? ? ? ?01什么是數據中臺

? ? ? ?2015年，阿里正式數據中臺的概念，并在集團戰略的層面去推進，其來源于芬蘭游戲公司supercell“大中臺小前臺的”組織特點。supercell人數不到200，在2015年成為全球營收最高的游戲公司，其推出的四款遊戲：《部落沖突》（Clash of Clans）、《海島英雄》（Bomb Beach）、《卡通農場》（Hay Day）《皇室戰爭》（Clash Royale），總日活突破一億。

除了對于游戲本身的洞察，其組織上的特點是，不是自上而下的組織設計，而是由非常多的小團隊（3-7人）共同構成，每個團隊充分自治，而公司會提供強大的游戲基礎能力（中臺）。

? ? ? ?回看阿里的數據中臺的定義是：方法論 + 組織 + 工具。其中，方法是OneID+OneModel+OneService；組織為從 IT 支撐到業務賦能的數據、技術、產品相匹配的人才結構，包含數據產品經理、數據研發、數據科學家等多角色；工具為采集、構建、管理、服務等。廣義上，數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。

? ? ? ?02我們為什么需要數據中臺

? ? ? ?① 指標口徑不一致。在建立數據中臺之前，阿里數據有30000多個指標，其中，即使是同樣的命名，但定義口徑卻不一致。例如，僅dau這樣一個指標，就有十幾種定義。帶來的問題是：都是uv，我要用哪個？都是uv，為什么數據卻不一樣？

? ? ? ?② 數據重復建設，需求響應時間長。隨著需求的增長，運營和分析師不斷抱怨需求的交付時間拉長，面對快速變化的業務，需求響應時間已經無法滿足業務對數據的敏捷研發要求。

? ? ? ?③ 取數效率低。面對數十萬張表，我們的運營和分析師找數據、準確地理解數據非常困難，想找到一個想要的數據，確認這個數據和自己的需求匹配，他們往往需要花費三天以上的時間，對新人來說，這個時間會更長。

? ? ? ?④ 數據質量差。數據經常因為BUG導致計算結果錯誤，最終導致錯誤的商業決策。不同的模型帶來不同的口徑的數據，每個工程師都需要從頭到尾了解研發流程的每個細節，對同樣的“坑”每個人都會重新踩一遍。

? ? ? ?⑤ 數據成本線性增長。這里面的成本，包括研發成本、計算存儲成本等諸多問題。

? ? ? ?03數據中臺的原則

? ? ? ?① 組織原則

? ? ? ?原則一：五指成拳，核心資源給到核心項目

? ? ? ?業務上一般都是研發算法、工具、數據十八般武藝都會一點；中臺是資源、引擎、數據、算法專業研究細致入微。如果說業務是賽馬，那中臺一定是五指成拳。

? ? ? ?原則二：通用平臺而非BP制

? ? ? ?平衡業務支持的程度，優先支持的通用性。

? ? ? ?原則三：不能急功近利，朝令夕改

? ? ? ?中臺就應該“慢工出細活”、“老火燉鮮湯”，以半年或一年為粒度在技術、產品等領域出引領性的東西。

? ? ? ?② 方法論原則

? ? ? ?原則一：onedata“一個生產“

? ? ? ?原則二：onemeta“一個資產”

? ? ? ?原則三：one service“一個服務”

? ? ? ?③ 技術原則

? ? ? ?最后，數據中臺和業務的關系，就是魚和水的關系，誰也離不開誰，不能把它們完全分開來看。業務想要獲得更大的增長，就必須依賴數據中臺，數據中臺想要存活下去，就必須依賴業務的口碑和認可。