? ? ? 經歷兩年全球疫情大考的企業，普遍認識到“數字化”帶來的“重塑”力量。這種重塑在業務上會改變產業生態，在組織管理上會改變企業對于價值的定義。對于“數字化”，我國“十四五”規劃中提出，建設數字中國，要“促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式”。企業的數字化轉型挑戰必然涉及市場定位、商業模式、能力構建等綜合性問題，需要跳出既有的商業邏輯進行全面創新。對于來自不同行業背景的企業來說，他們如何思考數字化驅動轉型的挑戰？企業應該采取何種數字化策略？未來數字化組織又必然具備哪些特質呢？近日，在全球知名軟件與咨詢公司Thoughtworks在上海舉辦的第七屆“Thoughtworks Live”大會上，來自Thoughtworks的咨詢專家與全球知名企業高管、技術專家圍繞“數字融合-Digital for all”主題，進行了深入的交流和探討。

? ? ?— 1 —?企業數字化轉型需求迫切

? ? ? “當下各行各業的共識是：任何業務，都有必要利用數字化的手段重做一遍。這個過程對于大部分企業來說都是探索式的，很多無人區在前方等待，定方向變得異常挑戰。”Thoughtworks全球數字化轉型專家肖然表示。

? ? ? Thoughtworks全球數字化轉型專家肖然?就目前我國不同行業的數字化成熟度水平，Thoughtworks中國區總經理張松認為，“數字化技術顛覆”現象最先突出表現在金融和零售行業。金融行業是最早投資并把數字化技術轉化為生產力的行業之一。零售銀行逐漸由過去倚重網點提供服務轉變為無形的、嵌入式、融入到各類用戶場景中的服務模式，對公業務由產品驅動轉向全場景產業互聯網模式。零售業則更多是受到來自互聯網平臺玩家和新模式玩家的競爭沖擊。這些數字原生的對手從模式和資本層面，開始降維打擊的時候零售行業感受到了格外巨大的壓力，由此不得不加速進行數字化轉型以應對跨界的競爭。張松認為，數字化轉型明顯的還有汽車業。其面臨兩大挑戰，一是分銷體系由過去4S店經銷商主導轉變為更多由整車廠直銷，這要求整車廠能夠掌握終端消費者端到端的生命周期數據。二是受電動車和自動駕駛技術發展影響，車企不得不重新審視其數字化基礎設施、消費者數字化體驗并提升自身數字化能力。Thoughtworks中國區總經理張松?陸路聯合科技（天津）有限公司是一家具有30多年產業經驗的民營企業，首席執行官王嘉思表示，作為傳統行業，企業在過去幾年逐漸認識到數字化的巨大價值，進行了文化變革、現代化轉型和數字化創新。他認為，如今現代化疊加數字化，中國企業尤其渴望來自全球的先進經驗并尋找到優秀的合作伙伴共建行業生態。數字化轉型體現在企業的方方面面，即便是開會一分鐘陳述等微小環節，也能看到數字化對傳統產業潛移默化的影響。上海市人民政府發展研究中心信息處處長周師迅特別談到了行業生態的搭建。他認為，大數據并不是數據越多越好，來自生態系統的數據才更有價值。Thoughtworks全球數字化轉型專家肖然提出，一個值得關注的問題是：數字化時代，產業之間如何互聯？他表示，數字化底座是信息化，但我國不同產業信息化水平參差不齊。即便處于同一行業，如大型國有銀行和城商行間也存在數字化水平的巨大差異。由此需要破解在不平衡發展的信息化底座下，如何讓各個產業快速進行數字化轉型。此外，數字化需要行業、企業突破壁壘進行創新，促成不同行業的企業展開跨界合作十分不易。如何在這一基礎上發揮數字經濟專長，碰撞出合作火花值得探討。在我國不少地方，仍有大量傳統企業缺乏信息系統，更難以談得上數字化的迭代。肖然分享了實踐中一些地方推出的“飛地模式”，即利用北上廣深等一線城市數字化人才優勢，將項目在這里孵化再到相對不發達地區落地，能更有效助推數字化的發展。

? ? ? —?2?—數字化流暢度模型用于更多產業實踐

? ? ? 在企業數字化轉型實踐中，一個重要問題是，大量傳統組織的業務通常圍繞產品而不是最終客戶展開。因此數字化轉型過程中，企業通常面臨非常多的內部運營摩擦和沖突。適配非數字化時代的組織架構、業務流程、員工思維方式、合作伙伴關系都可能阻礙企業數字化轉型的發展。對此，肖然認為，助推數字化轉型，需要用數字化幫助企業推進“低摩擦的運營模式”。這一提法來自于Thoughtworks的“數字化流暢度模型”，該模型列出了企業現代數字化業務的五大核心支柱——低摩擦的運營模式、企業級平臺戰略、客戶洞察和數字化產品能力、智能驅動的決策機制，以及工匠精神和科技思維。

? ? ? —?3?—低摩擦的運營模式

? ? ? 以銀行業為例。傳統上，一個金融產品背后通常都對應了一個業務部門，比如貸款相關的部門、服務個人儲戶的部門等。這些不同部門的業務、數據、協作在很大程度上是割裂的，這降低了消費者體驗，銀行也會錯失大量不同業務交叉增值的機會。對此，如果能夠降低組織內部的摩擦，讓組織運轉更加圍繞客戶場景展開，將能夠幫助企業創造更多價值。

? ? ? —?4?—企業級平臺戰略

? ? ? 面對瞬息萬變的市場，很多企業管理者關心能否把企業的核心能力沉淀下來，應用在未來業務創新和拓展中，并以微小的前端業務團隊拓展新的領域，由此盡可能減少重復“發明輪子”的包袱。具體來說，一些企業的數字化基礎設施過去按照功能、產品來搭建，無法滿足全新數字化進程下對于企業不斷將核心能力運用在創新領域的要求。過去分散式的投資和孤立的數字化基礎設施也會讓企業創新的試錯成本高昂。“通過數字化，能夠有效搭建強健的‘企業級平臺’成為企業重要的競爭力”，肖然表示。以金融行業為例，對于一家擁有上百家地區分支機構的信用社，面臨一項挑戰：如何搭建一個強大的數據平臺來支撐上百家地區信用社的業務發展，而不是每加入一個新的信用社分支機構就重新背負與舊有信息系統割裂的一套信息系統。搭建企業級的平臺能夠大大提升新開辦分支機構的響應速度，并且通過統一中臺的調度，提升地區信用社的業務能力，實現從總部向地區賦能的效果。有了更優質的數字化基礎設施平臺，在平臺上進行的業務創新也能夠更快被復制到更廣泛的地區和分支機構。

? ? ? —?5?—智能驅動的決策機制

? ? ? 研討會上，多位高管談到對終端消費者提供“千人千面”的服務。對于企業來說，不論是從業務端還是從內部運營端，實時的智能決策正變得越來越重要。以業務端為例，最典型的表現形式是智能推薦，依據用戶的歷史行為習慣和偏好，提供“千人千面”的超級定制化服務。此外，從內部運營端角度，如何發現內部欺詐、過度浪費問題以及未來預測與現實運營狀況的偏差等，人工智能技術都可以發揮重要作用。肖然認為，”智能驅動的決策機制”是企業數字化轉型是否流暢的第三個重要考量方面。

? ? ? —?6?—客戶洞察和數字化產品能力

? ? ? 出于歷史沿襲，很多公司的業務還是圍繞著過往獨立產品的思路推出，不同產品間無法實現有效鏈接。而快速變化的市場要求企業將產品推向市場后，能夠以更快的響應速度回應用戶需求和市場變化。與之相應的，從產品制轉向以客戶為中心來構建業務模式成為眾多企業看好的方向。在Thoughtworks的流暢度模型中，這被概括為企業應具有優秀的“客戶洞察和數字化產品能力”。以汽車行業為例，汽車主機廠商越來越希望能夠掌握終端客戶的全生命周期數據，這是過去幾年來一個非常明顯的變化。肖然認為，數字化并不是像很多人認為的那樣僅僅是為了降本增效，而應該是洞察客戶需求，把決策權交給客戶，產生新的商業模式，進而實現客戶的價值創造。

? ? ? — 7?—工匠精神和科技思維

? ? ? 研討會上，另一個討論的重點是科技思維的價值。在中國的企業中，很多重要的領導崗位，特別是一把手都來自業務條線，特別是營銷、銷售部門。如何在這樣的組織中注入科技思維是很多企業數字化轉型中面臨的關鍵挑戰。如何像工匠打造藝術品一樣打造數字化產品，是很多企業缺失的。從吸引人才的角度說，尊重工程師，讓他們最大化發揮智慧和熱情，也是企業數字化轉型的重要支撐。這被總結為“數字化流暢度模型”的第五個支柱“工匠精神和科技思維”。Thoughtworks大中國區總經理張松分享認為，在過去的大型組織里，IT部門通常是支持部門，也是成本中心，但在數字原生的企業里，IT工程師其實是價值創造的核心。這一認知的轉變會幫助企業在未來數字化轉型過程中成為一個更加數字友好的組織。研討會上，肖然表示，面對數字化轉型挑戰，不少企業會感到空前的焦慮。其中部分來自于技術的快速變革。在今天看來先進的技術可能會被很快取代。肖然認為，未來技術并不是當下的線性延伸，技術創新呈現“跳躍式”非連續性發展。因此，希望基業長青的企業需要建立持續成長的觀念。如今，可以顯見的是，數字技術正全面融入產業發展、社會交往以及日常生活，它將促進公共服務和社會運行方式創新，推動數字化服務的普惠應用，并構筑全民暢享的數字生活。