從機會成長到系統成長的過程中，企業一直面臨著數字化轉型的焦慮，甚至今天已經開始有人質疑數字化，質疑數字化轉型有沒有必要，質疑數字化轉型是不是已經是過去式了？

今天，數字化的概念無處不在，從數字化政府、數字化企業到數字化家庭，從智慧地球、智慧城市到智慧家庭，從專業書刊、社交媒體到高峰論壇，可以說，言必稱“數字化”。

1選什么樣的人要根據企業需求來選擇

所謂數字化就是指將各種信息轉化為計算機語言，即以計算機語言來采集、處理、傳輸、使用信息。使用的主要技術為信息技術，所謂信息技術既包括IT（信息技術）技術，也包括CT（通信技術）技術，實際上IT技術與CT技術今天早已融合為ICT技術。

例如華為就把自己定位為全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商。ICT技術當然也包括新一代的5G、物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術，實際上，催生這一次數字化轉型的正是新一代ICT技術。

換個角度去看，數字化就是以信息技術（ICT）為手段提高或重塑產業的效率。所謂提高或重塑產業效率是說信息傳遞的速度變快了，我們都是知道電子信息的傳播速度是光速，即信息的發生和獲得幾乎是同步的，例如某個地方發生的大地震災難，信息一經發布到網絡上（例如微博），就幾乎同步傳遞到了每個網絡用戶，只要你有一臺電腦或手機之類的智能終端。

從消費的角度講，我們每天可以通過微信、微博、今日頭條、抖音等移動應用或騰訊新聞、網易新聞等PC網站獲得眼花繚亂的信息，他們費盡心機吸引我們的注意力，讓我們把時間消費在其擁有或主導的界面上。

我們也可以通過淘寶、天貓、京東、拼多多等電商平臺方便地進行線上購物，通過線下物流以最快的速度送貨上門，我們甚至可以在直播娛樂的時候，一鍵下單，很可能第二天就收到了我們心儀的消費品。

這一切都要歸功于信息的數字化，它極大地改為了過去低效的信息傳遞效率，我們不必幾個月之后才知道美國發生的“新聞”，也不必花一天時間去3個商場才能比較出自己滿意的商品。信息的數字化極大地改變了我們的消費生活，尤其是生活方式。

從生產的角度講，這種信息的傳遞的效率也可以極大地改變企業的研發、生產、營銷和管理活動。例如研發活動，硅谷的工程師完成一天的研發活動之后，晚上下班的時候，將代碼包傳遞給印度的同事，由于時差，印度的同事剛剛上班，就可以進行代碼的檢測，到晚上下班的時候又可以將代碼包傳遞回硅谷的同事，繼續進行研發活動。設想一下，假如沒有數字化技術，這一切則無論如何也不可能。

例如生產活動，不管是美國的工業互聯網、德國的工業4.0還是中國的中國制造2025，都是基于數字化技術的發展，都是對數字化技術的利用，偌大的工廠，可能幾乎沒有工人，而是無數的傳感器、機械臂及其背后的智能信息系統等等。再例如營銷活動，通過對用戶瀏覽痕跡的分析，可以進行用戶的消費偏好畫像，從而對消費者進行精準營銷，廣告變“窄告”，變成個性化推送。

此類的例子，不勝枚舉。我們按照ICT技術的發展程度，把企業的數字化分為三個階段

2數字化的第一階段：計算機開創新世界

（一）動因：以電子計算機為代表的新技術的出現

考察數字化，必須理解其所賴以誕生的基礎，即到底是什么作為動因催生了數字化。也就說，數字化并非空穴來風，而是基于某種信息技術的出現，在這種信息技術發展的過程中，原來以其他低效形式存在的信息得以數字化，并快速發展。

在我們看來，數字化最初的動因即是電子計算機的出現。研制電子計算機的想法產生于第二次世界大戰進行期間，由于大炮在戰爭中具有巨大殺傷力和威懾力，研制和開發新型大炮和導彈就顯得十分必要和迫切。

為此，美國陸軍軍械部在馬里蘭州的阿伯丁設立了“彈道研究實驗室”。當時任彈道研究所顧問、正在參加美國第道一顆原子彈研制工作的數學家馮·諾依曼帶著原子彈研制過程中遇到的大量計算問題，在研制過程中期加入了研制小組。他對計算機的許多關鍵性問題的解決作出了重要貢獻，從而保證了計算機的順利問世。

1946年，世界上出現了第一臺電子數字計算機“ENIAC”，主要用于計算彈道。雖然ENIAC體積龐大，耗電驚人，運算速度不回過幾千次（現在的超級計算機的速度最快每秒運算達萬億次），但它比當時已有的計算裝置要快1000倍，而且還有按事先編好的程序自動執行算術運算、邏輯運算和存儲數據的功能。ENIAC宣告了一個新時代的開始，從此人類處理信息的效率和能力得到了跨越式的發展。

在隨后的幾十年間，電子計算機技術得到了快速發展，其應用逐步從軍事領域、航天領域拓展到企業活動領域，計算機的體積也從一棟樓縮小到接近今日的水平。正是由于計算機體積的不斷縮小，功能不斷地增強，使得信息不斷地以數字化的形式來處理，從而大幅提升了社會的生產效率。這是數字化發展第一階段的動因，我們認為這種動因主要是由于技術的發展。

（二）基礎設施：芯片、服務器、計算機

一個產業的發展，必然有支撐其發展的基礎設施。在我們看來，數字化第一階段中的基礎設施主要是電子計算機、服務器和芯片。當然，最初的計算機是一體的，隨著產業分工的細化，服務器和芯片單獨成為一個細分行業。例如，1955年，“晶體管之父”威廉·肖克利，離開貝爾實驗室創建肖克利半導體實驗室并吸引了許多才華橫溢的年輕科學家加入。

2年后，因為內部政治原因，“八叛將”離開，創建了著名的仙童半導體公司。到1968年，仙童半導體其中兩位共同創辦人羅伯特·諾伊斯、戈登·摩爾離開，以集成電路之名（IntegratedElectronics）共同創辦Intel公司，安迪·格魯夫也自愿跟隨戈登·摩爾的腳步，成為英特爾公司第3位員工。

Intel具體研究領域包括音頻/視頻信號處理和基于PC的相關應用，以及可以推動未來微結構和下一代處理器設計的高級編譯技術和運行時刻系統研究。以Intel等翹楚為代表的公司，推動了芯片行業的高速發展，在技術上不斷地迭代，從4004到8088，從286到486，從奔騰1到奔騰4，從酷睿到移動處理器，以指數級的形式提高了人類處理信息能力。

（三）應用場景：單機應用

以制造領域為例，20世紀下半葉以來，以計算機數字控制為代表的數字化技術廣泛應用于制造業，推動制造業發生革命性變化。數字化制造是在制造技術和數字化技術融合的背景下，通過對產品信息、工藝信息和資源信息進行數字化描述、集成、分析和決策，進而快速生產出滿足用戶要求的產品。

數字化制造主要聚焦于提升企業內部的競爭力，提高產品設計和制造質量、提高勞動生產率、縮短新產品研發周期、降低成本和提高能效。這一階段的數字化制造主要表現在三個方面：第一，是在生產線上使用數控機床等“數字一代產品”；第二，在設計領域使用計算機輔助設計，包括CAD（計算機輔助設計）、CAE（工程設計中的計算機輔助工程）、CAPP（計算機輔助工藝規劃）、CAE（計算機輔助制造）等數字化設計、建模和仿真方法；第三，數字化制造的整體解決方案，以計算機集成制造系統（CIMS）為標志，來實現生產全過程各環節的集成和優化運行。

3數字化的第二個階段：網絡改變生活

隨著信息技術的進一步發展，數字化進入第二個階段。第二階段的數字化深刻地促進了產業變革，極大地改變了我們今天的生活。其進程包括了兩個方面的主要內容：（1）企業內部的信息化建設；（2）企業外部社會生活的互聯網化。

（一）企業內部的信息化建設

1.動因：以網絡通信、PC為代表的新技術的出現

數字化能步入第二個發展階段，主要動因在于：（1）首先要有一張遍布全國甚至全球的數據通信網絡，至少要有企業內部的局域網，否則信息都是孤立的，無法傳遞；（2）其次要有網絡終端，主要是PC，能夠將信息錄入、整理、分析和顯示。

人類通信的歷史經過了五個階段的發展：第一階段，以語言為主，通過人力、馬力、烽火等原始手段傳遞信息。第二階段，增加了信息傳播的手段，以文字書信和古代郵政為手段進行信息的傳遞。第三階段：印刷技術的出現和發展，極大地擴大信息傳播的范圍，是人類通信史是第一次質的飛躍。第四階段，電報、電話、廣播技術的出現，再一次拓展了人們通信的邊界，進入電氣時代。第五階段，即以計算機通信為核心的通信技術的出現，將人類推入信息時代，傳輸的信息除語言信息外，還可以是數據、圖像、文本等。正是數據通信的出現和高速發展，使得企業內部信息的高效傳遞具有了可能性，加上PC在辦公室的普及，將這種可能性變成了現實性。

世界公認第一部個人電腦，為1971年KenbakCorporation推出的Kenbak-1。第一部大量生產的個人電腦，則為1971年ComputerTerminalCorporation所推出的Datapoint2200。1980年代，IBM推出以英特爾的x86的硬件架構及微軟公司的MSDOS操作系統的個人電腦，并制定以PC/AT為PC的規格。

之后由英特爾所推出的微處理器以及微軟所推出的操作系統發展幾乎等同于個人電腦的發展歷史。比爾·蓋茨曾在1980年為公司提出一個明確的使命：“讓每個家庭的桌上都有一臺電腦。”

實際上，到90年代末期，發達國家就基本實現了這一目標，在隨后的10年中，中國也基本實現了這一目標。正是由于PC的普及，企業生產中產生和使用的信息才能夠以計算機語言（0101）的形式存在，并在生產過程中使用，從而大幅提升企業的生產效率。

2.基礎設施：芯片、服務器、PC、通信網絡

數字化第二階段的基礎設施主要包括：（1）原有并在隨后的幾十年高速發展的芯片、服務器、計算機，尤其是計算機的小型化、個人化；（2）新發展的數據通信網絡，包括企業內部的局域網絡（這一領域的領導者是思科）、全國性網絡（中國有聯通、電信、移動三家網絡運營商及其上游的華為、中興等網絡設備供應商）、全球性網絡（全球各運營商網絡的互通）。

這兩類基礎設施是企業信息化高速發展的基礎，沒有底層的基礎設施，上層豐富的活動就絕無實現的可能。沒有PC，企業生產中信息就無法變成計算機語言，數字化的信息是人們通過鍵盤和鼠標錄入的；沒有網絡，數字化的信息就無法高效傳遞，一個員工就必須將表格打印出來，然后跑到領導辦公室去匯報，人跑來跑去的速度怎么能和電子的光速比呢？

3.應用場景：ERP、MES、CRM、EHR

企業內部信息化的典型應用場景就是今天我們所熟悉的ERP、MES、CRM、HER等系統。以ERP為例，在引入ERP之前，企業內信息的交流大部分是通過紙張的傳遞。盡管有的企業已經存在這樣那樣的網絡系統，但人們還是習慣于通過有形的文件來傳達信息。這是因為企業內的各個系統各自為政、互相割裂的緣故。

ERP正是為了改變這種局面應運而生的。它將組織中的各個功能模塊有機地集成起來，共同運作。ERP將企業所有資源進行整合集成管理，簡單地說是將企業的三大流：物流，資金流，信息流進行全面一體化管理，它的實質是一個企業內部的管理信息系統。

ERP強調對企業管理的事前控制能力，把設計、制造、銷售、運輸、倉儲和人力資源、工作環境、決策支持等方面的作業，看作是一個動態的、可事前控制的有機整體。ERP系統將上述各個環節整合在一起，它的核心是管理企業現有資源，合理調配和準確利用現有資源，為企業提供一套能夠對產品質量、市場變化、客戶滿意度等關鍵問題進行實時分析、判斷的決策支持系統。

（二）企業外部社會生活的互聯網化

1.動因：以網絡通信（包括移動互聯網）、PC、智能手機為核心的新技術的出現中國互聯網的發展從九十年度末期起步，經過二十余年的發展，可以說已經成為全球最活躍的互聯網之一。

那么，中國互聯網發展的動因是什么呢？在我們看來，這種動因主要還是技術的發展，即三大運營商的大規模的網絡建設（包括光線網絡、3G、4G等等）、電腦的快速普及（包括臺式電腦、筆記本電腦等）、智能手機史無前例的超高速普及。

從三大運營商的網絡建設來說，從早期的郵電分家，到移動、電信的成立，經過一系列的并購重組，到2008年形成電信、移動、聯通三足鼎立的格局。中國固定網絡從銅質纜線到光纖纜線的發展，移動網絡建設也經歷了1G到2G、2G到3G、3G到4G、4G到5G的高速發展。

高速網絡的發展作為重要的驅動性力量促進了中國互聯網的奇跡性發展。尤其是到了4G時代，由于智能手機產業鏈的高度成熟，智能手機幾乎人手一部，甚至以前根本沒有用過電腦的農村用戶都使上了便宜又好用的國產智能手機，極大地拓展了中國網絡用戶的數量，從而進一步驅動了消費互聯網的發展。

2.基礎設施：芯片、服務器、計算機（PC）、通信網絡（光纖+4G）、智能手機除了我們前面講過的芯片、服務器、PC與通信網絡這兩類重要的基礎設施，對中國互聯網發展具有重要影響作用的還包括：（1）以4G為代表的移動互聯網作為大型基礎設施的建設；（2）以智能手機為代表的網絡終端作為普惠型基礎設施的高速發展。

4G對于中國互聯網的發展具有不可估量的作用，正是在4G時代，才可以說中國全民進入了互聯網時代。幾乎每個人都可以擁有一部智能手機，每一部手機上都捆綁了廠商及其伙伴的APP，用戶可以自由地或被迫地從應用商店下載無數的喜歡的與不喜歡的APP。

從4G來說，主要歸功于以中國移動為代表的4G網絡建設。從加入WTO開始，中國就與與美國等在網絡建設的標準上開始了艱苦的談判，最終的結果是中國的2G網絡必須同時采用歐洲的GMS與美國的CDMA。

3G時代，經過中國的艱苦努力，以中國13億人的市場為談判基礎，國際電信聯盟才勉強將中國TDS-CDMA、歐洲的WCDMA、美國的CDMA2000并列為三大3G國際標準，完成了占座。TDS-CDMA叫3G，但速度卻只有2.8M/S，完全無法與其他兩種只是相比。

4G時代，移動TD在4G時代會演化為TD-LTE，而聯通、電信的WCDMA/CDMA2000則是演化為LTE-FDD，國產標準與歐美標準并駕齊驅，三大運營商大力進行了4G網絡建設，從基礎設施的層面確保了近年來的移動互聯網繁榮。

從智能手機來說，主要歸功于國產智能手機產業鏈的成熟。由于iPhone在中國的大量制造，帶動了中國智能手機產業供應鏈的高速發展，隨著產業分工的不斷深化，品牌廠商、方案設計公司（IDH）、代工生產企業（EMS）和原始設計制造企業（ODM）等也得到高速的發展。

到2010年的時候，雷軍等人敏銳地捕捉到了這一機會，成立小米，僅10年間就成為世界500強公司。今天，小米、華為、聯想、魅族等手機廠商背后有大量的提供產品定義、方案設計、生產制造、軟件開發服務的廠商，使得國產智能手機無比繁榮。智能手機的普及從基礎設施的層面確保了近年來的移動互聯網繁榮。

3.應用場景：互聯網消費

消費互聯網今天無處不在，幾乎不必我們費心說明。簡約地說，門戶網站即是以互聯網的方式經營報刊雜志、電商即以互聯網的方式經營零售、網絡社交即以互聯網的方式經營街談巷議、親朋聚會，當然，形態、效率比傳統不同了。

4.產業命脈：流量、商業模式

互聯網時代與移動互聯網時代，作為數字化發展第二階段的巨大成果，深深地改變了我們的消費方式。從產業的角度看，即將整個互聯網公司看成一個巨大的產業，人們談及最多的詞匯肯定包括“流量”和“商業模式”。

的確，由于互聯網極大地提升了信息的生產、整理、傳遞、消費的效率，凡是經互聯網改造的產業或與互聯網融合的產業，整個產業鏈的分工都極大地細化。

換句話說，產業價值鏈的每個鏈條變得更短小精悍了，整個價值鏈條變得更長了，各個廠商之家的互動模式變得復雜多元了。企業不必一定要從產品或服務中直接收費，而可以讓用戶先免費使用，然后再從價值鏈的其他環節賺回來。催生免費+增值的商業模式。

例如，使用QQ是免費的，但要玩得更高級，就充個藍鉆；或者是第三方付費的商業模式，恰如俗語“羊毛出在豬身上，由狗來買單”，例如谷歌的絕大部分服務都是免費的，也不向用戶提供收費的增值服務，它的絕大部分收入都來自廣告商家。總體而言，互聯網時代的商業模式主要是“免費+增值”和“第三方付費”。

這樣的商業模式，能夠維系的秘密就是流量。各種口都是流量入口，各種營銷活動都是為了吸引流量，各種綁定都是害怕流量流失，總之，一切都是流量，流量是互聯網公司的命脈。因為只有流量，才能產生網絡效應，極大地攤薄固定成本，而享受幾乎于零的邊際成本。

4數字化第三階段：智能塑造新未來

本輪數字化轉型可以視為數字化的第三階段。其影響主要在產業互聯網領域，各行各業都將主動投入其中或者被動卷入其中，智慧城市、無人駕駛、遠程醫療、在線教育、智能家居等等都將或成為現實，或進一步深化。

（一）動因：以5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的新技術的出現

本輪數字化轉型，在我們看來，其動因仍然是由于新技術的出現。即以5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的新技術的發展和逐步成熟催生了企業的數字化轉型。很簡單，新技術作為利器，誰優先使用，就能取得先發優勢，也就是相對于競爭對手贏得了競爭優勢。

物聯網是本輪數字化轉型的首要驅動性力量，我們在前面講過，所謂數字化即講信息的存在形式轉化為計算機語言（0101）形式，物聯網作為終端（可以是智能終端，也可以是一般感知終端），可以將無數人或物的狀態、行為轉化為海量的數據，數據無限爆發。

5G作為新一代移動通信技術，與4G比具有高速度、泛在網、低功耗、低時延的特點。高速度才能在面對VR/超高清業務時不受限制，泛在網才能確保無人駕駛隨時不掉線，低功耗才能確保應用的低成本，低時延才能保證工業自動化的可靠連接。核心是5G提供了海量數據流動的巨型管道，沒有能夠支持海量數據流動的管道，數據就無法快速流動，則數據就成為“死”數據，就失去了價值。

云計算實現了算力的突破，通過將大規模的服務器部署到超大型數據中心，并能夠通過一套系統管理這樣的超級數據中心，從而大幅度地降低了企業部署和管理服務器的成本，并大幅度地提升了企業的計算能力。

同時，通過部署在網絡邊緣（即最靠近用戶的地方）的海量小型節點，實現邊緣計算，從而進一步增強企業的計算能力。算力的巨大突破，才能處理海量的數據，否則數據就成為“死”數據，就失去了價值。

大數據和人工智能技術的發展，使得企業擁有了處理海量數據的算法。面對萬物互聯產生的海量數據，面對人的行為產生的海量數據，如何去處理數據，以便能夠應用數據，從而產生商業價值呢？

通過大數據技術，廠商可以刻畫用戶消費畫像；通過人工智能，機器人可以幫助照顧老人；例子不勝枚舉。均可以歸結為算法，即物聯網產生了海量數據，5G提供了數據流動的大通道，云計算提供了強勁的算力，大數據和人工智能提供了豐富的算法。

（二）基礎設施：云計算、5G、智能終端

本輪數字化轉型的核心是萬物互聯，需要的基礎設施主要包括云計算、5G和智能終端。當然，上一代的基礎設置仍然及其重要，例如芯片。新的基礎設施和原有基礎設施之間是疊加的關系，而不是替代的關系。以上基礎設施可以理解為我們常說的“云-管-端”。

云，即云計算。核心技術是如何同時動態管理百萬臺級別的服務器，即超大型數據中心的操作系統。通過這樣一套操作系統，就可以實現對數百萬臺、幾十萬臺或者幾萬臺服務的動態管理。

如此，可以大幅度降低企業的IT成本，原因在于原來每家企業都要建立一個自有的小型機房，對某些大型的企業來說，要建一個中型機房，為了確保服務器能夠承載突發情況，都會留有較多的冗余空間。

在云計算時代，通過將無數企業的機房集中起來，就可以實現資源的復用，即各個企業不必擔心突發情況下資源不夠用，任何突發情況，都可以在云計算中心得到很好地應對，計算資源可以按需按量取用，從而大幅降低企業的IT成本。對于上云后的企業來說，計算能力也得到極大的增強，可以根據需要調用相應的計算能力。例如，

12306可以通過上云減少平時的資源成本，而在春運期間臨時購買大量的計算資源來應對超高峰需求。更寬泛地來講，云也可以指為用戶提供云計算和大數據等云服務的集合，還可以指設備的云化等等。

管，即網絡管道，尤其是指5G。通信需要建立起全國性的大規模網絡，才能產生價值。這些網絡由交換機、路由器、無線基站、有線接入等設備組合而成，即華為、中興、諾基亞、愛立信等作為通信設備廠商向移動、聯通、電信提供電信設備及配套服務，三大運營商各自組建一張或幾張通信網絡進行運營。所謂管道，主要就是指提供信息傳輸服務的通信網絡。

本輪數字化當中，5G正是這樣的基礎設施，通過大規模的5G網絡建設，按照華為CEO任正非語的形象說法，可以形成“像太平洋一樣粗的管道”，從而實現海量數據的高速流動。

端，即終端，包括物聯網終端和智能手機等人機接口。物聯網終端可以是智能的，也可以是普通的感知終端。主要包括物理終端、操作系統軟件和人機界面接口等，例如智能手機、數據卡、平板電腦、機器人、工業設備等能上網的終端設備。

終端是海量數據產生的源泉，正是大規模的網絡終端將人們的各種行為、機器設備的各種狀態轉化為數字（0101），沒有這些不計其數的網絡終端，信息就無法被轉化為數字（0101），企業也就無法知道消費者的消費偏好，就無法知道智慧家庭中的冰箱是不是還有足夠的實物，就無法知道設備的運行狀態。我們無法想象，阿里巴巴如何能知道一個家里根本沒有任何智能設備的山村老奶奶的消費偏好。終端即基礎設施。

（三）關鍵變化：數據爆發

未來數據會進一步爆發，呈指數級增長。企業的數字化轉型，核心要義就是通過智能手機等終端把人變成數據、通過物聯網終端把物變成數據，從而形成海量的數據資產。

馬云說：“我們是通過賣東西收集數據，數據是阿里最值錢的財富。”在演講中，他直言阿里巴巴公司本質上是一家數據公司，“我們做淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售的數據和制造業的數據；我們做阿里小微金服的目的，是建立信用體系；我們做物流不是為了送包裹，而是把這些數據合在一起。”

數據本身不產生價值，對數據的使用產生價值，對數據的洞察力、提取力和分析力決定了能挖出的是鉆石還是煤炭。以銀行為例，銀行的實時交易、實時到賬業務，需要知道每筆交易請求是真實的正常交易，還是一筆欺詐需求，這個數據一定是要實時產生。銀行開展的信用卡秒批秒貸業務，也需要基于非常快速的數據計算、指標生成的能力。

許多業務場景需要基于單個行為對整體意圖做出判斷，并作出快速的處置。這些業務場景對時效性有高要求，尤其是在金融行業，由于業務復雜度較高，如何能夠快速計算出支撐業務中的復雜指標已成為實時業務場景中的關鍵因素。

再以智慧交通為例。通過實時分析從預埋在全國各地的攝像頭采集的車牌信息，配合地理位置信息服務及基于地理信息系統的最短交通距離計算，實現實時套牌車信息抓取，為打擊違法犯罪服務提供幫助；通過實時分析交叉路口雙向的車流量信息，實時控制每個路口的紅綠燈、智能變換潮汐車道及可變車道，從而大大提升城市的通行效率。

實際上，處理數據的方法在今天我們這個時代叫算法，按照《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利的說法，達爾文之后100多年的生物學研究其實可以總結為三個詞：生物即算法。算法是現代生命科學中很重要的一個思想。不管是病毒、香蕉，還是人類，生物其實都是有機化的算法，而我們正在學習如何解析這些算法。當我們擁護海量數據之后，當我們擁有強大的算力之后，剩下來最重要的事情就是算法。

例如，清華大學工業大數據中心在青海有一個風電功率預測項目，能夠對未來（明天、后天）風機的風力發電量進行準確預測；美國Uptake公司，需要對卡特彼勒工程機械運行狀態進行預估，實現產品全生命周期的服務；新零售企業盒馬鮮生，它只賣當天新鮮的產品，今天沒有賣完就扔掉，需要對當天賣什么樣的產品，銷售量是多少進行決策；我們的手機用戶，每天瀏覽的今日頭條、淘寶看到的首頁都是千人千面。這背后都是數據、算力、算法。

（四）應用場景：產業智能

新技術驅動下的數字化轉型，正是要深刻改變各行各業，包括傳統產業，也包括今日所謂互聯網產業。對于傳統產業來說，通過各種新技術（當然還有舊技術），將經營和管理活動的信息進一步數字化，大幅提升信息的處理效率，從而大幅度提高產業鏈上諸多環節的效率。甚至由于這種處理信息能力的提升，重構整個產業交易結構，進而重塑企業的商業模式。

明確來說，本輪數字化轉型的關鍵即在這里，新技術的應用是手段，產生生態的變革、企業商業模式的重構才是重點。能夠自我變革，很快適應新的產業生態，進行生態卡位，重構商業模式的企業才能生存和發展。

所謂產業智能，即各個產業在數字化的過程中，利用5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代ICT技術，改造產業生產方式，從而讓產業更高效更智能。其實質是，以互聯網的方式來經營各種產業。

我們在前面講過，所謂門戶網站即是以互聯網的方式經營報刊雜志，所謂電商即以互聯網的方式經營零售。本輪數字化轉型中，我們將會以互聯網的方式經營一切產業，例如智能制造，即是以互聯網的方式經營制造業；智慧金融，即是以互聯網的方式經營金融業，不一而足。

以智能制造為例，在數字化的第一階段，產生了數控機床、計算機輔助設計等生產工具，提高了生產的水平和效率。在數字化的第二階段，產生了集成供應鏈等模式，實現企業內、企業間的供應鏈、價值鏈的連接和優化，打通整個制造系統的數據流、信息流。

在數字化的第三個階段，即本輪數字化中，通過對新技術的應用，不僅原有的數據流、信息流會進一步打通，產業價值鏈的協同效率更高，而且通過深度學習、增強學習、遷移學習等技術的應用，新一代智能制造中制造領域的知識產生、獲取、應用和傳承效率將發生革命性變化，顯著提高創新與服務能力，形成了新一代智能制造—數字化網絡化智能化制造。

（五）轉型步驟：三步法

數字化轉型的落地實現，至少需要三個關鍵步驟，這三個關鍵步驟的實現，對產業和企業都將帶來革命性的影響，尤其表現在商業模式上。

第一步，把一切變成數據。如何把一切都變成數據呢？我們前面說過阿里巴巴不可能給一個沒有任何智能設備的山村老奶奶進行消費畫像，道理很直白，阿里沒有數據。我們再舉一個最簡單的有趣又有用的例子，一家制造型企業在所有的設備上都貼上了二維碼，從而實現了對所有設備的數字化管理，一掃二維碼就可以查看該設備的所有信息。

以上例子說明，把信息變為數據的方法首先是要有物聯網終端或智能手機等人機交互終端，通過這樣的終端設備方可以將各種物體的狀態或人的行為狀態轉化為數字（0101）。更重要的在于，要將一切都變成數據，無論是地殼活動，還是路燈天線，無論是機器設備，還是老人小孩。只有將一切我們需要知道的信息都變成數字（0101）的，我們才能用算法對數據進行處理，進而商用，產生價值。

第二步，把企業內部數據通過數據中臺全部打通。收集到的數據都是在獨立的信息系統之內的，要實現數字化轉型就必須打通數據孤島，首先在企業內部實現各系統各平臺之間數據的自由流通。比如，人力資源管理部門需要實時的經營數據，以便針對性地制定不同業務單元或不同部門的人力資源管理策略，那么，他們如何方便地獲取其所需要的數據呢？

目前，對很多公司來說，人力資源管理系統是無法呈現業績數據的，原因在于人力資源管理系統和業務管理系統之間沒有打通。換句話說，企業現在使用的各個信息系統都是桶狀的，底層數據的編碼格式各不相同。要將企業內部的數據打通，就必須建立數據中臺，通過數據中臺處理底層數據，并進行各系統之間的數據交換。

例如，將不同格式的數據進行重新編碼，并以集裝箱的形式儲存，“集裝箱改變世界”，大幅度提高數據交換的效率，將桶狀結構的底部通過數據中臺打通并鏈接。

第三步，把產業鏈數據全部打通。盡快數據中臺打通了企業內部數據，但從整個產業生態的角度看，各企業之間仍然是一個一個的信息孤島。我們前面講過，數字化時代，由于數據的高速流動和高效利用，整個產業分工必然進一步細化，產業價值鏈必然重構，實際表現的形態就是產業的生態化。

例如，今天已經出現的阿里生態和騰訊生態，他們都卡住了整個產業鏈的某一關鍵環節，阿里卡住的是底層基礎設施，曾鳴教授稱之為商業操作系統，騰訊卡住的是與10億級用戶的接點，用戶每天都在用微信。

阿里作為生態領袖，必然要組織大量的企業作為生態成員面向用戶提供各式各樣的服務，騰訊作為生態領袖，也必然要組織大量的企業作為生態成員面向用戶提供各式各樣的服務。要面向用戶高效、精準、及時地提供服務，就需要打通整個產業生態的數據，用戶的需求信息必須以最快的速度傳遞到生態內相關企業的手里。當然，產業鏈數據打通的時候必須要考慮數據安全與商業秘密保護。

（六）重構商業：經營方式互聯網化

在把一切變成數據、把企業內部數據通過數據中臺全部打通、把產業鏈數據全部打通之后，每一個產業的數據都會進一步爆發，處理數據的能力都將進一步增強。數字化的信息將會自發地按照其內在邏輯改造傳統產業，正如曾經改造報刊媒體、商業零售一樣，絕大多數傳統產業都將進一步互聯網化，都將以互聯網化的方式進行企業的經營，及經營方式的互聯網化。

經營方式的互聯網化將會給傳統產業帶來什么變化呢？數據將大規模產生、大規模處理、大規模傳輸、大規模應用，產業鏈的分工將進一步細化、產業鏈的效率進一步提高、產業鏈的協同將更加緊密。

換句話說，整個產業將進一步生態化。在產業生態化的過程中，諸多的企業可能就服務一個很窄的價值環節，不斷深化自己的專業技能，享受深度專長的知識租金，而大型企業則要扮演產業領袖的角色，組織產業生態中的大量企業面向用戶提供產品和服務。

也就是說，極少數巨頭無論是出于主觀原因還是客觀原因，將采取生態戰略，組織以自身為核心的產業生態，而大部分企業將采取插件戰略，成為生態中的重要成員，關鍵在于根據自己的專長進行生態卡位，為自己尋找一個最佳定位，當然，也可以同時加盟幾個不同的生態。在這一點上，阿里生態、騰訊生態極具參考價值。