日前，國家數據局在京舉行首場媒體吹風會，介紹《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的有關情況。作為國家數據局正式掛牌后發布的第一份文件，《行動計劃》備受市場關注。

國家數據局黨組成員、副局長沈竹林出席吹風會，就出臺文件的背景和意義、數據要素乘數效應的內涵、文件主要內容、下一步工作等方面進行了介紹。近30家新聞媒體參加吹風會。

沈竹林表示，為深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作會議精神，落實《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，國家數據局會同有關方面起草了“數據要素×”行動計劃，通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，從而實現經濟規模和效率的倍增。按照“有基礎、有場景、有需求”的原則，結合目前發展情況，先期選取了12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應。下一步，國家數據局將盡快推動文件印發實施，重點從研究組織“數據要素×”試點示范工程、適時啟動“數據要素×”大賽、梳理發布“數據要素×”典型案例等3方面抓好貫徹落實。

沈竹林表示，開展“數據要素x”行動這項工作的主要考慮，可歸納為四個“有”，即中央有要求、社會有期盼、工作有基礎、發展有空間。

一是中央有要求。黨中央、國務院高度重視發揮數據要素作用。黨中央、國務院印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，也就是“數據二十條”中明確提出，要充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢,激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能，構筑國家競爭新優勢。

二是社會有期盼?！皵祿畻l”印發實施以來，我國數據要素市場規模不斷增長，數據商和第三方專業服務機構加快涌現，數據產品形態和交付形式不斷豐富。數據資產入表等政策引起市場高度重視與積極響應,數據要素相關企業受到資本市場持續關注。在各行各業中釋放數據要素價值，已成為社會各界的共同期盼。在《行動計劃》征求意見過程中，社會反映十分踴躍，這也從一個側面反映了大家的期待。

三是工作有基礎。我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大幅躍升，數字技術和產業體系日臻成熟，一二三產數字化水平持續提升，各行各業已積累了大量的數據，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。2022年底，我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，占全球數據總量的10.5%。

四是發展有空間。目前，數據要素開發利用剛剛起步，隨著數字化轉型的深入推進，還會產生更多、更有價值的數據，創造更加豐富的應用場景。我們希望通過實施“數據要素x”三年行動發揮場景牽引作用，推進數據要素在相關行業和領域的廣泛利用培育新質生產力，切實助力經濟社會高質量發展。

沈竹林表示，《行動計劃》主要包括5部分23條措施?？珊喴爬椋喊盐找粭l主線、做好三方面保障、實施五大舉措，推進十二項行動。

把握一條主線。是以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點，通過強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新業態、新模式，充分實現數據要素價值，為推動高質量發展提供有力支撐。

做好三方面保障。一是提升數據供給水平，重點是完善數據資源體系、加大公共數據資源供給、引導企業開放數據、健全標準體系、加強供給激勵。二是優化數據流通環境，重點是提高交易流通效率、打造安全可信流通環境、培育流通服務主體、促進數據有序跨境流動。三是加強數據安全保障，重點是落實數據安全法規制度、豐富數據安全產品、培育數據安全服務。

實施五大舉措。重點是加強組織領導、開展試點示范、推動以賽促用、加強資金支持和加強宣傳推廣等。

推進十二項行動。聚焦工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，明確發揮數據要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能。

談及為什么選取上述12個行業領域，沈竹林表示，國家數據局會同有關部門、專家、企業等進行了深入調研。

從調研情況來看，由于不同行業數字化轉型程度不同、數據資源基礎不同、場景需求不同，數據要素發揮作用方式也存在較大差異。按照“有基礎、有場景、有需求”的原則，結合目前發展情況，先期選取12個行業和領域，推動發揮數據要素的乘數效應。

在農業、工業等領域，數據協同需求較大，擬強化協同效應提升行業運行效率。比如，農業經營主體較為分散，農業生產各環節數據流通不暢，數據資源開發利用程度較低，推動環境、養分、生長、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，將有效提高農業生產效率。

在金融等領域，對其他行業數據需求大，擬發揮其牽引作用推動數據復用。比如，金融機構通過引入科技、環保、養老、醫療、社保等領域數據，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業貸款授信決策，在降低金融機構壞賬率的同時，更好賦能實體經濟發展。

在科技、交通等領域，數據聚合價值高，擬促進多元數據融合，培育新模式新業態。比如，傳統的化學化工工藝設計以實驗為主，不同化合物或工藝方法的實驗耗費大量的時間，效率較低，通過結構、物性等基礎實驗數據的匯聚融合，并結合工藝數據科學分析，能夠實現科研最優方案的高效篩選，加速數據驅動的科技創新范式變革。

在氣象等領域，數據通用性強，擬推動數據開放，提高數據供給質量。氣象數據可以賦能農業、交通、能源、旅游等多領域發展，在氣象災害監測預警、糧食產量預測、惡劣天氣條件交通應急處置、船舶遠洋導航、煤電油氣運調節、森林防滅火等眾多場景中，都可以發揮巨大作用。

沈竹林表示，此次征求意見特別是從社會各界反饋情況看，增加領域的意見不少，對此做了綜合吸納。后續還會結合工作推進情況，適時研究推出新的應用場景。

“數據要素x”行動就是通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業、新模式，培育發展新動能，從而實現經濟規模和效率的倍增。

沈竹林表示，其特征主要體現在以下3個方面：

一是從連接到協同，也就是從基于數據生成和傳遞的互聯互通，轉變為基于數據有效使用的全局優化，進一步提升全要素生產率。

二是從使用到復用，也就是從千行百業利用互聯網技術，轉變為基于行業間數據復用的價值創造，拓展經濟增長新空間。

三是從疊加到融合，也就是從數據匯聚支撐的效率提升，轉變為多來源多類型數據融合驅動的創新涌現,培育經濟增長新動能。

對于下一步工作，沈竹林表示，將研究組織“數據要素x”試點示范工程。國家數據局將聯合有關部門、地方開展政策性試點，加大支持力度，在試點中推動解決數據要素開發利用中面臨的供給不足、流通不暢、應用效益不明顯等問題，探索研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的一些具體落地舉措，凝煉形成一批可復制可推廣的解決方案和典型案例。

適時啟動“數據要素×”大賽。聚焦重點行業或領域數據開發利用的難點問題，組織開展“數據要素×”大賽，加強公共數據資源的供給，以真實數據和場景需求為牽引，以競技方式調動產學研用各界根據賽題來共同開發數據價值，力爭通過賽事吸引培育一批專業化人才，以賽促用，孵化一批新技術、新產品、新應用，繁榮數據產業生態。此外，還將梳理發布“數據要素×”典型案例。