今天換個話題，暫不聊可信數據空間，聊一聊周五聽信通院云大所直播的2025數據要素發展大會中聽到一個新“口號”——“數商決定智商”。

數智時代已經來臨，我們正處在一個由代碼和算法構建的新世界入口。在這個世界里，數據和人工智能（AI）不再是孤立的技術，而是相互交織、密不可分，它們共同決定了個人、企業乃至國家的核心競爭力！

一個全新的法則正在浮現：數商決定智商。這里的“數商”，指的是獲取、理解、運用和創造數據的能力；而“智商”，則被賦予了全新的內涵——駕馭AI、與AI高效協作、并使其發揮最大價值的能力。

如果說AI是驅動時代變革的強大引擎，那么數據就是這臺引擎賴以運轉的“高標號燃料”。沒有高質量、高價值的數據，再先進的AI模型也只是無源之水、無本之木。因此，“數商”成為了一切智能化的前提和基礎。

獲取與感知的敏銳度：高數商的人或組織，能敏銳地捕捉到看似無關聯事件背后隱藏的數據價值。他們懂得如何從業務流程、用戶行為、市場反饋中系統地收集數據，構建起全面、多維度的數據資產。這不僅僅是技術活，更是一種戰略眼光。

理解與洞察的穿透力：數據本身是冰冷的、雜亂的。高數商意味著能夠穿透數字的表象，通過清洗、整合、分析，將其轉化為有意義的商業洞察。他們能讀懂數據背后的故事，識別趨勢、發現規律、預判風險，為決策提供堅實依據。

應用與轉化的創造力：真正的價值在于應用。高數商者能將數據洞察轉化為具體的行動策略。無論是優化用戶體驗、改進產品設計，還是精準營銷、提升運營效率，他們都能讓數據“開口說話”，并直接驅動業務增長和模式創新。 可以說，數商是“煉金術”，它將原始、粗糙的數據礦石，提煉成驅動智能的“純金”。

當數據燃料準備就緒，駕馭AI這匹“千里馬”的能力——即新時代的“智商”，便成為了決定我們能走多遠、飛多高的關鍵。這種智商，不再是傳統意義上的邏輯推理或記憶力，而是一種面向未來的復合型智慧。

提問與定義的能力：駕馭AI的第一步，不是學會寫代碼，而是學會“提問”。高智商者能夠將復雜的商業問題，精準地拆解和定義成AI可以理解和執行的任務。一個好的問題，遠比一個粗糙的答案更有價值。他們知道AI的邊界在哪里，擅長找到最適合AI發揮的場景。

協作與調校的藝術：AI不是萬能的神諭，而是一個需要不斷訓練和調校的“伙伴”。高智商者懂得如何與AI進行高效的“人機協作”。他們能設計有效的反饋機制，持續優化AI模型，糾正其偏見，提升其準確性。這是一種“訓練師”和“指揮家”的智慧。

倫理與風險的駕馭力：強大的力量必然伴隨著責任。駕馭AI的智商，還包含著對技術倫理、數據隱私、算法偏見等潛在風險的深刻認知和審慎把控。他們能確保AI的發展始終“以人為本”，在創造價值的同時，規避其可能帶來的社會風險。 因此，智商是“駕駛術”，它決定了我們能否平穩、高效、安全地駕駛AI這艘巨輪，駛向正確的目的地。

“數商決定智商”這一法則，揭示了兩者之間層層遞進、因果相承的深刻關系。

無“數”不“智”：一個組織如果缺乏數據積累和數據分析能力（低數商），那么它引入的AI系統很可能因為“營養不良”而表現平平，甚至產生錯誤的決策。AI的智商，其上限由數據的質量和數量所決定。

由“數”生“智”：當數商達到一定水平，高質量的數據輸入將直接提升AI模型的性能和智能水平。數據越豐富、越精準，AI的“智商”就越高，其預測、判斷和生成的能力就越接近甚至超越人類專家。

“數”“智”共生：這是一個正向循環。高智商的AI系統又能幫助我們從更深層次挖掘數據價值，發現新的數據關聯，從而進一步提升我們的數商。兩者形成了一個相互促進、螺旋上升的共生關系。

總而言之，在數智時代，我們不能再將數據和AI割裂看待。“數商”是內功，是根基，決定了我們智能大廈的堅固程度；“智商”是招式，是應用，決定了這座大廈能建多高、能發揮多大的作用。

對于個人而言，這意味著我們需要培養一種全新的素養：既要懂數據，又要懂AI。

對于企業而言，這意味著必須將數據戰略和AI戰略深度融合，構建起從數據采集、治理到AI開發、應用的全鏈路能力。

未來，競爭的焦點將不再是單一技術的比拼，而是“數商”與“智商”協同作用的綜合較量。唯有同時修煉好這兩項核心能力，我們才能在這場波瀾壯闊的時代變革中，真正掌握主動權，駕馭未來。