習近平總書記指出，要發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。2023年12月31日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，旨在貫徹落實中共中央、國務院關于構建數據基礎制度的意見，充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展。今年1月22日召開的國務院常務會議強調，以人工智能和制造業深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，高水平賦能工業制造體系。作為制造強省和我國數字經濟發展的主陣地，江蘇在制造業數字化轉型領域持續走在全國前列，為發展“數據要素×工業制造”產業生態營造具備了良好的環境和基礎。圍繞制造業數字化轉型培育數據產業生態是立足省情、發展數據產業的關鍵路徑。

一、做好數據產業頂層設計

江蘇有基礎有優勢從“數據要素×工業制造”方面率先破題，作為發展數據產業政策著力點之一，圍繞制造業數字化轉型與數據價值化相輔相成關系制定行動計劃，培育有核心競爭力的江蘇數據產業生態。

以制造業數字化轉型需求為基礎，結合數據價值化的核心問題，出臺具有前瞻性和可操作性的政策指導和激勵措施，包括提供優惠政策、建立法規框架、制定行業標準等。強化對公共數據和政務信息化項目的管理，支撐互聯網、工業、金融、政務等社會經濟領域的數據中心規模化發展，為構建數據產業生態提供良好環境保障。

在充分結合數據要素特點、加快形成系統完整、科學合理的數據基礎制度體系的基礎上，鼓勵各地方各部門大膽探索、先行先試。如建立區域型數據產業示范基地；樹立制造業行業場景示范標桿，引導企業積極開展場景創新；加強培育領軍型數據運營商，整合行業內外數據資源，促進跨部門、跨行業的數據共享與運用。

聯合多部門形成政策合力。鼓勵金融機構在依法合規、風險可控的前提下，加大對數據產業的重點企業和項目給予優惠利率貸款支持，創新金融服務和融資產品。制定反壟斷法規和政策，推動公平競爭，促進制造業數字化與數據價值化協同發展，避免數據資源被少數大型企業所壟斷。打造高校—科研機構—企業聯動的人才培養機制，促進數據產業人才培養與制造業需求間的有效銜接。

二、規范完善數據流通交易機制

數據流轉是釋放數據價值的前提。從數據開放、共享、流通、交易切入，打通數據產業生態中不同參與者間的數據流通交易渠道，帶動江蘇制造的產業鏈供應鏈上下游的大中小企業間開展數據協作與共享。

借鑒國際數據產業發展經驗。

美國將商業利益導向作為數據要素市場化的基本準則，提倡數據自由流動，形成了以數據經紀商為核心的交易模式。歐盟強調數據貨幣化、數據市場、行業數據平臺等企業間的數據共享模式，鼓勵企業間通過自愿共享、數據交換和數據交易等方式依法開發利用社會數據。

1.構建數據流通機制。

通過建立數據標準、規范和共享平臺，推動不同部門間數據的集成與共享，促進數據流通和資源協同。以開展數據開放競賽、激勵計劃等方式，鼓勵企業將數據資源向外界開放，促進數據的廣泛應用和共享價值的釋放。通過建設數據創新中心、數據孵化器等平臺，激發創新活力，培養數據運營專業人才，促進數據資源的全面利用和創新應用。培育多級市場聯動的數據流通體系，建立適配數字經濟規律的新型數據產權機制、價格機制、入表機制，最大限度盤活數據資產價值，有效賦能千行百業。

2.建立健全數據產業鏈。

江蘇作為制造強省，大量工業數據資源價值亟待釋放，標桿型應用場景亟待開發，全產業鏈數字化智能化能力亟待塑造。要快速集聚高端資源要素，研發核心數據處理技術，著力構建制造業數據供給、流通、交易、定價、入表、應用等全流程政策閉環，探索優化數據商業化定價、交易和利益分配模式，明確行業參與主體的權利和業務規范，聯通數據產業鏈，推動數據要素與傳統制造業的深度融合。

三、布局基礎設施建好數字底座

數據基礎設施是培育數據產業生態的重要基礎，尤其是5G+工業互聯網產生的海量數據是極為關鍵的資源。截至2023年9月，江蘇5G基站達23.7萬個，居全國第二，基礎電信企業5G應用簽約項目總數達8500余個；算力綜合供給能力穩步提升，已建成數據中心交付投產標準機架數、智能算力占比、光纜線路總長度都位列全國第二；國際數據通道數量位列全國首位。

1.以智能制造為主攻方向。

實現以大模型為代表的人工智能與制造業深度融合，須加快通用大模型在工業領域部署。深入實施智能制造工程，推動研發設計、生產制造、營銷服務、運營管理等制造業全流程智能化。加強5G、數據中心、算力等基礎設施建設，加快工業互聯網規模化應用，激活工業數據要素潛能，為數字化轉型提供“數據動力”。圍繞我省先進制造業集群培育一批具有示范推廣效應的算法產品，形成一批國際領先的算法應用實踐案例，打造從理論算法研究到行業轉化應用的活躍創新生態。

2.以場景應用為牽引。

以完備的新型基礎設施創造應用新場景、牽引消費新需求，為傳統制造業數字化轉型提供有力支撐。發揮江蘇制造海量數據規模和豐富應用場景優勢，推動數據在不同場景中發揮千姿百態的乘數效應，推動數據基礎資源優勢轉化為經濟發展新優勢。出臺支持基于數據驅動的場景開發人才、稅收及數據安全等政策，引導企業積極開展場景創新。支持平臺企業參與數據銀行、數據交易所等重大數字基礎設施和城市大腦、產業大腦、企業大腦以及產業生態等場景建設，以數據流促進生產、分配、流通、消費各個環節高效貫通，賦能傳統制造業提升全要素生產率。

四、構建多主體協同治理新生態

在數據基礎設施支撐下，由數據供給主體、數據需求主體、數據運營商（簡稱數商）及第三方專業服務機構等多方參與，共同形成數據產業生態。其中，數商不僅能對數據資源深度挖掘，還能推動數據在制造業中流轉、開發場景，是主導數據產業生態系統發展的關鍵。

1.大力發展各類數商，提升能級水平。

數商不僅是連接制造業上下游企業的關鍵環節，還是促進數據釋放價值培育數據產業生態的“活化分子”。大力發展各類數商，融入制造端，其不僅起到了補鏈、強鏈，還豐富了數據產業生態、保持了多樣性發展。高能級數商位于產業鏈頂端，不僅是聚集各類數商的領軍者，還是產業發展的風向標。要積極培育高能級數商，優化數據產業鏈、創新數據應用場景、探索數據價值釋放機制；注重發展衍生新業態，增強競爭能力，從而加快形成健康發展的數據產業生態。

2.開展協同治理，實現多方共治。

探索構建適應數據特點的多主體協同治理行業規范，提升治理能力，保障數據安全，促進數據產業的可持續發展。一是要鼓勵政府、企業、社會組織和技術專家共同參與平臺的建設和運營，形成多方共治的數據治理格局。二是加強技術創新，提升平臺的智能化，提高技術治理能力，做好安全防護和隱私保護。三是建立評價與監督機制，建立數商行業聯盟或協會，共同制定行業標準和自律機制，推動良性競爭和合作共贏。總結和推廣數據產業協同治理的最佳實踐和成功案例，提升數據行業的治理水平。