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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國(guó)內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場(chǎng)份額第一。

2022,大數(shù)據(jù)帶你看春運(yùn)

時(shí)間:2022-01-27來源:孤獨(dú)與酒瀏覽數(shù):564



2022的春運(yùn)如約而來,盡管新冠疫情這只“攔路虎”還未完全離開,但隨著精準(zhǔn)防控的落地和國(guó)內(nèi)疫苗大規(guī)模接種,經(jīng)歷牛年“就地過年”后忙了一整年的國(guó)人,思鄉(xiāng)情緒愈發(fā)濃烈,虎年回家的腳步亦堅(jiān)定了很多。

在疫情常態(tài)化防控之后,2022年的春運(yùn)相比以往將會(huì)有哪些變化?北京大學(xué)和中國(guó)聯(lián)通智慧足跡團(tuán)隊(duì)(人類活動(dòng)與區(qū)域治理大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室)繼續(xù)對(duì)2022年為期40天(1月17日-2月25日)的春運(yùn)進(jìn)行高精度模擬預(yù)測(cè)。本次預(yù)測(cè)采用連續(xù)4年全國(guó)尺度的百億級(jí)出行時(shí)空軌跡大數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)預(yù)警春運(yùn)人群流動(dòng)的總量與時(shí)空分布,支撐春節(jié)期間的疫情防控、交通運(yùn)輸、應(yīng)急管理和春節(jié)后的就業(yè)服務(wù)、生產(chǎn)恢復(fù)等決策制定。

我們發(fā)現(xiàn)的主要結(jié)論如下:

1、2022年春運(yùn)期間到發(fā)總量預(yù)計(jì)為13.59億人次,較2021年大幅增長(zhǎng)。

2、提前返鄉(xiāng)態(tài)勢(shì)比往年更加明顯,返城趨勢(shì)比往年更加集中。

3、春節(jié)假期期間,以省會(huì)城市為中心的省內(nèi)流動(dòng)成為主流,除夕至大年初三省內(nèi)客流量占比預(yù)計(jì)從66%提升至72%。

4、四大城市群構(gòu)成六條交通主軸,占全國(guó)春運(yùn)總流量的55%,其中南北方向的人口流動(dòng)要比東西向更加活躍。航鐵出行各具優(yōu)勢(shì),春運(yùn)日均客流量預(yù)將大幅上漲。

5、 2022年春運(yùn)期間,外出農(nóng)村勞動(dòng)力春運(yùn)流量較2021年上升16%,總?cè)藬?shù)較2021年也小幅提升。

6、西安、天津等地疫情得到了有效控制,外出農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)總規(guī)模較去年相比略有上升。

1?疫情防控常態(tài)化精細(xì)化增強(qiáng)出行意愿

春運(yùn)總量同比預(yù)增長(zhǎng)近6成

入冬以來,多地出現(xiàn)疫情反彈,但隨著疫情防控政策趨于常態(tài)化、精細(xì)化,人們對(duì)于出行的疫情擔(dān)憂有所減小,出行意愿增強(qiáng)。虎年春運(yùn)全國(guó)春運(yùn)旅客到發(fā)總量預(yù)計(jì)為13.59億人次,相較2021年增長(zhǎng)4.92億人次,同比預(yù)增長(zhǎng)56.7%,但是與2019年(疫情前)相比,總量仍處于低位水平,約為2019年的45.6%。(注:2019-2021年為交通運(yùn)輸部春運(yùn)到發(fā)總量數(shù)據(jù),主要基于客運(yùn)票務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算。2022年數(shù)據(jù)為聯(lián)通智慧足跡預(yù)測(cè)春運(yùn)到發(fā)總量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),主要基于手機(jī)信令時(shí)空大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。)

圖1-春運(yùn)到發(fā)總量

2?提前返鄉(xiāng)趨勢(shì)明顯

返城趨勢(shì)更加集中

對(duì)2019-2022年春運(yùn)開始之前20天和春運(yùn)開始后15天之間的總量差異進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,2022年差異為近四年最大,是2019年的1.6倍。這意味著,2022年春運(yùn)開始后,出行總量的增加有所減緩,而春運(yùn)開始前的流量較大。2022年的提前返鄉(xiāng)趨勢(shì)明顯,有利于減緩交通部門和疫情防控部門的春運(yùn)集中調(diào)度和集中應(yīng)對(duì)壓力。

圖2-春運(yùn)開始前后流量差異系數(shù)

春運(yùn)40天預(yù)計(jì)會(huì)經(jīng)歷三次潮汐變化,峰值分別出現(xiàn)在臘月廿七返鄉(xiāng)高峰、正月初六和正月十六的返城高峰。今年春節(jié)假期長(zhǎng)距離旅游等出行需求預(yù)計(jì)尚未完全恢復(fù),返城剛性出行需求成為節(jié)后流動(dòng)的主體部分。疫情前的節(jié)后春運(yùn)高峰通常從大年初三開始,2022年預(yù)計(jì)在正月初六前后才會(huì)出現(xiàn)。

圖3-春運(yùn)每日到發(fā)量

3?人口流動(dòng)集中在城市群地區(qū)

省內(nèi)流動(dòng)增強(qiáng)

春運(yùn)人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)密集區(qū)主要分布在“胡煥庸線”的東南側(cè),預(yù)計(jì)形成以城市群為主的區(qū)域格局。今年春運(yùn)的高強(qiáng)度地區(qū)以城市群為主,而非單獨(dú)的大城市或特大城市。熱點(diǎn)地區(qū)包括京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群、粵港澳大灣區(qū)、成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群和中原城市群,日均到發(fā)總量均超過450萬(wàn)人次。其中,流動(dòng)強(qiáng)度最大的是長(zhǎng)三角城市群,其單日峰值最高可達(dá)1200萬(wàn)人次。

圖4-春運(yùn)人口流動(dòng)空間分布

除夕前后的客流量存在較大差異,除夕前全國(guó)日均到發(fā)總量預(yù)計(jì)為2874萬(wàn)人次,而除夕后全國(guó)日均到發(fā)總量預(yù)計(jì)為3712萬(wàn)人次,平均增長(zhǎng)近三成。除夕前以跨省返鄉(xiāng)為主,春節(jié)期間以省內(nèi)出行為主。除夕至大年初三,省內(nèi)流動(dòng)強(qiáng)度逐步增大,從平均占比66%提升到占比72%。今年春節(jié)假期,人們以就地就近探親旅游為主,而長(zhǎng)距離跨省出行數(shù)量低。

圖5-全國(guó)春運(yùn)省內(nèi)流動(dòng)占比變化

4?三大城市群是節(jié)前主要流出地區(qū)

凈流入城市呈均勻分散格局

節(jié)前凈流出城市分布相對(duì)聚集,凈流入城市相對(duì)分散。粵港澳、長(zhǎng)三角、京津冀三大城市群為最主要流出地區(qū),形成了全國(guó)的三大凈流出核心,春運(yùn)期間凈流出量依次是1836萬(wàn)人次、1049萬(wàn)人次和538萬(wàn)人次。凈流入量大的城市空間分布較為均勻,其中勞務(wù)輸出大省的部分城市,以及城市群地區(qū)的外圍城市是最主要的凈流入地。

圖6-除夕前凈流出和凈流入城市分布

根據(jù)春運(yùn)預(yù)測(cè)結(jié)果從兩個(gè)維度對(duì)367個(gè)城市(333個(gè)地級(jí)行政單位、4個(gè)直轄市、30個(gè)其他省直管行政區(qū),總共367個(gè))進(jìn)行分類。第一個(gè)維度是節(jié)前各城市的凈流出量,將城市劃分為流出型、流入型和均衡型;第二個(gè)維度是節(jié)前各城市的流出總量,將城市劃分為強(qiáng)、中、弱人口流動(dòng)城市。

其中,深圳、廣州、上海等19個(gè)城市為強(qiáng)流出型城市(總流出量超過500萬(wàn)人次),這類城市通常為城市群中心城市及人口大省省會(huì)。而重慶、阜陽(yáng)、亳州等18個(gè)城市則為強(qiáng)流入城市,這類城市通常勞務(wù)輸出規(guī)模較大。

圖7-流入流出城市分布

5?六條交通主軸流量占比過半

南北方向人口流動(dòng)更活躍

京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳、成渝四大城市群是春運(yùn)期間人口流動(dòng)的高強(qiáng)度重點(diǎn)區(qū)域。對(duì)應(yīng)“國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃”中的六條主軸,每條主軸的春運(yùn)總流量均超過8000萬(wàn)人次,主軸沿線的節(jié)點(diǎn)城市流量占全國(guó)春運(yùn)總流量的55%。

春運(yùn)期間,南北方向人口流動(dòng)較東西方向更為活躍。一是在四大城市群中,成渝城市群的流動(dòng)強(qiáng)度相對(duì)較弱,拉低了東西向流量。二是在六條主軸中,京津冀-粵港澳主軸的流量最大(1.98億人次),占比26.4%,其沿線不僅包含多個(gè)城市群中心城市(如武漢、長(zhǎng)沙和鄭州),還包括大規(guī)模勞務(wù)輸出城市(如商丘和阜陽(yáng))。

圖8-交通網(wǎng)六條主軸和城市總到發(fā)量

圖9-國(guó)家交通廊道:六條主軸的春運(yùn)流量

6?航鐵出行各具優(yōu)勢(shì)

春運(yùn)日均客流量預(yù)將大幅上漲

基于歷史數(shù)據(jù)分析,高鐵客流平均出行距離日常為308.53km,節(jié)假日為353.27km;民航客流平均出行距離日常為1298.4km,節(jié)假日為1305.7km。春運(yùn)返鄉(xiāng)和返城成為重要出行目的,出行距離高于日常。預(yù)計(jì)2022年春運(yùn)民航和高鐵日均客流量分別會(huì)上漲至平日的約1.8倍和1.6倍。春運(yùn)期間,客運(yùn)總量上高鐵多于航空。但同平日客流相比,春運(yùn)期間高鐵客流變化相對(duì)平穩(wěn),客流增長(zhǎng)率小于航空。

圖9-航鐵平日和節(jié)假日出行網(wǎng)絡(luò)

7?疫情防控形勢(shì)積極向好

外出農(nóng)村勞動(dòng)力春運(yùn)流量增長(zhǎng)近2成

2022年外出農(nóng)村勞動(dòng)力春運(yùn)流量預(yù)計(jì)為1.46億人次,低于常年(2019年),但較2021年回升了16%。我國(guó)始終積極科學(xué)應(yīng)對(duì)疫情防控新形勢(shì),已形成較成熟精準(zhǔn)的疫情管控機(jī)制。同時(shí),得益于國(guó)家對(duì)跨省務(wù)工農(nóng)村貧困勞動(dòng)力的交通補(bǔ)貼與對(duì)外出農(nóng)村勞動(dòng)力返鄉(xiāng)及返城足夠的交通運(yùn)輸力支持,全國(guó)外出農(nóng)村勞動(dòng)力總?cè)藬?shù)比去年有小幅上升,且流動(dòng)較往年呈現(xiàn)平穩(wěn)恢復(fù)態(tài)勢(shì)。

圖10-外出農(nóng)村勞動(dòng)力春運(yùn)流量變化

外出農(nóng)村勞動(dòng)力春運(yùn)流動(dòng)存在三大高峰時(shí)點(diǎn):臘月二十七、正月初七-初八、正月十六。外出農(nóng)村勞動(dòng)力在春節(jié)假期期間(除夕至初六)日均流量為327萬(wàn)人次,這個(gè)數(shù)值是外出農(nóng)村勞動(dòng)力在整個(gè)春運(yùn)期間日均流量366萬(wàn)人次的89%,勞累一年的人們更加珍惜與家人團(tuán)聚的時(shí)光。

圖11-外出農(nóng)村勞動(dòng)力春運(yùn)流量時(shí)間趨勢(shì)

同時(shí)我們也關(guān)注了近期疫情多發(fā)的幾個(gè)重點(diǎn)城市。其中,西安疫情目前已得到了有效遏制,其外出農(nóng)村勞動(dòng)力春運(yùn)流量相較2021年預(yù)計(jì)增長(zhǎng)4%;天津因2021年受疫情影響比較嚴(yán)重,今年其外出農(nóng)村勞動(dòng)力春運(yùn)流量相較2021年預(yù)計(jì)增長(zhǎng) 33%;鄭州今年外出農(nóng)村勞動(dòng)力總流量較2021年預(yù)計(jì)下降3%,疫情防控形勢(shì)還比較嚴(yán)峻。

圖12-疫情城市外出農(nóng)村勞動(dòng)力春運(yùn)流量

風(fēng)雨歸鄉(xiāng)路,春運(yùn)承載著億萬(wàn)中國(guó)人的親情。在此,北京大學(xué)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院、中國(guó)聯(lián)通智慧足跡提前祝大家春運(yùn)出行一路平安,就地過年一樣幸“虎”如意,過一個(gè)紅紅火火虎虎生風(fēng)的虎年春節(jié)!

預(yù)測(cè)思路及模型:

1. 基于往年同期的春運(yùn)數(shù)據(jù),將城市間的流量分解為返鄉(xiāng)返工流量和城市間日常流量,對(duì)兩類流量分別建立不同的預(yù)測(cè)模型并求解,得到無疫情影響下的兩類流量預(yù)測(cè)結(jié)果;

2. 基于今年年初全國(guó)流量數(shù)據(jù)、去年及前年節(jié)假日全國(guó)流量數(shù)據(jù)的綜合分析,得到疫情相關(guān)因素對(duì)局部流量和全局流量的影響,給予此類情境涉及到的城市不同的衰減因子,得到特定疫情情境下的流量預(yù)測(cè)結(jié)果;

3. 基于全國(guó)城市的人口規(guī)模和地理空間關(guān)系,構(gòu)建全國(guó)城市間的重力模型,結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)重力模型相關(guān)參數(shù)做出估計(jì),并校核調(diào)整得到最終的流量預(yù)測(cè)結(jié)果。

數(shù)據(jù)來源及說明:

1.中國(guó)聯(lián)通智慧足跡2019年、2020年和2021年春運(yùn)期間春運(yùn)前一個(gè)月的全國(guó)人流量數(shù)據(jù);

2.中國(guó)聯(lián)通智慧足跡2019年、2020年和2021年五一、十一長(zhǎng)假,以及2021年11月部分日期的全國(guó)人流量數(shù)據(jù);

3. 中國(guó)聯(lián)通智慧足跡2022年1月全國(guó)人流量數(shù)據(jù);

4. 中國(guó)聯(lián)通智慧足跡2019年、2020年和2021年春運(yùn)期間外出農(nóng)村勞動(dòng)力全國(guó)流量數(shù)據(jù);

5. 中國(guó)聯(lián)通智慧足跡2022年1月外出農(nóng)村勞動(dòng)力全國(guó)人流量數(shù)據(jù);

6. 中國(guó)聯(lián)通智慧足跡2021年五一、十一長(zhǎng)假、11月特征日及春運(yùn)期間,2022年春運(yùn)初期特征日的出行方式數(shù)據(jù);

7. 外出農(nóng)村勞動(dòng)力:基于手機(jī)信令大數(shù)據(jù)構(gòu)建的人口時(shí)空流動(dòng)及勞動(dòng)力遷徙模型、農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)工模型,篩選出年度有6個(gè)月以及以上在家鄉(xiāng)地所在城市以外務(wù)工的16-64歲的適齡勞動(dòng)人口。

人類活動(dòng)與區(qū)域治理大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介

人類活動(dòng)與區(qū)域治理大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室由北京大學(xué)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)學(xué)院與中國(guó)聯(lián)通智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司聯(lián)合建設(shè),于2020年11月20日成立于北京大學(xué)深圳研究生院。實(shí)驗(yàn)室以國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為指導(dǎo),以提升國(guó)土空間治理體系和國(guó)家治理能力現(xiàn)代化水平為導(dǎo)向,通過“感知、模擬、預(yù)測(cè)、決策”的研究方法,結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái),針對(duì)區(qū)域治理過程中的可持續(xù)發(fā)展問題開展科學(xué)研究,并服務(wù)于規(guī)劃與管理實(shí)踐決策。

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