【摘要】數據要素資產化會經歷三個關鍵階段的演變過程，分別是數據化、數據要素化和數據要素資產化。而其中，數據化過程最主要的特征是數據質量，數據要素化的核心是數據確權，而數據要素資產化更關注價格及流通問題。

演講目錄

相關概念的理解

影響數據要素資產化的幾個關鍵環節

數據質量主要作用與影響

問題、挑戰與建議

? ? ? ?譚總：各位來賓、各位朋友，大家好！很高興能夠參加這個峰會，而且能夠在這里跟大家分享一下有關數字經濟，包括數據要素的這個一些看法。本屆峰會的主題是數據要素，以質創值。那基于這個主題我想跟各位分享的是數據要素資產化所面臨的問題與挑戰。拋磚引玉，在這個問題上談談我個人的看法。

? ? ? ?首先簡單介紹一下，我是華矩科技的創始人跟董事長，在過往里面基本上是在數據治理，包括大數據這個行業，跟我們的高校、企業界、咨詢界都有很多的交流，這個是我的一些背景，我也希望在這個領域里面和更多的朋友一起來交流。

? ? ? ?今天的這個介紹大概會有四個方向，首先是有關這個數據要素一些相關的概念。在目前這個數據、數字化轉型、數字經濟、數據要素，可以說是蓬勃發展的時候，我們的知識體系以及一些概念上的理解，可能會直接影響到我們的的產業或產品，這是我第一個要跟大家去講的。另外一個就是說我們會看看數據要素資產化的整個關鍵環節都有些什么需要關注的。第三個主要談一下數據質量，在這個數據要素資產化的過程里面，它的主要作用和影響是什么，最后是一些建議跟大家一起分享。

? ? ? ?1.相關概念的理解

? ? ? ?我們中國信通院在前兩天剛剛頒布了這個數據資產管理實踐白皮書，這個正好跟我的主題非常契合，我也認真看了一下，目前我們這本書里面重點關注的是我們的數據資產管理的實踐，當然這跟我今天的這個話題是有一點點出入的，因為今天我講的這個是數據要素本身的一個資產化，這個也是在業界里面可能很多沒有定論的一些問題。

但數據資產管理實踐這個相對來講是成熟的，因為這里涉及到我們的一些平臺，包括我們管理的一些思想，我也去看了一下。那這里面其實有好幾個概念是跟我們今天講的是有關聯的。那概念上當然我們會看到有幾個點，比如說像數字、數據資源、數據要素、數據資產，數據價值評估，數據價值評估跟數據資產評估這個大家是怎么理解的、數據資產的計量，那這里面包括我們的數據要素化、數據資產化應該是怎么去看的。我想這些概念非常多，可以說一方面概念是很豐富的，另一個方面也說明我們研究這個領域有非常多的維度去討論這個問題。但也有另外一個角度是看我們怎么理清這些概念之間的關聯是什么，更清楚的一些認定。

? ? ? ?所以我這里看就面臨著第一個挑戰，就是說我們怎么去把這個概念更加明晰、統一。在數據治理看來，這個就是一個定義的一致性問題，就是說我們怎么去面對這些概念，這些概念在我們數據要素市場化的這個環節里面，它們之間的前后關系是什么，究竟是什么一個關聯點。當然這里面假如說我們對這些問題不清楚或者是混亂的話，也說明了我們在這些問題上還需要更成熟的一些認知來去把這些問題理清，也就是我們在講數據要素資產化，我們往前走的時候會面臨的第一個挑戰。

? ? ? ?第二個挑戰也是我們第五屆數據質量國際研討會閉門論壇專家的一個共識，我們看到數據資產尚未確立，數據確權問題尚無有效解，缺乏有效的技術手段、支撐手段、高質量的數據資源缺乏、數據共享、流通存在障礙，數據安全跟隱私保護問題越發突出。

? ? ? ?這個普遍認知就是說，在數據要素資產化的這個過程里面，還有很多概念需要理清，包括一些問題要解決。所以這個也是我今天為什么想在這個問題上跟大家分享一下我自己的一些看法，純粹就是拋磚引玉，談談我自己的一些角度、理解。

? ? ? ?2. 影響數據要素資產化的幾個關鍵環節

? ? ? ?那在這里面我們看到談這個數據要素資產化，我想會有三個關鍵環節。

? ? ? ?首先是數據化，數據要素化以及數據要素資產化，那為什么我會用這個提法，這是個演變的過程，可能我們不能夠籠統地把數據要素化跟數據要素資產化等同一起，也不能把數據化跟數據要素化等同一起，這個是有不同的理解的。那在這個理解里面我想現在我們討論很多數字化轉型最早去做的事情，就是把非數據的變成數據，這個可能就是在我們信息化的時候，我們會提到的無紙辦公，這些都是我們講數據化的一個過程。

? ? ? ?但是我們在談工業4.0，在談制造業怎么透過我們的產業鏈或者透過數據流來進行管控，這個是講怎么把我們的數據應用到我們的整個流程里面、管控里面，這個也是數據化。包括我們現在還有提到的，我們怎么把這些不同渠道拿到的數據能夠進行加工、整理、形成數據，形成這個數據，甚至說這個數據是為我們做數據要素化的一個前提準備工作，我會認為數據化整個過程會在這里。

? ? ? ?那這里面可以說數據化它是我們數據要素化的一個前提，這個前提包括，比如說數據的質量，包括數據最基本的能夠進行要素化的一些條件。同樣的道理，這個數據要素化我們要重點關注的是什么？包括數據資產它是怎么區分的。那這里我做了一個分析，比如說在數據化里面，我們重點關注的像采集、結構化、異構數據集成、標簽、數據質量評定，最后形成我們的數字產品。那這個數字產品可以說是原生態的，可以說就類似我們在很多商品投入、商品流動前，它是個物品，至于說它能不能夠進入商品的流通里面，那是另外一回事。所以可以說這是一個產品化的過程，我們說數據化也是一個產品化的過程，這是第一個環節。

? ? ? ?第二個關鍵環節叫數據的要素化，要素化我們關注什么，關注溯源跟身份認證，因為這個是我們在進行流通的時候，你必須對確權的問題，包括我們在談區塊鏈怎么來去確認這個要素化的這個身份認定，包括憑證化處理、權屬認定，包括行業監管的認定。

? ? ? ?比如說大家都知道，就算一個手機要入網，也有一個入網的認證，你才能夠進入這個流通的這個環節里，這個是我們講的數據要素化的時候，首先要去具備它能夠進行資產交易前的這些認定工作，這個我們叫數據要素化。當然還包括安全隱私保護，還有包括我們的價值認定，價值認定跟價格是分開的，這個價值是我們這個商品本身對這個社會所存的價值，這個是價值認定，不是價格認定。所以在數據要素化最主要的一些工作是來進行憑證化，包括權屬認定，比如說我的數據權屬的認定，是我們進入資產化的時候一個前提工作。

? ? ? ?最后是數據要素資產化，資產化這里面就是資產評估，就是我們講的包括價格管理、流通管理、市場監管進入到我們的這個過程里面。所以在談數據要素資產化，我們會看到有這么三個關聯的環節，數據化、數據要素化，以及數據要素資產化。

? ? ? ?在這三個環節里面，我們可以找出它的幾個特征。

• 首先數據化的過程最主要特征是質量，也就是說怎么確保高質量的數據進入流通；
• 數據要素化的核心是確權，這個我們叫數據的確權，就是說它有歸屬才能夠進行交易，沒有歸屬就無從交易；
• 數據要素的資產化，這個重點是在定價，我怎么進行定價來實現這個數據要素的資產化。

? ? ? ?那這三個關鍵的環節我們可以講它們分別解決了我們在整個流通里面的幾個問題：

• 第一個環節我們解決的是怎么確保產品的生產問題，它是能夠提供有競爭力的、有價值的產品，這個是我們講數據化的這個關鍵環節。
• 第二個是有關這個市場的準入問題，就是說你要知道這個流通、這個確權，包括這些憑證問題，怎么來去確保我們這些數據的市場準入問題。
• 第三個就是定價問題，定價問題我想就是說要解決的是價格跟流通問題。

? ? ? ?這三步可以說是我們整個數據要素資產化所關注的問題。

? ? ? ?3.數據質量主要作用與影響

另外我們來看這些數據質量在每一個環節所面臨的情況是什么，這個會直接影響到我們數據要素資產化的整個發展。

? ? ? ?在第一階段數據化的時候，數據質量是它的特征值，但是我們現在在這個數據質量環節里面其實也遇到非常多的技術問題，為什么我統籌講技術，我覺得這個是產業界所面臨的緊迫問題，可能它跟其他的政策無關，純粹是說我們在解決這些問題的時候，面臨到的這種技術問題，是沒辦法回避的。

? ? ? ?首先是如何實現“快”“省”“準”。

? ? ? ?其中“快”是什么，就是你怎么樣能夠去快速提升你的數據質量，讓優質數據進到流通里。我們舉個例子，假如說我們現在做很多數據清洗、做很多數據認定，假如說在你的窗口時間里面，甚至在你從數據產生到進入流通過程中，你的這個窗口時間根本沒辦法實現。那這種技術瓶頸你是沒辦法逾越的，這個已經變成了我們在做數據質量一個很關鍵的點，這是第一個。

? ? ? ?“省”就是成本問題。假如說我們不能夠在這個環節里面解決低成本問題的話，整個流通也是很難的，為什么沒有人會采納一個高成本的產品，這個對后面的數據資產化的影響也是極為重大的，大家都可以看得到，像共享單車，你要不是可以低成本去使用這個共享單車的時候，它的推廣也沒那么快，所以“省”是決定一個產業發展很關鍵的一個要素。

? ? ? ?另外一個就是“準”，這個作為數據質量來講，本身數據質量跟下面這幾個問題是有關聯的。

? ? ? ?包括第二個問題-如何建立有差別的數據質量等級標準，也就是說數據作為商品或者數據作為這種生產要素，它的特點跟其他不一樣。那目前我們在“準”這個問題上，在數據質量的標準方面，其實要達成一個能夠讓交易各方都能接受的標準，甚至是說唯一標準，是很難的。所以我們應該是要建立一個有差別的數據質量的等級標準，這樣在整個未來數據要素資產化的過程里面，它能夠在它能接受的層面上來發揮，以及有等級標準的話怎么去區別對待，這是第二個問題。

? ? ? ?第三個問題就是說如何建立權威的數據質量評定機構，這個也是在保證數據質量評定進入這個流通的時候，有沒有這樣的機構來去處理這個東西，這個也是非常關鍵的。

? ? ? ?第四個就是說怎么建立全流程的數據質量監控，畢竟它是一個流通閉環，你怎么來建立這個流通閉環就是我們提到的數據質量的這個技術問題。

? ? ? ?第二個環節叫數據要素化，數據要素化其實這個我們也關注到它非常核心的幾個難點，包括它的技術問題。

? ? ? ?首先是理清這個數據源，這個就是身份問題了，你怎么來證明這個數據的身份歸屬誰，它是從哪來，怎么證明，包括它是用什么手段、什么技術來去進行這個數據的身份識別，甚至怎么去區分這兩個數據是一個來源，包括里面的某兩條記錄講的是同一個意義。那這些都是有很多技術所面臨的問題的，這個就叫身份識別問題。

? ? ? ?第二如何通過技術實踐統一字段的認定，這里我們也提到這個問題。

? ? ? ?第三個就是說如何確定數據價值，價值不是定價，這個價值剛才有提到，其實它跟數據分析能力有關，包括跟數據能力、數據量、數據質量相關，它可能不是單一維度。假如說你對這個數據的挖掘、使用的能力不行，它也可能影響到這個數據的資產價值，所以它是有它的特殊性，怎么來界定這個數據價值，這個是我們在確權的時候一個非常關鍵的點。

? ? ? ?當然還有一個概念，就是說我們是否可以建立一個叫數據要素的公證處進行公證，有個第三方來去證明我們的數據所屬在哪里，有沒有可能走到這一步，這個是我想先提出來的一個問題。

? ? ? ?第三個環節就是有關數據定價問題，我們剛講到的有關數據要素資產化最后一個環節的時候，目前我們所看到的挑戰，剛才提到了：

? ? ? ?現在沒有統一的定價模型，這個目前還是在研究中；

? ? ? ?另外在這個數據資產定價里面有一個非常特別、跟與眾不同的就是，購買者會共同參與制定這個數據價值，那這個定價的特點是與其他要素不一樣的；

? ? ? ?第三個就是沒有參照物；

? ? ? ?第四個數據的特點是幾乎沒有成本地復制，甚至這種數據衍生出來，它是怎么樣進行定價。

? ? ? ?這些我覺得都是業界需要去考慮、需要去面對的，但是這些問題也是我們面對的一大挑戰。

? ? ? ?最后我想講一講數據質量管理在這三個環節里面，分別起到的一些關鍵作用。比如說在數據化的時候，它是來確保產品品質的，在確權的時候它來進行身份識別，在定價的時候，它是給以非常有利的定價參考來協助定價。

? ? ? ?4.問題、挑戰與建議

? ? ? ?因為時間的關系沒辦法展開，但我還是很高興能夠利用這個場合把一些相關的研究，包括我們現在所面臨的問題跟大家做一些分享。最后我也給一些觀點跟建議：

? ? ? ?首先數據要素市場化任重道遠，我相信大家面臨的這個難題還是非常大的。

? ? ? ?第二個就是數據治理、信息質量管理技術是有助于加快這個進程的，我剛才提到了，數據要素有很多離不開這個技術，數據技術它來解決一些我們現在可能無法解決的問題，但技術到達一定程度的時候，可能會產生新的一些看法，所以本文所提及的三類技術問題是重點要解決的。

? ? ? ?第三個就是說圍繞數據要素資產化的相關工作，我覺得并不代表我們無所作為，目前雖然我們會面臨很大的挑戰，但是我們有些工作是可以展開的，比如說像第三方數據質量評測機構的一些工作，包括數據公證處的一些工作，雖然目前的數據交易所已經承擔了部分職能，但這個工作我覺得還是值得探討和往前走的，還有一個就是說這個工作需要更多的不同界別的專家一起來進行討論。

? ? ? ?我想今天這個分享就大概會到這里，也謝謝各位的聆聽，謝謝。