shù)據(jù)的來(lái)源和去向，以及數(shù)據(jù)在多個(gè) ETL 處理過(guò)程中的轉(zhuǎn)換。通過(guò)數(shù)據(jù)血緣，我們可以了解數(shù)據(jù)的流向，以便更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。

另外，數(shù)據(jù)地圖和數(shù)據(jù)血緣分析是密切相關(guān)的概念。數(shù)據(jù)地圖是數(shù)據(jù)治理的重要功能之一，它解決了如何尋找數(shù)據(jù)和如何用好數(shù)據(jù)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)地圖可以幫助我們了解平臺(tái)上有多少數(shù)據(jù)資源，每個(gè)數(shù)據(jù)源有多少表、字段等，以及這些表、字段的具體情況。而數(shù)據(jù)血緣則描述了這些數(shù)據(jù)資源的來(lái)源、去向和轉(zhuǎn)換過(guò)程。

在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)血緣分析可以幫助企業(yè)更好地管理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和利用率，從而為業(yè)務(wù)決策提供更有力的支持。

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