隨著數據正式成為第五大生產要素，如何安全、高效、可信地促進數據流通與利用，成為釋放數據價值的關鍵。數據空間作為一種新型數據流通利用基礎設施，其架構設計直接決定了數據要素能否實現“供得出、流得動、用得好、保安全”。數據空間的架構演進深刻反映了從數據管理到數據賦能的時代變遷。
數據架構是數據管理的藍圖，其發展歷程從早期的文件系統和數據庫，歷經企業數據倉庫、邏輯數據倉庫，正向數據湖、數據湖倉一體及數據網格等更分布式的范式演進。這一演進背后的核心動力是數據管理的三次解耦：第一次解耦實現了數據生成與數據處理的分離，數據庫技術的出現使數據得以獨立存儲；第二次解耦將數據與業務應用分離，通過數據抽象層、數據中臺等理念，數據開始被作為獨立資產進行管理；第三次解耦推動數據生產與數據消費分離，數據要素化使其成為可交易、可流通的獨立商品，實現了數據的資產化和資本化。這三次解耦推動了數據從“系統副產品”到“核心資產”再到“流通要素”的身份轉變，為數據空間架構奠定了理論基礎。
圖：數據的三次解耦
當前，數據架構正朝著智能化方向演進，其核心是“Data + AI”的一體化架構。一方面，Data for AI強調數據是AI的燃料，通過向量化等技術為數據提供數值表示，使其成為機器可理解和處理的對象，支撐復雜的模型訓練與分析預測；另一方面，AI for Data強調AI賦能數據管理，利用機器學習優化數據架構本身，實現數據的自主管理、自動化治理與智能優化。一個優秀的智能化數據架構旨在支持多源異構數據管理、靈活配置多種計算形態，并降低非技術人員的使用門檻。
其最終目標是推動數據沿DIKW模型向上轉化，涌現出高級智能，同時驅動數據沿DRAC模型實現價值倍增。
圖：面向智能化的數據架構要點
在數據空間架構的實踐方面，TOGAF企業架構框架提供了一個開放的企業架構開發方法，其四個關鍵領域（業務、數據、應用、技術架構）為數據空間建設提供了頂層設計指導。通過ADM的迭代過程，組織可以從戰略需求出發，逐步細化到數據空間的技術實現，確保其與業務目標保持一致并具有可持續性。
圖:TOGAF架構開發方法
IDS國際數據空間參考架構由國際數據空間協會提出，是一個多層次、多維度的成熟框架。該架構包含五個橫向層級：業務層、功能層、信息層、流程層、系統層，從戰略到實現完整覆蓋；三個縱向視角：安全、認證、治理，貫穿所有層級，確保可信與合規。其核心組件以IDS連接器為網關，結合元數據代理、清算所等組件，在保障數據主權的前提下實現安全的數據交換。
圖: IDS數據空間參考架構
基于國家數據局《可信數據空間發展行動計劃》，中國提出了以“可信管控、資源交互、價值共創”三大能力為核心的可信數據空間架構。該架構可分為三層：可信管控層作為“指揮中樞”，以數據空間控制器為核心元件，負責全要素接入認證、動態策略執行、全程存證溯源與安全合規監管，構建數據空間的信任基石；數據流通層作為“數據高速公路”，負責數據的接入、發布、發現、轉換與交付，實現數據在空間內的高效、可控流動；價值服務層作為“價值轉化引擎”，整合數據開發、供需撮合、資產運營、交易結算等服務，連接供需雙方，最終實現數據價值的轉化與增值。這三層架構共同構成了一個既保障安全可信，又促進數據流通和價值釋放的完整生態體系。
數據空間架構是建設數據基礎設施的核心。它繼承了過去數據架構演進的精華，順應了數據要素化與智能化融合的趨勢，并通過TOGAF、IDS、可信數據空間等架構模型提供了可行的實施路徑。未來，一個設計優良的數據空間架構必將成為推動數字經濟高質量發展，構建全國一體化數據市場的關鍵支撐。
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