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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

顛覆你對數據價值的認知！

時間：2025-11-11來源：Dataweekly瀏覽數：22次

最近大話數資x系列直播大家看了嗎？在《數據空間知識體系指南》特輯直播中，作者林建興（DAC全球數據資產理事會總干事）有一句話引起數據行業人的共鳴：“數據的價值不在于交易，而在于連接”。

這句話看似簡單，卻直擊數據要素化浪潮中的核心命題——數據究竟因何而“值錢”？

傳統觀念中，數據常被視為可交易的“商品”，尤其在數據資產入表、數據交易所興起的背景下，許多人將數據直接對標為石油或礦產，認為其價值在于“買賣”。然而，這種觀點忽略了數據的本質特性：數據是非競爭性資源，其使用不因共享而耗損，反而因連接與融合產生指數級價值放大。正如林建興先生在書中所強調的，數據空間（Data Space）的核心并非搭建交易市場，而是建立可信、互操作的數據連接生態，使數據在流動與組合中創造新知識、賦能新業務。

數據的連接價值體現在多個層面

1.業務協同與創新：孤立的數據點價值有限，但一旦連接形成網絡，就能揭示模式、預測趨勢。例如，電商平臺將用戶行為數據、供應鏈數據和實時物流數據連接，不僅能優化庫存，還能實現精準營銷和動態定價，這才是數據驅動的真正競爭力。

2.生態共建與信任機制：數據連接需以信任為前提。通過區塊鏈、聯邦學習等技術，數據可在不轉移所有權的前提下實現“可用不可見”，促進跨組織數據協作。例如，醫療研究機構通過安全連接多家醫院數據，能加速藥物研發而不侵犯患者隱私。

3.賦能決策與效率提升：數據的終極價值在于支撐決策。連接內部運營數據與外部市場數據，企業可構建更全面的決策模型，從反應式運營轉向預見性管理。例如，制造業通過連接設備傳感器數據與供應鏈數據，實現預測性維護，減少停機損失。

相反，若過度聚焦數據交易，容易陷入三大誤區：

三大誤區：

1.價值低估：原始數據未經清洗、標注和場景化建模，交易價格遠低于其潛在價值；

2.合規風險：數據交易易涉及隱私泄露和權屬糾紛，而連接模式更易通過技術手段實現合規；

3.生態割裂：交易思維可能導致數據囤積與孤島，而連接思維推動開放協作，形成正反饋循環。

未來，數據要素的發展方向必將是“連接優先”。政府應推動標準制定與基礎設施建設（如公共數據開放平臺），企業需從“數據占有者”轉型為“數據連接者”，通過API、數據網格（Data Mesh）等技術架構，釋放數據的網絡效應。只有當我們不再問“數據能賣多少錢”，而是問“數據能連接什么、解決什么”，才能真正步入數字經濟的核心地帶。

正如DAC全球數據資產理事會總干事林建興先生所倡導的——數據的價值不在靜態交易，而在動態連接。

這場變革需要的不僅是技術升級

更是思維的重塑。

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