一、DAMA 數(shù)據(jù)治理方法是一種基于 DAMA 數(shù)據(jù)管理知識體系的治理框架,它通過定義數(shù)據(jù)管理職能、知識領(lǐng)域和工具方法,為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃到技術(shù)落地的全生命周期指導(dǎo)
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二、監(jiān)管數(shù)據(jù)“一表通”是監(jiān)管部門建立統(tǒng)一的監(jiān)管數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)采集平臺的重要數(shù)據(jù)工程。在銀行端建設(shè)監(jiān)管數(shù)據(jù)可信區(qū),構(gòu)建面向銀行的監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集、審核、應(yīng)用流程,探索實現(xiàn)一個高效安全用數(shù)環(huán)境,滿足監(jiān)管對數(shù)據(jù)報送規(guī)范性、及時性和靈活性及基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)的要求.

整合多源數(shù)據(jù):一表通整合了如 1104(非現(xiàn)場監(jiān)管)、EAST(監(jiān)管數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化)、客戶風(fēng)險等現(xiàn)有監(jiān)管體系的內(nèi)容,涵蓋機(jī)構(gòu)、客戶、協(xié)議、交易等 10 類主題、90 張數(shù)據(jù)表、2224 個字段,全面覆蓋了銀行等金融機(jī)構(gòu)的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):它提供統(tǒng)一的監(jiān)管數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和加工邏輯,要求金融機(jī)構(gòu)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、存儲和加工,確保數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、準(zhǔn)確性、一致性和時效性。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全:在機(jī)構(gòu)端設(shè)置數(shù)據(jù) “可信區(qū)”,金融機(jī)構(gòu)將業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)報送至可信區(qū),并按統(tǒng)一邏輯完成加工,監(jiān)管部門以數(shù)據(jù)服務(wù) / 文件傳輸?shù)姆绞剑ㄟ^訪問 “可信區(qū)” 檢視監(jiān)管明細(xì)數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見,保障數(shù)據(jù)安全。實時更新數(shù)據(jù):區(qū)別于傳統(tǒng)的月度報送,一表通要求 “T+1” 報送,確保了報送數(shù)據(jù)的及時性,能更實時地反映金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)狀況和風(fēng)險情況。?
三、DAMA的數(shù)據(jù)治理和一表通數(shù)據(jù)治理異同DAMA 數(shù)據(jù)治理與監(jiān)管數(shù)據(jù)一表通治理的核心差異在于通用性框架 vs 監(jiān)管場景專用方案,前者是普適性的數(shù)據(jù)管理方法論,后者是聚焦金融監(jiān)管數(shù)據(jù)采集與合規(guī)的專項實踐,同時二者在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量管控等基礎(chǔ)邏輯上存在共通性。
3.1、核心共同點:數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)邏輯一致.兩者均圍繞數(shù)據(jù)全生命周期的關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開,核心目標(biāo)都是提升數(shù)據(jù)價值與可控性,
具體體現(xiàn)在以下 3 個方面:
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統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是核心前提:DAMA 強(qiáng)調(diào)通過 “數(shù)據(jù)詞匯表”“數(shù)據(jù)定義” 建立組織級統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn);一表通則通過 “數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文檔” 明確監(jiān)管數(shù)據(jù)的字段含義、格式、編碼,本質(zhì)都是解決 “數(shù)據(jù)理解不一致” 的問題。
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數(shù)據(jù)質(zhì)量管控是關(guān)鍵動作:DAMA 將 “數(shù)據(jù)質(zhì)量管理” 作為核心知識領(lǐng)域,通過質(zhì)量評估、監(jiān)控、改進(jìn)形成閉環(huán);一表通則內(nèi)置 “五性校驗” 和 4000 + 條規(guī)則,生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告,二者均以 “數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、一致” 為質(zhì)量目標(biāo)。
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交付物服務(wù)于治理落地:兩者都通過具體文檔 / 工具確保治理可執(zhí)行,例如 DAMA 輸出 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄”“數(shù)據(jù)質(zhì)量報告”,一表通也同步交付 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄”“監(jiān)管報表”,均以 “可視化、可落地” 的成果推動治理落地。
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3.2、核心差異點:定位、范圍與實踐重點不同兩者的差異源于 “通用性框架” 與 “場景化方案” 的本質(zhì)區(qū)別,具體可從 5 個維度對比:
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對比維度
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DAMA?數(shù)據(jù)治理
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監(jiān)管數(shù)據(jù)一表通治理
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治理定位
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普適性方法論,適用于所有行業(yè)(金融、零售、制造等),指導(dǎo)組織系統(tǒng)性管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)
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專項實踐方案,僅聚焦金融行業(yè)監(jiān)管場景,解決監(jiān)管數(shù)據(jù)采集、合規(guī)報送問題
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治理目標(biāo)
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提升數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的支撐價值(如輔助決策、優(yōu)化流程),同時滿足合規(guī)要求
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核心目標(biāo)是滿足監(jiān)管要求(如?1104、EAST?報送),減少重復(fù)報送,順帶推動機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理
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治理范圍
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覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期(采集、存儲、加工、應(yīng)用、銷毀),涉及組織、流程、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)多維度
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范圍聚焦“監(jiān)管數(shù)據(jù)”,僅覆蓋從機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)到監(jiān)管平臺的?“采集?-?加工?-?報送”?環(huán)節(jié),不涉及數(shù)據(jù)銷毀等全周期環(huán)節(jié)
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組織角色
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強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)治理委員會”“數(shù)據(jù)所有者(Data Owner)”“數(shù)據(jù)管理員”?等跨部門角色,需業(yè)務(wù)與IT?協(xié)同
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核心角色是“金融機(jī)構(gòu)報送崗”“監(jiān)管部門審核崗”,角色更聚焦于?“報送?-?審核”?的線性流程,業(yè)務(wù)協(xié)同性較弱(被動治理)
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靈活性與強(qiáng)制性
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框架靈活,組織可根據(jù)自身業(yè)務(wù)調(diào)整落地范圍與節(jié)奏(如先做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),再做質(zhì)量)
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具有強(qiáng)制性,需嚴(yán)格遵循監(jiān)管部門規(guī)定的報送時間(如?T+1)、校驗規(guī)則,無調(diào)整空間
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