如何理解數字化轉型的本質，筆者最近有些思考，希望通過多篇文章，從不同角度來講講這個話題，暢想下未來，與大家共勉。本篇文章先從體系重構的角度談談下數字化轉型對制造業的不變與變，以及談制造企業思維如何轉型，最后暢想下數字化轉型后的終極場景會是怎樣。

1數字化轉型下，制造業不變的是什么？

在兩百多年的工業史中，先后經歷了機械化、電氣化、自動化是三個階段，對應三次工業革命，現在正在朝著工業4.0智能化方向前進，而這整個過程，制造企業不變的本質追求是：高生產效率、高產品質量、低生產成本和客戶高滿意度。

在數字化驅動下，以人工智能、互聯網、云計算、大數據等為新一代信息技術與制造業融合帶來了新的體系重構，形成了以數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導為特征的制造業新體系，將進一步提升制造業所追求的四個目標。

2數字化轉型給制造業帶來什么樣的變化？

1、生產者與消費者的深度參與：新的生產關系將生產者由單純的生產者轉變為產銷者，消費者越來越深度地參與了生產的全過程，消費者能夠參與產品設計、定制和反饋，實現個性化需求的滿足。

2、生產產品演進為智能互聯產品：傳統的功能產品逐漸演進為智能互聯。無人汽車、智能硬件、智能體（Smart Agent）等產品層出不窮，這些智能化的產品通過與互聯網、物聯網的連接，能夠實現自主控制、交互和數據共享，為用戶提供更加便捷和智能的體驗。

3、生產工具的智能化：生產工具也發生了變化，由傳統能量轉換工具轉變成智能工具。智能機器人、數控機床、無人車、3D打印廣泛應用于制造；

4、生產方式的變革：傳統的制造方式逐漸從“試錯法”轉變為“模擬擇優”。從實體制造到實體虛擬融合，虛擬仿真、數字孿生的技術正不斷應用，體現一種新的認識和改造世界的方法論；

5、生產地點的轉變：制造業的生產地點由集中向分散轉變。通過共享協同制造，實現資源的優化配置和靈活的生產方式，網絡化制造、云制造、分享制造正是這一過程的體現。，

3制造企業如何轉型：先從思維轉變開始

面對數字化轉型所帶來的體系重構，企業要先從思維轉變開始：

1、以不確定性應對不確定性。面對市場的不確定性、生產的不確定性，企業需要以數據+算法的策略應對不確定性，摒棄冗余思維、靜態思維，開始走向精準思維、動態思維。

2、以增量革命構建新的能力。企業數字化轉型，就是要把軟件、設備、流程優化、組織變革、管理變革最終都要轉化為企業的新的能力。成果體現在高效率、高質量、低成本和客戶高滿意度上，這是數字化的出發點，也是落腳點。

3、從產品制造商到客戶服務商。制造企業應成為一個工業產品和服務提供者，通過產品與客戶建立一種“強關系”，能成為24小時在線，了解、預測、滿足客戶需求的“客戶服務商”。

4數字化轉型或將構建數字孿生的世界

最后，數字化轉型的終極場景是什么？透過未來看現在，今天所見到的物聯網、大數據、云計算、AI大模型等技術，都是未來數字化終極場景的一個碎片。形成的最終圖景是什么？是數字孿生。

什么是數字孿生。英文名叫Digital Twin（數字雙胞胎），也被稱為數字映射、數字鏡像。數字孿生，是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。簡單來說，數字孿生就是在一個物體、設備或系統的基礎上，當然包括人，創造一個數字版的“克隆體”，也被稱為“數字孿生體”。

我們不斷地把碎片化物理世界數字化后，在“信息-物理”空間構造成一個碎片化的數字孿生體，然后把這些碎片化的孿生體拼成一個完整的數字孿生體，直至構造一個數字孿生的世界。數字孿生的世界在未來數十年內或將經歷三個階段：局部的數字孿生、靜態的數字孿生和動態的數字孿生。

1、局部的數字孿生：在這個階段，數字孿生主要集中在某個特定的領域或物體上。例如，針對某個工廠的生產流程進行數字化建模和仿真，以便進行優化和改進。或者對某個城市的交通系統進行數字化建模，用于交通管理和規劃。

2、靜態的數字孿生：在這個階段，數字孿生不僅僅局限于某個領域或物體，而是對整個系統或環境進行數字化建模和仿真。這些數字孿生可以提供準確的數據和信息，用于輔助決策和預測。例如，對整個城市的建筑、交通、環境等進行數字化建模和仿真，以便進行城市規劃和管理。

3、動態的數字孿生：這個階段在AI大模型的加持下，將進一步發展數字孿生的能力，使其具備實時感知、快速反應和自主決策的能力。數字孿生將與現實世界進行不斷的互動和交流，以實現更高級別的智能化。例如，在智能制造領域，擁有AI大腦的數字孿生可以與實際設備進行實時數據交互，實現智能優化和自動化控制。