（一）發(fā)布機(jī)構(gòu)與時(shí)間

該指南由美國(guó)國(guó)防信息系統(tǒng)局（DISA）首席數(shù)據(jù)官辦公室（OCDO）主導(dǎo)編制，卡羅琳?庫(kù)哈爾斯基（Caroline Kuharske）作為OCDO主任及DISA首席數(shù)據(jù)官簽署批準(zhǔn)。

指南版本演進(jìn)歷程如下：

版本	日期	核心更新內(nèi)容
1.0	2025-01-14	初始草案發(fā)布
1.1	2025-03-18	完善數(shù)據(jù)保留政策
1.2	2025-04-28	新增安全控制措施

（二）戰(zhàn)略背景與目標(biāo)

該指南是DISA落實(shí)《美國(guó)國(guó)防部數(shù)據(jù)、分析與人工智能采納戰(zhàn)略》的核心工具，將數(shù)據(jù)視為 “增強(qiáng)作戰(zhàn)準(zhǔn)備度的戰(zhàn)略資產(chǎn)”，旨在解決數(shù)據(jù)碎片化、合規(guī)性不足及安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，支撐 “以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策” 的組織轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)價(jià)值優(yōu)化：通過(guò)全流程管理提升數(shù)據(jù)可用性、完整性與分析效能； 合規(guī)性保障：確保符合聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、DoD指令（如DoDI 8500.01信息安全）及《國(guó)家檔案館與記錄管理法案》； 風(fēng)險(xiǎn)防控：通過(guò)分類管理、加密技術(shù)及審計(jì)機(jī)制降低數(shù)據(jù)泄露、誤用風(fēng)險(xiǎn)； 協(xié)作增效：打破部門(mén)數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)跨團(tuán)隊(duì)、跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)共享與聯(lián)合行動(dòng)。?

（三）適用范圍與受眾分層

覆蓋DISA全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)，包括：

作戰(zhàn)指揮數(shù)據(jù)、傳感器采集數(shù)據(jù)、行政記錄等； 數(shù)據(jù)類型涵蓋結(jié)構(gòu)化（如數(shù)據(jù)庫(kù)表）、非結(jié)構(gòu)化（如文檔、音視頻）及元數(shù)據(jù)。

分類	典型崗位	核心職責(zé)關(guān)聯(lián)
決策層	數(shù)據(jù)治理委員會(huì)（DGC）成員	制定政策、資源審批、合規(guī)監(jiān)督
管理層	數(shù)據(jù)steward、項(xiàng)目管理辦公室（PMO）	數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、系統(tǒng)實(shí)施oversight
執(zhí)行層	數(shù)據(jù)工程師、安全管理員、合規(guī)官	數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)配置、審計(jì)執(zhí)行
協(xié)作層	外部合作伙伴、盟軍數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)	數(shù)據(jù)共享協(xié)議落地、跨域協(xié)作

（一）規(guī)劃階段（Phase 1）：戰(zhàn)略奠基 DGC 協(xié)作機(jī)制：明確委員會(huì)在數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全及生命周期決策中的權(quán)責(zé)，建立跨部門(mén)協(xié)調(diào)會(huì)議制度； 合規(guī)性基線：需滿足的標(biāo)準(zhǔn)包括： DoD指令（如DoDI 8510.01風(fēng)險(xiǎn)管理）； DISA安全技術(shù)實(shí)施指南（STIGs）； NIST SP 800-53信息安全控制框架。 架構(gòu)設(shè)計(jì)：定義數(shù)據(jù)格式（如JSON、CSV）、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（參考 DISA 數(shù)據(jù)目錄模板）及跨系統(tǒng)接口（如SV-1 系統(tǒng)接口視圖）； 資源配置： 硬件：云平臺(tái)（FedRAMP/DoD SRG認(rèn)證）、本地?cái)?shù)據(jù)中心； 預(yù)算：納入DISA年度財(cái)政規(guī)劃，與采購(gòu)周期聯(lián)動(dòng)。

采用 “威脅-脆弱性-影響”（TVI）模型，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)（如未授權(quán)訪問(wèn)、格式不兼容），制定mitigation措施（如加密傳輸、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換）。

（二）收集與評(píng)估階段（Phase 2）：源頭把控 多源整合： 內(nèi)部：作戰(zhàn)管理系統(tǒng)、人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)； 外部：聯(lián)邦機(jī)構(gòu)API接口、盟軍情報(bào)共享平臺(tái)； 技術(shù)實(shí)現(xiàn)： 實(shí)時(shí)采集：通過(guò)消息隊(duì)列（如Kafka）對(duì)接傳感器數(shù)據(jù)； 批量處理：利用ETL工具（如Apache NiFi）清洗異構(gòu)數(shù)據(jù)源。 自動(dòng)化校驗(yàn)規(guī)則： 格式校驗(yàn)：郵箱地址正則匹配、日期格式統(tǒng)一； 完整性校驗(yàn)：必填字段非空檢測(cè)（如作戰(zhàn)任務(wù)編號(hào)）； 分類標(biāo)簽體系：

密級(jí)	標(biāo)識(shí)	訪問(wèn)控制要求
公開(kāi)	UNCLASSIFIED	無(wú)特殊限制
受控非密	CUI	需審批+審計(jì)
機(jī)密	Confidential	僅限授權(quán)人員+雙因素認(rèn)證

（三）處理、質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化階段（Phase 3）：價(jià)值提升 去重策略：基于唯一標(biāo)識(shí)符（如裝備ID）或模糊匹配（如地址相似度計(jì)算）合并重復(fù)記錄； 異常值處理：通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法（如Z-score）識(shí)別并修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)（如負(fù)庫(kù)存數(shù)量）。

維度	標(biāo)準(zhǔn)示例	技術(shù)工具
時(shí)間格式	ISO 8601（YYYY-MM-DDTHH:MM:SS）	Apache Commons Lang
單位轉(zhuǎn)換	公制與英制自動(dòng)換算（如米→英尺）	UnitOfMeasure 庫(kù)
編碼規(guī)范	UTF-8字符集	數(shù)據(jù)集成平臺(tái)內(nèi)置轉(zhuǎn)換

建立 “單一事實(shí)來(lái)源”（SSoT），如：

裝備主數(shù)據(jù)：包含型號(hào)、制造商、部署狀態(tài)等核心屬性； 人員主數(shù)據(jù)：整合姓名、崗位、安全clearance等信息，對(duì)接人力資源系統(tǒng)。 （四）存儲(chǔ)與維護(hù)階段（Phase 4）：安全保障 分層策略：

層級(jí)	存儲(chǔ)類型	適用數(shù)據(jù)	訪問(wèn)頻率
熱存儲(chǔ)	SSD/云數(shù)據(jù)庫(kù)	實(shí)時(shí)作戰(zhàn)數(shù)據(jù)、高頻分析數(shù)據(jù)	每日多次
溫存儲(chǔ)	HDD/對(duì)象存儲(chǔ)	歷史交易記錄、日志數(shù)據(jù)	每周 / 月
冷存儲(chǔ)	磁帶庫(kù)/歸檔云	過(guò)期合同、備份數(shù)據(jù)	年度檢索

加密體系： 傳輸層：TLS 1.3協(xié)議； 存儲(chǔ)層：AES-256-GCM加密算法，密鑰由DISA密鑰管理系統(tǒng)（KMS）托管。 備份策略： 全量備份：每周一次，存儲(chǔ)于異地?cái)?shù)據(jù)中心； 增量備份：每日三次，同步至AWS GovCloud（美國(guó)政府專區(qū)）； 恢復(fù)測(cè)試：每季度進(jìn)行災(zāi)難恢復(fù)演練，目標(biāo)恢復(fù)時(shí)間（RTO≤4小時(shí)，恢復(fù)點(diǎn)（RPO≤12小時(shí)。 （五）使用與分析階段（Phase 5）：價(jià)值釋放 基礎(chǔ)分析：Tableau生成動(dòng)態(tài)儀表盤(pán)，支持作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)可視化； 高級(jí)分析： 機(jī)器學(xué)習(xí)：使用TensorFlow訓(xùn)練裝備故障預(yù)測(cè)模型； 實(shí)時(shí)分析：Flink流處理平臺(tái)解析傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)警異常事件。 訪問(wèn)審批：分析人員需通過(guò) “需要知道”（Need-to-Know）原則審批，涉及CUI數(shù)據(jù)需額外隱私審查； 模型治理： 記錄算法訓(xùn)練過(guò)程（如數(shù)據(jù)來(lái)源、特征工程步驟）； 定期審計(jì)模型偏差（如作戰(zhàn)效能預(yù)測(cè)模型的公平性檢驗(yàn)）。 （六）共享與協(xié)作階段（Phase 6）：生態(tài)構(gòu)建 技術(shù)實(shí)現(xiàn)： 低密級(jí)→高密級(jí)：通過(guò)單向光閘傳輸，附加數(shù)據(jù)脫敏（如模糊化個(gè)人信息）； 高密級(jí)→低密級(jí)：采用數(shù)據(jù)摘要提取，避免敏感信息泄露； 協(xié)議模板：參考《數(shù)據(jù)共享協(xié)議（DSA）》模板，明確： 共享數(shù)據(jù)范圍（如僅限訓(xùn)練數(shù)據(jù)集）； 責(zé)任劃分（如數(shù)據(jù)泄露后的追溯條款）。 元數(shù)據(jù)目錄：DISA數(shù)據(jù)目錄提供字段級(jí)搜索（如 “密級(jí)=機(jī)密”+“主題=無(wú)人機(jī)”），支持API接口調(diào)用； 權(quán)限繼承：數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限隨共享鏈路傳遞，接收方需重新認(rèn)證（如多因素身份驗(yàn)證MFA）。?

（七）歸檔與保留階段（Phase 7）：歷史沉淀

數(shù)據(jù)類型	保留期限	存儲(chǔ)介質(zhì)	訪問(wèn)權(quán)限
作戰(zhàn)命令	永久	磁帶庫(kù)	僅限審計(jì)部門(mén) + 高級(jí)指揮官
合同文檔	10年	云歸檔	合同管理團(tuán)隊(duì)
臨時(shí)日志	90天	自動(dòng)刪除	無(wú)

索引機(jī)制：對(duì)歸檔數(shù)據(jù)建立 “密級(jí)+時(shí)間+主題” 三級(jí)索引，支持秒級(jí)檢索； 格式遷移：每5年更新一次歸檔數(shù)據(jù)格式（如從CSV遷移至Parquet），確保長(zhǎng)期可讀性。 （八）銷毀階段（Phase 8）：閉環(huán)終結(jié) 存儲(chǔ)介質(zhì)處理：

介質(zhì)類型	銷毀方法	合規(guī)依據(jù)
硬盤(pán)/SSD	多次覆寫(xiě)（DoD 5220.22-M 標(biāo)準(zhǔn)）+ 物理粉碎	NIST SP 800-88
磁帶	消磁+焚燒	DISA STIGs

介質(zhì)類型	銷毀方法	合規(guī)依據(jù)
硬盤(pán)/SSD	多次覆寫(xiě)（DoD 5220.22-M 標(biāo)準(zhǔn)）+ 物理粉碎	NIST SP 800-88
磁帶	消磁+焚燒	DISA STIGs

邏輯刪除：數(shù)據(jù)庫(kù)采用 “標(biāo)記-刪除” 兩階段機(jī)制，刪除前需雙人審批。 銷毀記錄：生成包含數(shù)據(jù)哈希值、銷毀時(shí)間、操作人員的電子證書(shū)，保存至區(qū)塊鏈存證系統(tǒng)； 第三方驗(yàn)證：每半年邀請(qǐng)獨(dú)立機(jī)構(gòu)進(jìn)行殘留數(shù)據(jù)檢測(cè)，出具合規(guī)報(bào)告。 （一）培訓(xùn)體系設(shè)計(jì)

崗位層級(jí)	核心課程模塊	培訓(xùn)形式	考核方式
新入職人員	數(shù)據(jù)分類基礎(chǔ)、DMP填報(bào)流程	線上微課（2小時(shí)）	情景模擬測(cè)試
數(shù)據(jù)管理員	數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)	線下工作坊（1天）	實(shí)操演練
管理層	數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略、跨域協(xié)作	年度峰會(huì)（2天）	案例答辯

開(kāi)發(fā) “數(shù)據(jù)生命周期助手” APP，內(nèi)置流程向?qū)А⒑弦?guī)檢查清單及在線答疑功能。 （二）政策與標(biāo)準(zhǔn)體系 法律層面：《美國(guó)法典》第44編（公共記錄管理）、《隱私法案》； 機(jī)構(gòu)層面：DISA 指令 270-50-9（生命周期維護(hù)規(guī)劃）、DoD 5000 系列采辦文件。

指南與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)銜接情況：

元數(shù)據(jù)：兼容ISO 19115 地理信息元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)； 安全：參考ISO 27001 信息安全管理體系。 （三）技術(shù)工具清單

階段	工具類型	示例工具	功能描述
規(guī)劃	建模工具	Visio、EA	數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、流程建模
采集	ETL 工具	Informatica、Talend	異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合
存儲(chǔ)	云平臺(tái)	AWS GovCloud、Azure Government	合規(guī)存儲(chǔ)與備份
分析	機(jī)器學(xué)習(xí)框架	PyTorch、Spark ML	預(yù)測(cè)建模與分析

（一）績(jī)效指標(biāo)體系

維度	指標(biāo)名稱	目標(biāo)值	數(shù)據(jù)來(lái)源
數(shù)據(jù)質(zhì)量	錯(cuò)誤率	≤1%	數(shù)據(jù)校驗(yàn)日志
訪問(wèn)效率	數(shù)據(jù)檢索平均響應(yīng)時(shí)間	≤5秒	系統(tǒng)監(jiān)控日志
合規(guī)性	審計(jì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題整改率	100%	合規(guī)報(bào)告

建立 “數(shù)據(jù)健康儀表盤(pán)”，實(shí)時(shí)展示：

各階段任務(wù)完成進(jìn)度（如采集階段數(shù)據(jù)入庫(kù)率）； 安全事件預(yù)警（如未授權(quán)訪問(wèn)嘗試次數(shù)）。?

（二）持續(xù)改進(jìn)流程 年度評(píng)審：由DGC牽頭，聯(lián)合第三方機(jī)構(gòu)對(duì)指南實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)估，重點(diǎn)分析KPI達(dá)標(biāo)情況及技術(shù)適配性； 敏捷迭代：通過(guò) “問(wèn)題上報(bào) - 需求分析 - 方案驗(yàn)證 - 部署更新” 閉環(huán)，每季度發(fā)布指南補(bǔ)丁版本（如1.2.1），快速響應(yīng)技術(shù)變化（如新型加密算法應(yīng)用）。 （一）創(chuàng)新點(diǎn)分析 全流程風(fēng)險(xiǎn)嵌入：將安全與合規(guī)要求融入每個(gè)生命周期階段，而非事后審計(jì)； 動(dòng)態(tài)治理框架：通過(guò)靈活技術(shù)選型（如不綁定特定云廠商）與年度評(píng)審機(jī)制，適應(yīng)軍事數(shù)據(jù)環(huán)境的快速變化； 跨域協(xié)作標(biāo)準(zhǔn)化：建立涵蓋協(xié)議模板、技術(shù)接口及權(quán)限管理的完整共享體系，提升盟軍數(shù)據(jù)互操作性。 （二）局限性 技術(shù)細(xì)節(jié)留白：部分環(huán)節(jié)（如AI模型可解釋性）未提供具體實(shí)施指南，依賴各部門(mén)自行探索； 新興技術(shù)覆蓋不足：對(duì)量子計(jì)算、邊緣計(jì)算等前沿領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)未作前瞻性規(guī)劃。?

（三）實(shí)踐參考價(jià)值

該指南為大型組織（尤其是跨地域、多密級(jí)環(huán)境）提供了可復(fù)制的數(shù)據(jù)治理范式，其核心經(jīng)驗(yàn)包括：

分層管理：按密級(jí)、使用頻率設(shè)計(jì)差異化存儲(chǔ)與訪問(wèn)策略； 工具鏈整合：通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)不同廠商工具的協(xié)同（如ETL+分析平臺(tái)聯(lián)動(dòng)）； 人員能力綁定：將培訓(xùn)考核與崗位資質(zhì)掛鉤，確保流程執(zhí)行落地。