近年來，隨著IOT、5G等技術的普及與發展，以及數智化進程的推進，企業獲取的數據量正以指數級增長。為解決海量數據的采集、加工、分析，以沉淀數據資產來更好的面對營銷、運營等業務難題與挑戰，數據中臺的概念應運而生。這個由阿里巴巴在2015年根據自身業務需要提出的概念，后隨著各大互聯網公司紛紛提出中臺戰略以及組織架構的調整，技術中臺、組織中臺、數據中臺等各種中臺的概念噴涌而出。本文主要圍繞數據中臺展開。

為什么建數據中臺？

首先領導層要認同數據中臺的價值，只有取得領導層的信任與支持，建設數據中臺的工作才能順利開展。而數據只有持續利用起來，才能體現它的價值。數據中臺并不是具體的產品或技術架構，而是一種綜合解決方案或運營理念，在業界還沒有明確的定義。我們認為數據中臺的核心在于構建標準的數據體系和快速支撐前端應用的能力，通過數據來驅動業務的創新和變革。要構建標準數據體系并達到相應能力，必須結合產品、技術、數據、業務及組織力量來保障企業的綜合運轉和高效運營，這樣數據中臺才能發揮出巨大的價值。衡量數據中臺的價值可總結為五個關鍵目標，即業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務業務化和業務智能化。

業務數據化。對于像阿里、騰訊這類的互聯網企業，較早的實現了業務的數據化。根據實時反饋的線上數據，分析客戶行為，從而優化自身業務流程，形成數據閉環，實現數據在各環節的沉淀及價值，在精準營銷和推薦引擎方面優勢顯著。但對于傳統實體企業來說，業務難以實現完全的在線化、數據化。在很多生產制造工藝環節，僅依靠一線的工人或者是中層管理直接拍板，根據有限的數據做決策，數據必然不能得到有效沉淀。

數據資產化。數據在企業內部充分應用最大的障礙是存在語言壁壘。數據資產化意味著在公司內部形成共同的“數據語言”，各部門為了統一的分析目的，形成各自對應的統計標準，在運營過程中實時對數據進行收集匯總分析。數據資產化之后，數據資產才會漸漸成為企業的戰略資產，企業將進一步擁有和強化數據資源的存量、價值，以及對其分析、挖掘的能力，進而會極大提升企業的核心競爭力。

資產服務化。數據形成資產后，通過數據中臺開放給各部門使用，釋放數據價值的同時發現問題、優化自己的生產環節和流程。為解決業務部門不愿意開放數據的難題，我們需要建立相關的激勵機制，提高業務部門主動配合的意愿，實現更好的協同。數據中臺需要具備一些核心能力。首先，數據源頭負責人要把控數據質量和價值。其次，數據應用要實現從線下到線上、從手工到自動以及從單兵到協同。最后，要做到業務可控，能夠對業務趨勢的異常從時間、空間、數據三個維度進行分。

服務業務化。任何一個產品都需要推廣和運營，把數據服務業務化運營很關鍵。

業務智能化。多數企業的業務智能化仍在發展中，尚未實現真正的數據智能、協同共享、知識推薦等。

如何建數據中臺？

以某大型企業為例，它的數據中臺建設大致經歷三個階段，即外腦式建設、技術派建設和自主建設。外腦式建設：三板斧在數據中臺興起之時，很多企業領導層并不了解其價值。加之中臺建設投資大、效益難產出，廠商直接提供搭建中臺服務行不通，于是開始提供咨詢服務，為企業展開相關定制化課程培訓服務，幫助甲方持續建設與運營。甲方可以單次購買/按年訂閱產品服務、以license授權節點數購買產品服務、以原廠OEM的方式獲得貼牌服務。在實施服務中，數據中臺可以分為數據應用和數據工程兩方面。總體來看，外腦式建設模式有相對成熟的方法論又有現成的通用產品，你今天交錢，明天就給你部署好，還給你帶全套的技術人員過來，還給你很多客戶案例供你參考，對甲方來說簡直太舒服。但這種方案的缺點就是不能深入到業務、對行業理解不全面、容易產生期望落差。項目出問題了，就說是領導層支持力度不夠，一把手工程其實是他們推卸責任的一種說法，無論是領導層還是執行層都要具備耐心。外腦能做的，別人有的你都能有。外腦不能做或很難做的，是創造企業的核心競爭力。技術派建設：快、準、省

對比外腦式建設，技術派的數據中臺建設是不是太技術了？外腦的是不是要友好的多？純技術建設往往是迫于無奈。業務線太多，無法一一顧及，所以只能平臺化。但是對于真正的使用者來說，感官可能并沒有那么明顯。之前用馬車能跑，現在換汽車也是一樣跑，并沒有外面宣傳的那么神奇。甚至某些特殊場景還沒馬車跑的快，因為業務的抽象，必然會引起部分個性化需求的丟失和忽略。那時候業務線就會雞蛋里挑骨頭，說中臺不成功。所以純技術建設往往吃力不討好。因為是自己團隊，所有的代碼、組件、數據全部都掌控著，但是跨部門溝通略有障礙，技術和業務的融合有問題。純技術建設投入的成本往往較大，光是組建數據團隊就得花不少力氣，而且這些人很貴的。這種建設模式可能忽略真正業務方的感受，技術認為的價值也許不夠大，技術強勢可能業務就會弱化，且需要接手人具備較深的技術積累。投入大，成效容易被詬病。

某大型企業數據中臺建設經驗總結

數據中臺建設方法論，總結為“12345”，包含戰略、保障、準則、體系、步驟五方面。

企業數據中臺建設包含項目啟動、需求分析及成熟度評估、方案評審、項目實施、項目驗收以及運營的全過程。

某大型企業為實現戰略目標，數據入湖是實現“降本增效”的必要基礎，區域數據湖建設是必由之路。基于數據湖及數據中臺，實現多源異構數據智能入湖、智能治理與共享應用，形成了數據智能共享模式。

自主建設是真正的從企業業務本身出發，能夠體現核心的商業價值。業務在“天上飛”，技術永遠是堅實的底座，堅持自主建設是硬道理。同時，這是一個不斷優化重建、花費較大跨部門溝通成本、長時間進行技術打磨的過程，需要我們認準核心價值，死磕到底，用時間和努力來構造一道堅不可摧的商業護城河！