數(shù)智化轉(zhuǎn)型是近年商界炙手可熱的潮詞，基于推動(dòng)主體，我們可從技術(shù)、業(yè)務(wù)和企業(yè)三個(gè)視角來考察或把握數(shù)智化。

技術(shù)視角下的話題，包括“云大物移”或 ABCD（A 是 AI即人工智能；B 是 Blockchain即區(qū)塊鏈， C 是 Cloud 即云計(jì)算，D 是 bigData即大數(shù)據(jù)）以及由此引致的系統(tǒng)與應(yīng)用等，典型載體有 ERP、MES、PLC 、BI等，主要由 CTO（首席技術(shù)官）、CIO （首席信息官）和 CDO（首席數(shù)據(jù)官）主導(dǎo)；

業(yè)務(wù)視角強(qiáng)調(diào)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品和提質(zhì)增效，主要話題有數(shù)字主軸、敏捷開發(fā)、智能工廠、智慧供應(yīng)鏈、數(shù)字化營(yíng)銷等，主導(dǎo)者多為主管研發(fā)、營(yíng)銷和供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)的副總裁；

企業(yè)視角的主要議題包括企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代下的生存、發(fā)展、演進(jìn)與躍遷，以及由此導(dǎo)出的組織與人才的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，其主導(dǎo)者只能是企業(yè)一把手，因?yàn)榻M織是老板心性的外顯。

有人說，在數(shù)字化時(shí)代，不推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型相當(dāng)于“等死”，沒想清楚就跟風(fēng)與冒進(jìn)是“找死”。于是，很多企業(yè)家在“等死”與“找死”之間糾結(jié)。

解開糾結(jié)的關(guān)鍵，是想明白自己在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的角色并形成與之匹配的思維模式。目前從技術(shù)和業(yè)務(wù)視角探討數(shù)智化轉(zhuǎn)型的材料汗牛充棟，但能真正站在一把手視角給企業(yè)家解惑的很少。筆者曾深度參與多家知名企業(yè)的戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，所以試圖從一把手視角談?wù)勂髽I(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

1時(shí)代：數(shù)字技術(shù)及其影響

技術(shù)是人體屬性的放大與增長(zhǎng)，過往發(fā)明更多替代體力勞動(dòng)，數(shù)字技術(shù)如人工智能等旨在增強(qiáng)和替代腦力勞動(dòng)。從企業(yè)家視角看，其核心要點(diǎn)如下：

大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)是最重要的“自然資產(chǎn)”，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為資本的關(guān)鍵是算法

云計(jì)算：算力與存儲(chǔ)資源像水和電一樣成為公共資源，所有企業(yè)都將加速云化

物聯(lián)網(wǎng)：萬物皆互聯(lián)，萬物皆智能

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)：通過移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)人和人、人和工作、人和世界的互聯(lián)和在線

區(qū)塊鏈：互聯(lián)網(wǎng)解決連接的技術(shù)問題，區(qū)塊鏈解決商業(yè)連接中的信任問題，將催生去中心化邦聯(lián)式商業(yè)生態(tài)的興起

人工智能：機(jī)器像人一樣有理解、學(xué)習(xí)、推理和互動(dòng)等能力

隨著數(shù)字技術(shù)突飛猛進(jìn)，以下圖景是已然發(fā)生的未來：

事業(yè)：用數(shù)字技術(shù)賦能員工并重新定義工作，開創(chuàng)人機(jī)同行新時(shí)代。這里的機(jī)已經(jīng)不再是傳統(tǒng)機(jī)器，而是能和人互動(dòng)并一起解決復(fù)雜問題的數(shù)字平臺(tái)

企業(yè)：各行各業(yè)將由具備指數(shù)級(jí)學(xué)習(xí)能力的智慧企業(yè)引領(lǐng)，行業(yè)集中度將大幅提升

產(chǎn)業(yè)：以平臺(tái)為載體、用數(shù)字替代產(chǎn)權(quán)統(tǒng)治的商業(yè)生態(tài)將全面崛起

社會(huì)：數(shù)字孿生、萬物互聯(lián)的智能世界

2概念：信息化、數(shù)字化、智能化

2019年筆者參與一家很大企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，老板要求IT推動(dòng)企業(yè)早日實(shí)現(xiàn)“信息化、數(shù)字化、智能化”。怎樣解讀信息化、數(shù)字化和智能化并將其落實(shí)到工作中，IT 部門曾和多家知名咨詢公司交流，但一年下來大家仍各執(zhí)一詞，莫衷一是。

信息化、數(shù)字化和智能化是近年IT 界名詞創(chuàng)新勃興的縮影，此外還有數(shù)智化、智慧化、自動(dòng)化、認(rèn)知企業(yè)、智慧企業(yè)、無邊界企業(yè)等潮詞，不一而足。所以談數(shù)智化轉(zhuǎn)型之前，需要澄清上述概念以正本清源。

潘云鶴院士2019年在一個(gè)講話中指出，過去30年，世界加速?gòu)亩臻g（物理空間和人類社會(huì)空間）向三元空間（物理空間、人類社會(huì)空間、信息空間）演進(jìn)。

二元空間里的實(shí)體對(duì)象及其活動(dòng)均可表達(dá)為一組屬性（DATA）的集合，已被人類認(rèn)知和記錄的數(shù)據(jù)是信息（INFORMATION），處理信息是為了更好洞察（INSIGHT）事物內(nèi)在規(guī)律以更好改造世界。智能化（INTELLIGENT）是電腦像人一樣有理解、學(xué)習(xí)、推理和互動(dòng)的能力，亦即電腦已經(jīng)具有人工智能。

基于上述理解，筆者對(duì)上面提到的相關(guān)概念解讀如下：

信息化、數(shù)字化和智能化：（見圖1）

智慧化：和智能化沒有本質(zhì)區(qū)別，兩者都是對(duì) Intelligent 的不同翻譯

自動(dòng)化：自動(dòng)化主要替代體力勞動(dòng)，信息化、數(shù)字化和智能化主要替代腦力勞動(dòng)

數(shù)智化：兩個(gè)解讀，一是數(shù)字化加智能化的簡(jiǎn)稱，二是從數(shù)到智的全過程，是信息化、數(shù)字化和智能化的統(tǒng)稱。本文取第二個(gè)解讀。

智慧企業(yè)：已經(jīng)完成或基本完成數(shù)字化的企業(yè)，認(rèn)知企業(yè)是個(gè)蹩腳且失敗的翻譯。至于用杰克·韋爾奇的無邊界企業(yè)一詞來描述企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的終極或目標(biāo)狀態(tài)，則既不合英文（Virture Enterprise）原意，也誤解了無邊界的原本含義，屬誤譯。

圖1：對(duì)信息化、數(shù)字化、智能化內(nèi)涵的解讀

3探源：企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是企業(yè)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行全方位立體化的改造以使自身更加智能和更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過程。這個(gè)表述比較抽象，以下從五個(gè)方面進(jìn)行解讀。

1.數(shù)智化轉(zhuǎn)型的前提由算力、存儲(chǔ)和傳輸構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施先進(jìn)且廉價(jià)

隨著中國(guó)“新基建”力度的持續(xù)加大，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型所需的基礎(chǔ)設(shè)施亦即我們所講的“云”在不久的將來會(huì)像現(xiàn)在的水和電一樣，很快就會(huì)“飛入尋常百姓家”。

2.數(shù)智化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是用數(shù)據(jù)加算法構(gòu)建與二元空間孿生的數(shù)字空間

算法是解決信息處理問題而設(shè)計(jì)的指令序列。輸入出勤和績(jī)效系統(tǒng)就能按規(guī)則算出員工工資，其中執(zhí)行預(yù)定規(guī)則的指令序列就是算法，具備自學(xué)習(xí)和自演進(jìn)能力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)亦是算法。

3.數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目的是提升企業(yè)的組織能力進(jìn)而讓企業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

沒有成功的企業(yè)，只有時(shí)代的企業(yè)。能在數(shù)字化烏卡時(shí)代持續(xù)生存和演進(jìn)的企業(yè)必然是數(shù)智化企業(yè)。要不要數(shù)智化無需論證，需探討的是數(shù)字化時(shí)代下企業(yè)怎樣轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型能從三個(gè)方面提升企業(yè)的組織能力，（參見圖2），解讀如下:

一個(gè)集團(tuán)：人，力不勝牛然能役之，群也。怎樣讓大家心往一處想、勁往一處使？《人類簡(jiǎn)史》的作者認(rèn)為要靠宗教、軍事和貨幣，亦即筆桿子、槍桿子和錢袋子。數(shù)字化時(shí)代除了上述三種力量之外，還有一種力量是數(shù)字平臺(tái)。美團(tuán)騎手?jǐn)?shù)量比淮海戰(zhàn)役中解放軍還多，但美團(tuán)并沒有用冗長(zhǎng)指揮鏈來管理他們，而是靠數(shù)字平臺(tái)，平臺(tái)生成訂單后基于算法直接給騎手派發(fā)工單、明確要求、評(píng)價(jià)質(zhì)量、分配價(jià)值。

透明企業(yè)：小企業(yè)天然透明，因?yàn)槔习蹇垦劬湍芏⒆“▎T工在內(nèi)的所有資產(chǎn)。企業(yè)擴(kuò)大后，老板離一線越來越遠(yuǎn)因而很難第一時(shí)間做出準(zhǔn)確的決策，所以不得不授權(quán)。員工做決策和損益老板擔(dān)之間的矛盾隨企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大越發(fā)凸顯。解決辦法，農(nóng)業(yè)時(shí)代靠文化讓大家“心往一處想”，靠激勵(lì)讓大家“勁往一處使“；工業(yè)時(shí)代主要靠流水線和職業(yè)化讓員工依附機(jī)器；信息時(shí)代靠“后臺(tái)強(qiáng)大賦能，一線精兵作戰(zhàn)”的組織降低決策重心，讓聽見炮聲的人呼喚炮火，前提是信息透明。

如果員工利益和老板一致、決策范式公司一體、決策信息公司透明，那么由授權(quán)帶來的決策者和決策收益分離之間的矛盾以及由該矛盾帶來的道德風(fēng)險(xiǎn)就能完美解決。上述三個(gè)要素，利益一致在農(nóng)業(yè)時(shí)代就已解決；決策范式在工業(yè)時(shí)代已然解決，主要工具是構(gòu)建在泰勒、法約爾和韋伯等人思想之上的有形流水線和構(gòu)建在流程管理之父加里·哈默等人思想之上的無形流水線；沒有先進(jìn)信息系統(tǒng)的支持，信息透明絕不可能實(shí)現(xiàn)。

智慧企業(yè)：伴隨組織擴(kuò)張的另一個(gè)原生矛盾，是員工人數(shù)按算術(shù)級(jí)數(shù)增加時(shí)企業(yè)管理復(fù)雜度卻呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，但管理者個(gè)人能力提升速度有如螞蟻——員工能力年復(fù)合增長(zhǎng)能達(dá)到20%的是熊貓國(guó)寶級(jí)的存在。如不能有效解決這對(duì)矛盾，那么企業(yè)就會(huì)在規(guī)模擴(kuò)張中陷入低效和無序，熵增于是產(chǎn)生。

熵減有三種路徑，一是通過文化建設(shè)在員工大腦中裝上同一套操作系統(tǒng)，讓大家有共同的追求、語系、行為方式和思維模式；二是構(gòu)建有形流水線和無形流水線讓員工步調(diào)一致、高效協(xié)同；三是把決策規(guī)則算法化并實(shí)時(shí)在線賦能，由平臺(tái)替代、增強(qiáng)（給建議）和輔助（因需提供背景知識(shí)和過往經(jīng)驗(yàn)）員工工作。

上述路徑，第一條改造思想，在農(nóng)業(yè)時(shí)代即已成型，屬于意識(shí)形態(tài)的范疇；第二條優(yōu)化協(xié)同，發(fā)端于工業(yè)時(shí)代成熟于信息技術(shù)時(shí)代，與生產(chǎn)關(guān)系相對(duì)應(yīng)；第三條人工智能，現(xiàn)在來看有些科幻，拉長(zhǎng)周期看則是必然，屬于生產(chǎn)力的范疇。

圖2：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 TOP 模型

在打造了Mac 、iPod、iPhone、iPad 等改變世界的偉大產(chǎn)品之后，喬布斯意識(shí)到，偉大的產(chǎn)品終將謝幕，偉大的組織卻能長(zhǎng)青，要想300年后還掛在墻上，必須打造一個(gè)能與時(shí)攜行推出偉大產(chǎn)品、與時(shí)俱進(jìn)改變世界的偉大公司。締造偉大公司的底層邏輯深藏在一個(gè)集團(tuán)（又集又團(tuán)之意）、透明組織和智慧企業(yè)之中。

借用《笑傲江湖》中的說法，偉大組織練就了“吸星大法”，能吸納天地靈氣（信息）和員工智慧（能力）為人工智能并自學(xué)習(xí)自演進(jìn)。小說中的吸星大法是邪法，組織練就吸星大法的目的是因需實(shí)時(shí)給員工賦能，讓員工去從事更具挑戰(zhàn)、更加復(fù)雜、更有意義的工作，去發(fā)揮機(jī)器無可企級(jí)的想象力和創(chuàng)造力進(jìn)而更好成就員工。

4.數(shù)智化轉(zhuǎn)型的載體是產(chǎn)品、組織、文化

借助冰山模型，我們可從以下三個(gè)層面進(jìn)行解讀企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。（如圖3）

圖3：數(shù)智化轉(zhuǎn)型冰山模型

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一個(gè)層面，是用數(shù)字技術(shù)重新定義產(chǎn)品、服務(wù)與生態(tài)。圍繞 C 端衣食住行的商品除食品外，其他都在加速智能化。B 端除基礎(chǔ)材料如鋼材水泥等，已很少有不受智能化影響的產(chǎn)品。產(chǎn)品智能化的實(shí)質(zhì)是通過軟件定義產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)用標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案滿足個(gè)性化的客戶需求。蘋果手機(jī)出廠時(shí)同型號(hào)一模一樣，但在客戶手上開機(jī)哪怕一小時(shí)，手機(jī)應(yīng)用就大相徑庭，特斯拉汽車也一樣。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第二個(gè)層面，是用數(shù)字技術(shù)重新定義組織，并以此為基突破組織邊界。組織是個(gè)體互聯(lián)形成的網(wǎng)絡(luò)，把物理分散的個(gè)體耦合成網(wǎng)絡(luò)的主要力量，農(nóng)業(yè)時(shí)代主要靠土地、文化和暴力，工業(yè)時(shí)代主要靠權(quán)責(zé)利、流水線和職業(yè)化，數(shù)字化時(shí)代主要靠由數(shù)字神經(jīng)和數(shù)字產(chǎn)品構(gòu)筑的數(shù)字平臺(tái)——數(shù)字神經(jīng)固化生產(chǎn)關(guān)系，數(shù)字產(chǎn)品沉淀生產(chǎn)力。組織智能化的邏輯解讀參見圖2及其詮釋，具體做法則在本文后續(xù)部分詳細(xì)展開。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第三個(gè)層面，是數(shù)字化思維。是思想決定現(xiàn)實(shí)，而不是現(xiàn)實(shí)決定思想。沒有數(shù)字化思維，前兩層的數(shù)字化創(chuàng)新不會(huì)持久。在“百年末有之大變局”中，不革新思維模式（Mindset），當(dāng)下最強(qiáng)大的組織亦將泯滅于歷史大潮之中。數(shù)字化思維后續(xù)部分有詳細(xì)解讀，此處不再贅敘。

上述三種方式對(duì)組織效能的影響，短期內(nèi)最大的是產(chǎn)品、服務(wù)與生態(tài)的智能化，但如加里·哈默（Gary Hamel）所言，只要把時(shí)間軸拉得更長(zhǎng)些、把眼光看得更深些，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最難、最重要同時(shí)對(duì)組織影響最大和最深遠(yuǎn)的是用數(shù)字技術(shù)重塑組織——用數(shù)字平臺(tái)物化管理思想，用數(shù)字社區(qū)聯(lián)接員工大腦，前者強(qiáng)調(diào)復(fù)制領(lǐng)導(dǎo)思想，后者重在聯(lián)接群體智慧；前者著眼構(gòu)建高效和敏捷的正式組織，后者側(cè)重打造開放且活躍的非正式組織，兩者結(jié)合能完美解決21世紀(jì)管理最大挑戰(zhàn)——管理知識(shí)工作者。當(dāng)然這一切成為可能的前提，是企業(yè)核心群體特別是高層有數(shù)字化思維與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力。

當(dāng)我們談到創(chuàng)新時(shí)，我們總認(rèn)為是技術(shù)創(chuàng)新或產(chǎn)品創(chuàng)新，更進(jìn)些講，是商業(yè)模式的創(chuàng)新。但如果我們把眼光回望過去700年的軍事沖突與100多年的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在所有的創(chuàng)新中，最具根本性、對(duì)績(jī)效影響最大也最為長(zhǎng)遠(yuǎn)的，是管理創(chuàng)新。

——Gary Hamel

5.數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程可分為信息化、數(shù)字化和智能化三個(gè)階段

關(guān)于上述三個(gè)階段的闡述見表1。需特別說明的是，并非嚴(yán)格過關(guān)才能升級(jí)下一階，也就是說，并不要等信息化全部完成之后才能推數(shù)字化、數(shù)字化基本 OK 才能推智能化，企業(yè)在信息化中亦可同步有選擇、有目的地推數(shù)字化甚至是智能化。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是個(gè)漫長(zhǎng)的過程，好高騖遠(yuǎn)固然不對(duì)，只盯當(dāng)下亦無前途。正確做法是深信未來目標(biāo)圖景，深知當(dāng)下所處階段，在那山就唱那山的歌的同時(shí)遵循鈴木敏文 “現(xiàn)在不是過去的延長(zhǎng)線，而應(yīng)當(dāng)由未來所定義”的指導(dǎo)，基于未來投資當(dāng)下，在方向大體正確中堅(jiān)毅前行、持續(xù)致遠(yuǎn)。

4方法：企業(yè)怎樣推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型？

1.產(chǎn)品智能化：軟件定義產(chǎn)品與 IPD 的演進(jìn)

產(chǎn)品智能化和軟件定義產(chǎn)品基本上是同義詞。特斯拉的源代碼行數(shù)過億，WINDOWS 操作系統(tǒng)也就4000萬行。源代碼行數(shù)增加意味著相較于純硬件研發(fā)，軟件定義產(chǎn)品的復(fù)雜度更高。

第二個(gè)變化是智能化產(chǎn)品更加強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)，而體驗(yàn)主要取決于研發(fā)團(tuán)隊(duì)特別是決策者的藝術(shù)和人文功底。

第三個(gè)變化，是過往產(chǎn)品迭代速度慢，一款發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)三年問世后十年甚都可基本不改，而由摩爾定律推動(dòng)的智能產(chǎn)品更新迭代速度極快。

上述三個(gè)變化是工業(yè)3.0時(shí)代產(chǎn)品研發(fā)方法論 IPD需升級(jí)到 OFFERING MANAGEMENT和敏捷研發(fā)的主要原因。OFFERING MANAGEMENT很難找到與之完全匹配的中文表達(dá)，原意是產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新與生命周期管理，這是一個(gè)很大的課題，筆者將另文探討。

2.組織數(shù)智化：賦組織以生命讓其能自學(xué)習(xí)自糾錯(cuò)與自演進(jìn)

（1）用數(shù)智六度診斷組織數(shù)智化現(xiàn)狀

《平衡計(jì)分卡》作者卡普蘭說，不能測(cè)量就不能管理。組織本身很抽象且不易理解，如果沒有一套有用、好用和易用的衡量機(jī)制，需要企業(yè)花很多時(shí)間、投入很大精力才可能成功的組織數(shù)智化轉(zhuǎn)型將很難持續(xù)。

基于前人成果，筆者曾自研“數(shù)智六度”量表來測(cè)量企業(yè)數(shù)智化成熟度：流程成熟度、系統(tǒng)覆蓋度、數(shù)據(jù)齊備度、用戶體驗(yàn)度、功能智能度、平臺(tái)集成度，其中流程成熟度和系統(tǒng)覆蓋度側(cè)重衡量企業(yè)信息化水平，數(shù)據(jù)齊備度和用戶體驗(yàn)度主要衡量企業(yè)數(shù)字化水平，功能智能度和平臺(tái)集成度著重衡量企業(yè)智能化水平。

流程成熟度：1-5分別代表經(jīng)驗(yàn)級(jí)、職能級(jí)、規(guī)范級(jí)、度量級(jí)和標(biāo)桿級(jí)。（見圖4）

圖4：流程成熟度評(píng)估量表

系統(tǒng)覆蓋度：用于評(píng)估流程是否有系統(tǒng)覆蓋，1表示無系統(tǒng)覆蓋，5表示流程端到端都在線上進(jìn)行。

數(shù)據(jù)齊備度：衡量客體屬性在信息空間的孿生程度，1代表基本沒有或者很零散，5表示已在信息空間有客體數(shù)字仿真，評(píng)估量表參見表1。

數(shù)智化起點(diǎn)是“數(shù)”，目標(biāo)是“智”，而智的多寡和質(zhì)量取決于三個(gè)因素，算法、數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)齊備度。2019年筆者參與某營(yíng)收千億的大型裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，該企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)等方式大規(guī)模收集產(chǎn)線數(shù)據(jù)，其效果除大屏展示讓人“看見看不見”外，沒有創(chuàng)造出讓產(chǎn)線人員離不開的價(jià)值，只是把過去的“線下無解”變成了“線上無解”。

為什么擁有這么多數(shù)據(jù)但卻沒有產(chǎn)出智慧，亦即為什么沒有讓員工“知道不知道、改變不改變”？表層上是算法不成，實(shí)質(zhì)是對(duì)要產(chǎn)出什么智以及產(chǎn)出這些智需要什么數(shù)這兩個(gè)問題思考不清晰。

以員工為例，傳統(tǒng)簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)和績(jī)效信息等只能給員工發(fā)展提供參考；如系統(tǒng)有基于冰山模型的技能、性格和動(dòng)機(jī)等信息，算法就能導(dǎo)出員工和崗位的匹配度、激勵(lì)建議以及員工和同事的潛在沖突等很有價(jià)值的“智”；從動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)得出智慧的例子，一是從上網(wǎng)行為識(shí)別員工離職風(fēng)險(xiǎn)以主動(dòng)留人，二是從互動(dòng)信息讀出人際互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以精準(zhǔn)分析非正式組織及其對(duì)組織績(jī)效的影響。

表1：數(shù)據(jù)齊備度評(píng)估量表

用戶體驗(yàn)度：評(píng)估用戶視角的使用體驗(yàn)。1分表示體驗(yàn)很差，用戶心里抗拒系統(tǒng)，5分表示體驗(yàn)很好。

功能智能度：分為五級(jí)，評(píng)估量表見圖5。

圖5：流程智能度評(píng)估量表

平臺(tái)集成度：側(cè)重縱向集成亦即企業(yè)與伙伴之間數(shù)據(jù)集成。1表示無集成即數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈中處于孤島狀態(tài)，5表示縱向端到端全集成即數(shù)據(jù)能在伙伴之間按需流轉(zhuǎn)。

“數(shù)智六度”既可一并使用，亦可根據(jù)企業(yè)數(shù)智化水平和評(píng)估目標(biāo)選取。表2是某企業(yè)數(shù)智化現(xiàn)狀評(píng)估結(jié)果，之所以只選用流程成熟度和系統(tǒng)覆蓋度兩個(gè)指標(biāo)，是因?yàn)樵撈髽I(yè)信息化雖實(shí)施多年，但整體水平信息化發(fā)展初級(jí)階段，和數(shù)字化相差甚遠(yuǎn)。

表2：某企業(yè)數(shù)智化現(xiàn)狀評(píng)估結(jié)果

（2）流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)字驅(qū)動(dòng)的組織數(shù)智化轉(zhuǎn)型

組織數(shù)智化有兩條路徑，一是流程驅(qū)動(dòng)，一是數(shù)字驅(qū)動(dòng)，載體是數(shù)字平臺(tái)。前者側(cè)重端到端協(xié)同，旨在解決伴隨分工而來的組織割裂問題——企業(yè)越大割裂越嚴(yán)重，多由標(biāo)準(zhǔn)軟件包如 SAP、PLM、LMS、Workday等固化，最有名的例子是華為上世紀(jì)末的 IPD 變革。后者側(cè)重把與工作相關(guān)的智慧如知識(shí)、技能和KNOW-HOW等沉淀為工具，旨在點(diǎn)上賦能，其影響力較大的案例是前些年 IBM推出的用于癌癥診療的沃森——雖然現(xiàn)在看當(dāng)時(shí)更多是噱頭。

結(jié)合流程更詳細(xì)例子如表3所示：

表3：組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣例解讀

（3） 用數(shù)字社區(qū)打造開放組織（側(cè)重非正式組織的組織化）

組織數(shù)智化更多針對(duì)正式組織。員工在工作中會(huì)形成數(shù)量眾多的非正式組織于企業(yè)是柄雙刃劍，華為的羅馬廣場(chǎng)是很成功的范例。借助數(shù)字社區(qū)員工可快速鏈接思想與資源，和素未謀面的同事就感興趣的話題交流探討。如果說數(shù)字平臺(tái)沉淀的管理智慧更多圍繞企業(yè)家和管理人員做文章且?guī)в袕?qiáng)烈中心化色彩的話，那么聯(lián)接員工大腦的數(shù)字社區(qū)的精髓是去中心化，開放組織（Open Organization）的效能在很大程度上取決于企業(yè)數(shù)字社區(qū)的生態(tài)品質(zhì)與運(yùn)營(yíng)水準(zhǔn)。

3.通過打造雙模共融的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力推動(dòng)文化轉(zhuǎn)型

紅杉資本2021年發(fā)布的《企業(yè)數(shù)字化年度指南》指出，非數(shù)字化原生企業(yè)數(shù)字化的第一步是形成數(shù)字化思維，從數(shù)字化特征的角度去審視并重構(gòu)企業(yè)所有的流程。文章沒有對(duì)數(shù)字化思維進(jìn)行解讀，筆者基于泰勒科學(xué)管理發(fā)韌以來的理論演進(jìn)，結(jié)合自己多年來對(duì)眾多企業(yè)高管管理實(shí)踐的近距離觀察，將管理者治事實(shí)踐總結(jié)為職能思維、流程思維和數(shù)智思維（數(shù)字化思維），其中數(shù)字化思維從利他或在利他中利己出發(fā)，強(qiáng)調(diào)體驗(yàn)，因果并重，實(shí)質(zhì)是用未來眼光重塑當(dāng)下，一心精進(jìn)，不懷疑、不糾結(jié)、不動(dòng)搖。（參見表4）

表4：管理者的三種思維

光有數(shù)字化思維還不夠，要成功引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，企業(yè)還得培養(yǎng)一大批具有數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的闖將。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是個(gè)新詞，其要旨可歸結(jié)為表5。

表5：經(jīng)典領(lǐng)導(dǎo)力與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

數(shù)字化思維和構(gòu)建在數(shù)字化思維基礎(chǔ)上的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力雖問世更晚，但這絕不意味，職能思維和流程思維以及基于這兩種思維的經(jīng)典領(lǐng)導(dǎo)力就已過時(shí)、不管用甚至有負(fù)作用。當(dāng)下是過去和未來的相交點(diǎn)，三種思維和兩種領(lǐng)導(dǎo)力表面相互矛盾，實(shí)則圓融不二，而這恰是量子思維要點(diǎn)所在——看起來矛盾的觀點(diǎn)同時(shí)都成立于當(dāng)下，一如薛定諤的貓一般。這難不難？當(dāng)然很難。正因很難，所以能成功轉(zhuǎn)型且持續(xù)領(lǐng)軍的企業(yè)總是寥若晨星。

5案例：傳統(tǒng)企業(yè)如何推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型？

讀到這里，有些讀者可能會(huì)說，寫了這么多廢話，就不能講幾個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功案例？受篇幅限制，筆者僅列出在數(shù)智化轉(zhuǎn)型很不錯(cuò)的企業(yè)的名稱，網(wǎng)上介紹這些企業(yè)具體做法的文章很多，本文不再展開。這些企業(yè)如下：

制造業(yè)：約翰·迪爾、墨西哥水泥、美的、三一

零售業(yè)：美宜佳、錢大媽

服務(wù)業(yè)：IBM

在流程信息化上，企業(yè)最好選擇標(biāo)準(zhǔn)軟件包例如 SAP等；核心業(yè)務(wù)數(shù)智化，企業(yè)必須自建數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，因?yàn)閿?shù)智化沉淀的算法是公司多年積累的 KNOW-HOW ，是核心人才集體智慧的結(jié)晶，選擇和外部機(jī)構(gòu)合作會(huì)有核心資產(chǎn)流失到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的風(fēng)險(xiǎn)。正因如此，各行各業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)智化很少委身于人。

6行動(dòng)：作為老板，怎樣推進(jìn)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型？

企業(yè)視角的數(shù)智化轉(zhuǎn)型須一把手掛帥，過程中一把手需重點(diǎn)抓好“五個(gè)一工程”。

1.一個(gè)數(shù)智化頂層規(guī)劃

數(shù)智化轉(zhuǎn)型事關(guān)企業(yè)生死，涉及面廣、復(fù)雜度高、時(shí)間跨度長(zhǎng)，沒有一個(gè)構(gòu)建在看清未來方向、看透當(dāng)下現(xiàn)狀、看明關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、看懂成功關(guān)鍵基礎(chǔ)上頂層規(guī)劃，沒有基于過程的動(dòng)態(tài)迭代，企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型很難成功。

2.一筆只有開始沒有停止的永續(xù)投資

企業(yè)長(zhǎng)大后企業(yè)家第一要?jiǎng)?wù)，不是創(chuàng)造優(yōu)秀產(chǎn)品，而是打造優(yōu)秀組織。企業(yè)家要像重視研發(fā)那樣重視企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，不能只算眼前的經(jīng)濟(jì)帳，須著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，要持續(xù)投入。

3.一把衡量數(shù)智化成效和進(jìn)展的尺子

不算經(jīng)濟(jì)帳不代表不衡量數(shù)智化投資取得的成效與進(jìn)展，否則在數(shù)智化轉(zhuǎn)型漫長(zhǎng)路上企業(yè)家只能憑信仰擺渡。這就要求企業(yè)打造一把尺子，這把尺子如不只自己用，而且友商和伙伴大家都用更好，因?yàn)檫@樣大家就能互相對(duì)標(biāo)和競(jìng)合超越。

4.一批具有數(shù)字化思維和數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的干部

毛主席說，路線決定之后，干部就是決定性的因素。這對(duì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型一樣適用。

5.一個(gè)由跨部門精英組成的轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組，用 PMO 機(jī)制推動(dòng)規(guī)劃落地

7總結(jié)

有資格談數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，通常規(guī)模較大而且比較成功。這些企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，一把手最需要的不是在產(chǎn)品智能化和商業(yè)模式創(chuàng)新上發(fā)力，而是回歸本質(zhì)，聚焦精力，抓只有自己才能推進(jìn)而應(yīng)當(dāng)由自己去推的組織建設(shè)與文化轉(zhuǎn)型，而做到這一點(diǎn)的前提是思想觀念和思維模式的升級(jí)，建構(gòu)能優(yōu)游于“百年未有之大變局”中的圓融不二的量子思維。

柏拉圖說，理想城邦應(yīng)由哲學(xué)家擔(dān)任國(guó)王，或使國(guó)王變成哲學(xué)王，否則理想國(guó)只能是空中樓閣。烏卡時(shí)代下的企業(yè)家亦然——主導(dǎo)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型并引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，企業(yè)家并不需要精通業(yè)務(wù)和技術(shù)，但要有很好的哲學(xué)思維，從價(jià)值即 WHY 出發(fā)，看清數(shù)字化的本質(zhì)即 WHAT，懂人性，有鑒賞力。