很多同學都有困惑：*怎么做才算有深度的分析？*為什么我做的分析被嫌棄沒深度？今天系統的跟大家分享下。文章較長，還沒關注陳老師的同學，記得先關注點贊，后邊慢慢看哦。我們今天用倒序的方式，先看什么叫“分析很淺”。對比分析很淺，大家自然之道，怎么做才能變深。就讓我們從0級深度開始? 0級深度?最淺的分析，就是單維度做對比。比如分析為啥業績沒達標，用公司維度一對比，發現：5個分公司，有2家沒達標。此時，結論就是：“因為2個分公司沒達標，所以業績沒達標”。

當然，這時候還可以量化每個分公司的影響。比如：計算每個分公司差距，看其拖累了多少整體業績（如下圖）這是最淺的分析了。?

1級深度比單維度有深度的，當然是2+個維度一起看。比如分析業績為啥沒達標？產品、用戶、分公司等維度，都拉出來作對比，看哪個維度差異大（如下圖）。

注意，A、C、E三個分公司賣不好，背后可能有同樣原因：他們都是甲產品的主要銷售地，而甲產品做爛了……這種聯系，可以通過兩個維度交叉對比發現，如下圖所示，先展示分公司差異，找到共同點：甲產品占比高。?

2級深度如果想進一步深入分析，可以追問：為啥甲產品會做爛？這時會有更多假設，比如：

產品質量量不過關

產品推廣沒有做到位

產品脫銷缺貨了

競品價格更低

注意！到這一步，問題發生變化。不管是“先天質量不過關”還是“后期運營不到位”，都沒法直接拿一個指標來衡量。我們需要引入更多指標。比如“先天質量不行”，這里有兩個點：

1、什么叫質量

2、怎么算不行衡量質量，可以從產品性能、配置等硬件角度（需要二手資料收集），也可以從用戶體驗、口碑等角度（需要調研/輿情數據采集），先把指標定下來。衡量“不行”則得找到參照物，可以參照自己的上一代產品，或競爭對手同期產品進行對比“產品推廣不到位”，也是同理，可以進一步拆分，

通過數據量化：

1、推廣質量如何（各推廣渠道轉化漏斗）？

2、促銷力度如何（優惠力度/整體資源投入）？

3、商品周轉如何（是否有渠道缺貨/積壓）？此時，因為分析維度更多且不斷有新數據引入，所以先畫出如下圖分析邏輯，能幫助我們清晰思路，逐一鑒別假設。?

3級深度如果我們真找到了問題源頭，那么：

有這個原因的時候，問題存在

沒有這個原因的時候，問題消失

兩邊都成立，才能稱之為“真正的源頭”，因此如果只做到2級深度，領導經常會反問：“那是不是我換個包裝/降個價/換個文案，它業績就能好啊”說這話的同時，語氣中好充滿了不信任。此時終結問題的最好辦法，就是：安排一次測試。哪怕是先小范圍的測試，確認能解決問題也行。注意，不同問題假設，測試難度不一樣。比如都是產品問題，包裝問題相對難改，價格和推廣是很相對容易改的，直接上活動即可。做測試的時候，一般會選擇容易改的下手，盡快獲得反饋。

比如價格問題，可以就近找個節日，安排一次節日促銷，動一下價格看看效果。這里有兩個點要注意：1、測試得可控，不能不留后手。比如調價，萬一全面降價，商品銷量還是沒起色，咋辦！不留后手，只會逼死自己。2、測試要注意控制其他變量。比如測價格，肯定會通過渠道投廣告，那渠道運營就不能太爛，至少拿一些之前表現相對好的渠道來做。不然又扯不清，到底渠道和價格各自影響多少。? 4級深度做到3級深度，很多同學會覺得：這下終于無死角了吧。其實還是有個潛在的問題，就是：短期和長期的矛盾。短期內的重點問題，不代表長期內也是重點問題。比如短期內促銷一下就能拉起銷量。可長期來看，上的促銷越來越多，產品力越來越弱。最后經費燒盡，企業就完蛋了……

因此，短期測試/驗證的結果，需要長期累計的數據做支持，以評估長期效應。這樣做數據逇時候，就不能“頭疼醫頭，腳疼醫腳”而是得做長期觀測。把每一次遇到問題的假設列清單，記錄下來，然后觀察長期內：1、是不是某些問題反復出現2、是不是有些問題持續很長3、是不是解決問題手段趨于單一4、是不是解決問題成本越來越高如果是，那就說明存在長期問題。

此時，那些反復出現、長時間持續的問題，就可以成為突破口。雖然短期內它們不是重點，會被促銷等掩蓋，但長期存在本身就是問題，就得推動業務去解決它。? 小結很多同學做不深入，是因為很多同學停留在1級深度，只在手頭上幾個指標維度繞來繞去，沒有結合業務特點提深入假設，沒有增補數據或者設計實驗驗證想法。不過，很多同學受制于企業條件，有可能沒法做深入分析。