上一篇文章中，我們詳細介紹了商業銀行數據戰略框架和數據戰略地圖，

接下來我們將介紹數據戰略制定方法、數據戰略實施方案及數據戰略評價等內容。

03? 數據戰略制定

一、數據戰略現狀分析

當制定數據戰略時，首先應當對現狀進行分析， 從自上而下及自下而上兩個角度分別得出數據能力建設要求及數據能力主要差距。自上而下的角度主要包含數據使能及數據生產力兩部分，由國家戰略到監管要求、由行業趨勢到銀行發展要求、再到科技及人才依此鋪開，最終明確數據能力的建設要求。自下而上的角度主要是依據《數據管理能力成熟度評估模型》，找出商業銀行數據現狀的主要差距。

二、制定數據戰略愿景

商業銀行在制定數據戰略愿景時主要有以下兩點考慮因素。

1.商業銀行的所有利益相關者。跟所有企業愿景一樣，商業銀行數據戰略愿景的制定要顧及商業銀行所有利益相關者的本質訴求，同時要符合商業銀行的發展方向及使命。

2.商業銀行的價值鏈及生產要素。數據作為商業銀行的重要生產要素之一，數據戰略愿景的制定重點要考慮數據在整個戰略及價值鏈中的位置，是將數據作為途徑實現業務愿景，還是打造以數據為中心的戰略愿景。

三、制定數據戰略目標

商業銀行在制定數據戰略目標時主要有以下三點考慮因素。

1.外部形勢。商業銀行數據戰略目標的制定離不開對外部環境形勢的分析及適應，外部形勢是目標制定的大背景，包括國家政策要求、監管導向、科技發展、行業動態、其他先進商業銀行的做法等。

2.自身情況。商業銀行在制定數據戰略目標前，應綜合考慮自身的數據現狀及數據能力，先識別“目前在哪”，再判斷“未來要去哪”。自身情況是目標制定的核心考慮因素，包括但不僅限于商業銀行自身的科技戰略、數據能力、核心訴求、現實情況及資源配置。

3.目標分期。戰略目標往往不可能一蹴而就，綜合內外部情況分析后，需對目標進行排期，通常可將目標分為短期目標、中期目標、長期目標三個部分。短期目標通常是通過梳理自身現狀，找出商業銀行最基礎、最迫切、最能集中痛點的問題，加以規劃高效解決，如缺乏數據的頂層規劃，各數據系統各自為政，系統之間的數據不標準、不一致，導致商業銀行內部數據應用集成困難、數據分析不準確；中期目標通常是基于數據實現商業銀行管理的升級和業務的創新，通過數據的精細化使用拓展新業務、構建新業態、探索新模式；長期目標因“行”而異義，但往往集中在確立商業銀行自身在數字化競爭生態中的角色和地位。?

四、確定數據戰略實施的總體原則

結合商業銀行數據戰略的背景現狀和主要問題， 并將戰略目標納入考慮，商業銀行在數據戰略實施中主要需要考慮業務戰略匹配原則、企業級統籌原則、漸進式演進原則、短長期收益平衡原則、目標可量化原則等。 五、制定數據戰略實施舉措為了有效達成戰略目標，避免目標與結果脫節， 商業銀行應根據自身數據能力現狀，制定數據能力建設的關鍵舉措，分步驟、有計劃的健全自身數據能力。商業銀行在確定戰略舉措時可以考慮如下因素：

1.商業銀行內部基礎條件：同戰略目標制定時一樣，戰略舉措制定時的核心考慮因素也是商業銀行自身的基礎條件。戰略舉措回答了商業銀行通過數據戰略究竟要做什么的問題，舉措的選擇和范圍的框定應以實現戰略目標為出發點，結合商業銀行自身數據治理、數據架構、數據應用等的基礎條件進行制定。

2.商業銀行對應資源投入：舉措是否有效離不開資源的支持。商業銀行在制定戰略舉措時，首先要確定自身可投入的資源，以及與資源對應的預期投資回報率。資源投入直接決定了舉措在實施落地時能否順利執行，以及能承受的試錯成本，繼而決定了舉措能否真正落地。

04? 數據戰略實施

一、組織人員配置

在數據戰略的實施中，商業銀行的人才及組織分工也需要進行適應性的調整，與之相對應的，對待人才及組織的觀念也要順應數據戰略轉型的要求。商業銀行通過人才盤點及與目標對照分析，應規劃出數據戰略實施的組織分工藍圖，并相應地制定人才招募、員工培訓、組織調整等方案。對于數據戰略轉型中的商業銀行來說，熟悉業務且同時熟悉數據技術的復合型人才在未來不可或缺， 除了調整適應市場的薪酬晉升體系以吸引更多人才外，還應該加強對現有員工數據能力的培訓， 包括培訓課程、數據科學家派駐至業務部門等方式。?

二、制度保障建立數據規章制度在數據戰略的落地過程中起著保駕護航的關鍵作用，良好的規章制度可以幫助企業規范行為、規避風險，為實現數據戰略提供保障措施。商業銀行的業務流程與組織架構往往十分復雜，需要根據自身情況，將數據戰略落實到對于流程、職責、資源等方面的具體要求中，形成真正貼合商業銀行、顆粒度可落地的數據制度，更好地引導與規范商業銀行數據戰略的落實，保障數據戰略的穩妥推進。

三、數據文化培養在數據戰略落地的過程中，商業銀行要構建數據文化，從意識上提升組織的數據能力。Gartner發布的《CDO成功構建數據驅動型組織的10種方法》一文指出，“文化和數據素養是數據與分析領導者面臨的兩大障礙”，“不改變企業內部文化，就無法改變企業的行為和信仰體系。”商業銀行的數據文化可以看作在數據戰略落地過程中，商業銀行內部員工及團隊的士氣、氛圍和意識，好的數據文化可以培養員工的數據覺察力和敏感度、提高員工的積極性和向心力，使數據戰略的落地實施事半功倍。

05? 數據戰略評價

一、戰略實施評估

在商業銀行數據戰略實施過程中，對照規劃目標和實施情況，從投入、產出、時間和保障支撐等維度對銀行數據戰略落地內容開展戰略實施評估。圍繞商業銀行數據戰略目標，可以通過關鍵指標來完成數據戰略實施評估。

二、數據能力評估數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）是我國首個數據管理領域國家標準，通過不同能力項評估可以獲取組織與先進同業之間的差距，幫助組織建立與自身業務發展一致的數據管理體系。

DAMA是國際數據管理協會對國際上不同行業內數據管理最佳實踐的分析總結，提供了一種標準化的數據管理總體框架，及重要的理論基礎。商業銀行數據能力評估框架應建立在DCMM之上，融入DAMA數據資產管理等關鍵內容和銀行對敏捷數據服務和監管報送等要求，形成了商業銀行數據能力評估框架。