一、引言

在數字經濟時代，數據成為與農業經濟時代的土地和工業經濟時代的能源相類比的核心戰略資源，其對于生產的疊加、倍增、放大作用日益凸顯，已成為現代經濟發展的一個關鍵要素。面對百年未有之大變局，我國需要加快建設數據要素市場，在全球數字經濟競爭中搶占先機。2022年12月，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱“數據二十條”），初步勾勒了我國數據要素基礎制度的“四梁八柱”，提出了數據產權、流通交易、收益分配、安全治理四方面制度框架，標志著全國一體化的數據要素市場培育正式拉開帷幕。數據交易在要素市場建設中的關鍵地位毋庸置疑。但從地方實踐看，大多數交易所運營發展困難重重，交易活躍度未達預期。為此，本文基于產業生命周期理論，從我國數據交易市場建設的實際出發，試圖明晰當下數據交易產業所處的周期階段，以為下一步國家級數據交易所的布局建設提出切實可行的對策建議。

二、我國數據交易市場的實踐進展與問題審視

近年來，我國數據交易市場建設如火如荼，呈現如下特點。

第一，政策法規逐步完善。在國家層面，“數據二十條”歷史性地提出統籌構建數據要素交易場所、所商分離等重大改革舉措，確立了數據交易市場建設的基本方向。在地方層面，截至2023年12月，全國31個省（市、區）中，已有30個組建專門的大數據管理職能機構，已出臺大數據、數據要素相關條例有21個。第二，交易場所迅速增加。自2014年以來，數據交易中心、數據交易所、數據交易平臺等場所機構不斷涌現。據統計，截至2023年12月，共有50余家（含注銷）數據交易機構成立。第三，經營主體趨于多元。隨著數據要素市場的快速發展和不斷壯大，各方主體逐步參與市場運作。

在全國各地積極布局建設數據交易平臺的同時，數據交易市場建設過程中仍有不少交易平臺面臨發展較大發展困境。一是交易標的不明晰。截至目前，我國尚未出臺相關標準，各地法規、政策也未達成共識。二是交易主體不明晰。我國“數據二十條”雖已提出“培育引導具備一定資質的數據商和第三方服務機構”，但對數據商的認定與界定還較為模糊。三是交易場所定位不明晰。“數據二十條”明確了建立數據交易機構與數據商分離的市場運行機制，即“所商分離”。當前，在我國已成立的地方數據交易機構中，沒有一家屬于公益性質。既是運動員，以中立身份為數據供需雙方提供交易撮合服務，發揮交易中介作用；又是裁判員，為保障交易安全，承擔著交易數據來源的合法性檢驗等職責。四是交易機制不明晰。當前我國數據市場的場內交易只占4%，且存在重復建設、低層次同質化競爭、不活躍等問題，交易所可替代性強。五是交易規則程序不明晰。數據交易平臺的交易規則具有多重作用。當前由于數據產權的缺位，國內數據交易規則程序尚不明晰，缺乏統一標準，市場現行規則多由各交易平臺自行擬定，不同平臺之間存在較大差異。

三、我國數據交易市場建設的生命周期定位分析

作為現代產業組織理論的重要組成，產業生命周期理論被廣泛用于評估和預測產業發展情況，為產業發展階段及其發展趨勢的預測分析判斷提供重要理論支持。基于產業生命周期理論，可將我國數據交易市場建設劃分為導入期、成長期、擴張期、成熟期等生命周期階段。

（一）產業生命周期識別的主要指標

產業生命周期曲線形態及其階段識別的實證研究往往基于產業發展的各類影響因素或指標的變化識別。從現有研究看，市場增長率、產業需求、競爭者數量、進入壁壘、退出機制及產業創新等是學者們劃分產業生命周期的主要衡量指標，其中創新與產業生命周期的演進關系被討論的最多。如，Cusumano等探討了創新主體、創新內容等因素在產業生命周期不同階段的不同表現。Saviotti研究發現，消費者的需求差異使產品創新成為可能，進而引起產業生命周期的變化。Braguinsky等通過對創新型企業和模仿型企業的市場環境分析，認為在產業生命周期的成熟階段更注重對技術創新的保護。唐恒等通過分析江蘇省戰略性新興產業企業在不同生命周期階段企業創新的影響因素，得出企業專利質量受技術、資金、人事、策略和營銷等因素的影響，且影響程度各不相同。霍國慶通過對美國典型產業案例分析發現，產業創新、產業政策、宏觀環境等因素通過產業需求共同影響產業演進，并使產業生命周期表現出差異化。對于戰略性新興產業而言，能否從技術創新中獲利是產業發展的關鍵，有關技術發展的知識、人才、資金等成為影響新興產業生命周期演進的主要因素。考慮到數據交易產業屬于新興事物，本文在現有研究的基礎上，提出應根據競爭者數量、市場結構、技術創新性、產業規模等指標，以較為直觀地分析數據交易市場發展所處的產業周期階段。

1.競爭者數量。競爭者數量指產業中從事同一生產活動的市場主體數量，市場中競爭者數量越多，競爭越大。在產業發展過程中，競爭者的數量變化是識別產業生命周期最直觀的指標。已有研究顯示，從產業的導入期到成長期再到成熟期、衰退期，其內部競爭者數量往往會呈現先增加，到達峰值后再逐漸減少的穩定性變化。對數據交易而言，數據供給和需求天然存在，數據交易場所為滿足這種供求而生，其生存經營狀況能直接反映數據交易市場需求的強弱及產業發展變化情況。因此，本文將當前各地成立的數據交易機構作為數據交易市場競爭者的典型代表。

2.市場結構。市場結構是市場各構成要素之間的內在聯系及其特征，市場集中度、市場進入壁壘、產品差異化及市場增長率等因素都會對其產生影響。其中，市場集中度是最主要的影響因素，表示市場中規模處于前n位的市場主體在市場中的份額總和，可以用來直接測度市場結構。一般認為，市場集中度越高，少數主體的占有份額越高，其對于市場的支配和統治能力也就越強。但對新興產業而言，由于政策導向、技術選型存在較大不確定性，先進入者往往需要承擔更多的投資風險，很難具有先進入者的主導優勢。這在數據交易市場也不例外，例如最先成立大數據交易所的貴陽，當下的影響力并不強于北京、上海、深圳這些城市，但不可否認的是，隨著北京、上海、深圳等大數據交易所陸續成立，數據交易的集中度在逐漸下降。市場進入壁壘是另一個衡量市場結構的指標，指新的市場主體要進入某一行業所遇到的阻力。一個行業的進入壁壘越低，其競爭程度就越高；進入障礙越高，則其競爭程度就越低。在產業導入期，市場進入壁壘一般較低，在產業成長和成熟期，市場進入壁壘會持續走高，并達到最高點。

3.技術創新性。技術創新性指將新技術、新工藝或新產品創造性地應用于某一產業領域，以追求預期的經濟效益和社會效益，從而實現資源配置和收益最大化。作為推動技術進步和產業轉型升級的核心動力之一，技術創新性對生產效率和產業結構的演變產生深遠影響。在數據交易市場發展過程中，由于數據流動帶來的相關泄露風險增加，技術創新性是一個重要的衡量指標，在評估數據交易市場的成熟度、競爭力、創新程度等方面起到重要作用。如，聯邦學習、量子密鑰、隱私計算等技術應用確保了數據的安全共享與流通，有助于更好地發揮數據潛力，推動數據交易市場成長階段的發展和繁榮。在產業生命周期的不同階段，技術創新性起到不同的推動作用。在產業導入階段，新技術和新工藝的引入幫助數據交易市場建立起基礎設施和規范化的交易機制，推動市場初步發展。在產業成長和成熟階段，市場參與者需要通過技術創新保持競爭優勢和市場份額，為數據交易市場注入新活力。

4.產業規模。產業規模指區域內某一產業的整體規模，可體現出產業的投入水平和產出水平，能在一定程度上反映數據交易市場在我國的發展情況。隨著產業逐步發展至成熟階段，產業規模也會隨之發生變化。新興產業通常呈現從起步階段的規模相對較小，隨后快速增長，然后趨于緩慢增長，并最終穩定的階段變化規律。產業規模的變化受多種因素綜合影響，如市場需求、政府政策、競爭環境、資本和投資等。在產業發展初期，受制于資金、技術和市場等因素，產業規模相對較小。隨著產業不斷擴大和市場需求的增加，產業規模開始迅速擴大。隨著市場飽和度的增加，產業生態系統逐步健全，產業規模增長趨勢減緩，最終達到一個相對穩定的水平。通過關注產業規模的變化，能夠較為準確地判斷數據交易市場所處的發展階段，為進一步的分析提供基礎。本研究綜合多個信息來源，如專業數據調研公司、行業協會等組織機構發布的數據和信息來對數據交易市場的產業規模進行綜合分析研判。

（二）數據交易市場建設的生命周期探討

根據前文研究，本文認為當前我國數據交易市場發展具備導入期、成長期、擴張期的階段性特征，并即將進入成熟期。

1.導入期（2014—2015年）。在導入期，產業內廠商數量較少、進入壁壘低、競爭者數量少、產業規模也較小。2014—2015年，我國僅有12家數據交易機構，政府部門對數據交易的監管幾乎空白，市場進入門檻較低。產業生命周期理論認為，導入期的廠商進入或是基于對市場預期的判斷，或是由于掌握了新型技術或產品能力，致力于憑借管理、資金等先行優勢來確定主導地位。據有關機構測算，2014年我國大數據核心產業規模已達84億。同時，2015年國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》明確提出“引導培育大數據交易市場”，將數據交易提升到國家戰略層面，這些因素推動導入期數據交易市場初步形成。

2.成長期（2016—2020年）。在成長期，市場需求量仍處于高位，大量廠商進入，我國數據交易機構在2020年發展為35家，市場競爭逐漸增強，但市場規模仍然較小，且呈現競爭者增速放緩等特點。值得注意的是，新技術對數據交易廠商的進入行為影響較大，例如隱私計算、聯邦學習等新技術的應用，降低了業界對數據安全風險的擔憂，使數據交易有了更優的實現路徑。然而，由于成長期內我國數據交易制度尚不健全，產業生命周期的演進出現了不可避免的異化現象，其中典型的異化表現是逆轉現象。例如，業界公認的國內首家數據交易機構貴陽大數據交易所業務停滯，使經營主體開始反思數據交易的可行性，2018—2020年間，各地新增的數據交易平臺數量驟降，部分數據交易機構如武漢長江大數據交易中心等停滯不前、難以為繼，市場建設進入緩慢增長階段。這些異化現象也充分說明數據交易屬于新興事物，先進入者優勢在新興產業不一定存在。

3.擴張期（2021年至今）。黨的十九屆四中全會將數據增列為新型生產要素后，國家層面在數據要素市場培育方面的政策文件相繼出臺，數據交易市場建設等議題再度成為熱點，引發廣泛討論和關注，數據交易市場建設開始進入迅速擴張期。從競爭者數量看，僅2021年，全國就有11家數據交易機構成立。在此階段，各地有關數據交易市場的要素投入、市場需求和產出規模快速增長，如地方政府有關數據交易市場建設的政策密集出臺，公共數據授權運營的需求出現等。同時，由于擴張期市場成熟度提升，競爭強度不斷加劇，市場進入的規模壁壘開始出現。一方面，大量經營主體經過前期市場競爭的洗禮后開始退出市場，如多地數據交易機構的兼并破產等；另一方面，少數成功的主體開始注重通過資源重新配置，如引入國有資本、上市公司等戰略資源，重組交易機構等，以及通過經營觀念革新、技術創新等方式，鞏固其在產業的主導地位。

四、進一步推動我國數據交易市場建設的對策建議

當前，我國數據交易市場仍需不斷優化完善，從市場建設看，存在數據交易標的、交易機制、交易場所定位、交易規則程序不明晰等問題。從產業生命周期看，還處于擴張階段。立足我國數據交易市場高質量建設的實際需要，建議從推進大探索、開展大布局、培育大市場、組織大研究等方面立體化開展。

（一） 推進大探索，鼓勵有條件的地方試點試驗

鼓勵地方試點是我國政策制定和測試的常用方法之一，從“數據二十條”提出的“所商分離”構建原則看，政策設計的初衷充分借鑒了證券、期貨交易市場的建設情況，期望以數據要素類比證券，帶動數據交易上下游產業鏈的培育完善。對于當前數據交易市場建設正處于從擴張期向成熟期過渡的產業周期背景下，應堅持頂層設計與基層探索結合，鼓勵有條件的地區先行探索，賦予更多創新先行先試權。通過擴張期的試點探索，推動地方在政策空白領域結合本地區優勢探索出新的方案，研究制定符合地方特點的數據交易市場相關法規和地方政府規章，提供可借鑒、可復制的經驗模式。在總結經驗的基礎上，適時提出國家級數據交易所的布局建設。

（二） 開展大布局，完善數據產權、分配、激勵機制

數據是一種經濟資源，數據交易本質上是一種經濟活動，體現了特定經濟資源（數據）的市場化配置和利用，應進一步完善交易流通規則、收益分配機制、數據安全治理等基礎性制度建設。對于數據流通分配制度的完善，首先應加快完善數據產權制度，通過有效界定數據要素市場各參與方的權利和義務邊界，推動數據相關權利結構性分置與有序流通。在具體操作上，要建立全國數據資源的統一登記確權體系，推進分層分類對各類數據權屬進行動態管理，提高數據交易效率。其次，在明確產權的基礎上，完善數據收益分配制度，逐步探索形成面向數據資源化、資產化、資本化等不同層面，兼顧薪資分配、效益分配和股權分配等多種分配形式的初次分配機制。最后，要充分激發市場活力，加快落地“數據二十條”提出的數據資產入表路徑，通過充分激勵政府和企業積極參與數據交易市場，確保獲得合理收益，促進數據資源的優化配置和有效利用。

（三） 培育大市場，健全數據流通交易及其配套制度

一方面，從規劃國家級數據交易所入手，通過建立全國統一的數據要素流通技術環境，構建覆蓋事前事中事后各環節的信任配套設施，基于政府“有形之手”把控數據要素市場發展的整體方向和基本秩序，同時以市場的“無形之手”作為數據要素市場的主要運行機制，實現市場的自我調節和優化。政府部門應在財政政策、人事政策等方面提供一定優惠，出臺數據要素型企業認定辦法，推出拉動數據交易、增加市場活力的補貼激勵政策。另一方面，要不斷優化政策制度環境，強化數據流通規則規范，構建促進數據使用和流通、場內場外相結合的交易制度體系，布局多元化交易市場，規范引導場外交易。在做好交易風險監管的同時，還應鼓勵發展特定領域數據交易平臺，支持多元化數據交易主體，引導平臺提供專業化服務，深入聚焦某一領域，提供專業化、精細化和深度定制的數據交易服務。此外，要研究制定數據權利、數據交易安全等相關政策，建立健全數據交易安全標準規范和安全制度體系，制定數據隱私保護和安全審查制度，加強對政務數據、企業商業秘密和個人數據的隱私與安全保護，為數據進入流通交易環節創造條件、提供保障。

（四） 組織大研究，構建中國特色的數據要素理論體系

數據交易市場建設是一個典型的多學科交叉研究領域，目前數據交易市場建設面臨的數據交易標的不明晰等基本問題還未真正破題。為有效指導要素市場建設實踐，應促進產學研深度融合，積極倡導更多主體參與數據交易市場建設，充分利用政府、企業、科研機構、高等院校、行業協會等各方資源優勢，鼓勵產業界和學術界加強合作，集思廣益，推動制度和技術創新。充分發揮理論研究優勢，鼓勵廣大研究人員積極參與專項課題研究，聚焦數據交易市場發展的熱點難點問題，深入探討解決方案。充分借鑒相關產業發展的實踐經驗，將理論指導與實踐應用相結合，為數據流通和價值挖掘貢獻智慧和力量，為數據交易市場的安全和穩定發揮積極作用。

來源：原文刊發于《經濟縱橫》2024年第1期，轉發時有刪減，參考文獻略；作者：國家信息中心 童楠楠、張琳穎；中國科學院大學 牛文倩