傳統企業數字化轉型是一項復雜系統工程，其范圍包括企業全要素、全流程和全價值鏈的數字化，轉型要素涉及到人、組織結構、業務體系、資源類型、管理決策、運營體系、工具方法、協作模式和商業體系等，具有技術不確定性高、實踐風險大、變革時間長、投資數量多、數智化管理專業性強、組織邊界需要突破等特點。

如何管理好這項重大工程的落地實施，確保組織有效轉型，不僅關系到企業的生存能力，更直接影響企業未來的發展與綜合競爭優勢。

董小英團隊基于多年理論研究與案例研究基礎，總結提煉了基于大企業數字化轉型實踐的數字企業模型。

企業數字化轉型戰略地圖

01.戰略層

戰略層集中體現了企業最高領導層對數字化轉型目標和價值的總體判斷和戰略規劃與頂層設計的主要方法，包含的關鍵因素有戰略意圖、戰略規劃、戰略分析和戰略執行。

戰略意圖指明了數字化轉型的所要達到的核心目標和解決企業生存與發展的關鍵問題。

戰略規劃是制定數字化轉型整體藍圖并探索推進路線的過程，不同企業根據自身的資源能力稟賦差異選擇不同的推進路線，如由點及線及面及體的漸進推進路線、沿著橫向縱向價值鏈拓展和深化推進的路線、根據戰略目標階段性推進模式等等。

戰略分析是將數字化轉型與企業體系和流程深度融合的重要舉措，案例分析發現，為了使數字化轉型過程緊密服務與企業戰略和核心業務，需要采用多種管理方法工具進行梳理，如系統工程、需求管理、流程梳理、質量管理、標準化等多種方法。

戰略執行是將企業戰略意圖推進并落地的組織保障和行動策略。

02.組織層

組織層與數字化轉型中的領導力和人才隊伍密切相關，之前的大量調研發現，絕大多數企業在數字化轉型中都面臨著人才窘境，這里既包括原有人才對數字化轉型的認知、能力和結構短板，也包括缺乏與數字化轉型有關的人才隊伍。在組織層，我們發現的關鍵因素有領導力、組織保障、人才激勵和投資管理。

案例分析發現，成功的數字化轉型需要強有力的組織保障，其特征包括領導力中的一把手工程和各高層的深度參與；各級組織形成自上而下的執行體系；對于業務與技術部門的溝通協作有具體的方法和途徑，對數字化轉型目標分解到各個項目，有項目專班負責執行落地；對于項目中的突發問題和困難有快速解決機制、對項目執行有年、季、月的定期評審考核機制。同時，企業還制定一系列強有力的數字化人才激勵和成長機制，快速培訓專業人才隊伍。

03.業務層

業務層是業務體系數字化的關鍵任務和主體環節，是數字技術與業務能力緊密融合的過程與實踐，涉及到與業務流程密切相關的價值鏈各個環節和各個要素，包括數字化仿真與數字孿生、智能制造與智能裝備、智能服務與運維、供應鏈協同和產業鏈延伸。

參照價值鏈的關鍵環節，發現很多制造業企業的數字化轉型實踐呈現出以點帶線、以線拓面、以面擴體的規律。從局部環節開始、逐漸將數字化能力在業務鏈、供應鏈、價值鏈、甚至產業鏈環節深化拓展。

數字仿真是業務價值鏈的關鍵，不少企業已經有深度實踐，通過數字化手段將研發到服務運維形成閉環，構建從結果到源頭、從發現產品使用中的問題反向優化研發仿真的最短路徑，迭代提升產品質量和創新能力。

產品和生產的數字化催生了新的智能運維和智能服務，給傳統制造企業帶來了新的業務增長點，并對產品全生命周期和供應鏈進行有效的追溯、質量管理和資產評價。

供應鏈協同對整合和提升企業內部資源使用效率至關重要，同時為產業鏈延伸和工業/產業互聯網發展奠定堅實基礎。

工業/產業互聯網的發展意味著企業數字化轉型進入更高的成熟度階段，企業具備在更大范圍內提高資源配置效率、促進商業模式創新的能力。

04.數據層

數據層是企業真正實現數字化轉型的關鍵能力，基于數據對業務和管理活動進行量化、可視化、助力決策與風險管控，是數字企業的核心特征。

數據層涉及數據治理與利用兩個要素，數據治理解決的是數據如何管理和分析的問題，包括數據工程、數據標準、數據分析和數據可視。數據利用包括了數據賦能和數據增值的活動。在治理中，數據工程是將企業數字化項目作為一項復雜系統工程進行解析和執行，涵蓋了數據管理頂層設計、數據標準、數據質量和數據分享的系列化政策、策略和方法論。

數據標準是企業數據管理的基石，涵蓋了制定企業數據統一規范、數據標準體系和數據模型多維度方法與實踐。

數據分析是數據資產賦能業務和價值轉化的關鍵環節，也是從數字化到數據智能化的核心。數據可視則是決策支持的重要方法和途徑，很多案例企業已經形成多層級數據駕駛艙，包括決策層、管理層和車間層等。

在數據利用部分，數據賦能決策包括完整的數據分析，有助于決策者的全景展示和態勢感知，拓展了決策者的戰略視野，降低決策成本。同時，數據駕駛艙賦能不同層級的決策者、管理者和實踐者實現精細管理、自主管理和風險管理。同時，平臺化有利于資源整合和跨區域、跨專業、跨企業協同。

05.結果層

結果層是對數字化轉型實踐的測量與評估，既包括可量化的財務指標，也包括難以量化的質性指標。前者是對企業現有指標的改善與優化，包括突破卡脖子、綜合效率的提升、供應鏈協同提升和綠色可持續發展。

來源 | 老不董課堂作者 | 董小英