在數字化、AI與數據成為企業“標配”的時代，真正的競爭優勢不在技術本身，而在于企業是否重塑了人員、流程和決策方式。本文通過零售、制造、電信、銀行和化工等行業的實踐，總結了五條被驗證的轉型經驗：廣泛探索后聚焦高價值場景、短期成果與長期基礎雙軌并行、將個性化用于員工成長、以跨職能協作推動變革，以及讓創新成為日常習慣。這些案例表明，只有當數字化融入運營系統、成為工作方式，雄心才能轉化為可衡量的成果。

如今，每家公司都宣稱自身具備數字化、AI驅動或數據驅動的特征，然而，真正的差異化因素并非技術本身，而在于企業在人員、流程和決策方面進行了多深入的自我重塑。

今年，我們與一些領導者合作，他們不僅進行了試驗，還實現了規模化應用，他們在數據方面大膽下注，打造創新工廠，在企業層面實現個性化學習，并將數字化作為其運營系統的核心。

在截然不同的各類組織中——家居用品零售、制造業、電信業、銀行業和化工行業——我們看到了一個共同點：成功源于那些不僅談論變革，而且以不同方式經營企業的領導者。

以下是那些將雄心壯志轉化為可衡量成果的企業所提供的五條經驗。

01Karaca：廣泛探索，然后全力投入能產生效益的領域

當土耳其家居用品零售商Karaca想要擴大其AI應用范圍時，它首先對業務中近200個潛在應用場景進行了掃描——但取得突破的關鍵在于聚焦那些對客戶和商業影響最大的創意。

AI購物助手AIDA成為旗艦產品，因為早期測試表明，它能夠改變在線購物體驗——最終使轉化率相較于搜索功能翻倍，并且無輔助會話率達到此前的五倍。至關重要的是，Karaca在廣泛探索的同時，還設置了嚴格的管控措施、質量檢查和A/B測試，以驗證哪些方法有效，并建立組織信任。

經驗總結：廣泛撒網以尋找可能性，然后專注于能產生效益的應用場景，并進行嚴格測試以決定哪些可以規模化應用。

02阿聯酋環球鋁業：雙軌并行

阿聯酋環球鋁業面臨著一個常見的領導挑戰——如何在構建長期數字化基礎的同時，快速取得成果。解決方案是采用雙軌并行的方法。

一條軌道是數字化工廠，專注于快速取勝，按季度分批推出應用場景，第二條軌道則構建持久的基礎設施——新的治理體系、數據平臺和敏捷交付模式，這兩條軌道共同助力阿聯酋環球鋁業將物流延誤時間減半，并將生產率提高18%以上。

經驗總結：速度和規模不必相互競爭；有了正確的架構，它們可以相互促進。

03德國電信：在企業內部應用個性化策略

當德國電信意識到旗下服務人員在績效方面存在顯著差異時，個性化便有了新的含義，該公司構建了一個由AI驅動的學習引擎，該引擎分析了數百萬個數據點，為每位員工推薦定制課程、實時輔導和同伴指導路徑。

這不僅使首次問題解決率提高了10%，而且客戶滿意度也有所提升，具體表現為客戶向他人推薦該公司的可能性提高了14個點。

經驗總結：用于吸引客戶的同樣精準度可以——而且應該——在企業內部應用，以加速學習和提升績效。

04畢奇尼亞銀行：讓變革成為團隊運動

當厄瓜多爾最大的銀行著手打造新的數字業務時，轉折點出現在工程師、設計師和一線員工攜手合作，共同創建Deuna！平臺時——該平臺旨在覆蓋數百萬無銀行賬戶的客戶。

通過將技術專長與本地洞察相結合，該團隊開發出了一款能夠快速且可持續擴展的產品，該平臺不僅實現了銀行業務的數字化，還通過擴大金融服務覆蓋范圍，重新定義了包容性。Deuna！目前擁有200萬月活躍用戶，厄瓜多爾全國有超過50萬家商戶接受數字支付。

經驗總結：當團隊與企業共同建設時，變革會更快發生，真正的合作縮短了創新與影響之間的距離。

05jubilant ingrevia：讓創新成為日常習慣

當市場挑戰阻礙了特種化學品企業jubilant ingrevia的增長時，該組織將創新納入其運營模式。通過卓越中心和培訓師培訓方法，員工學會了將數字工具融入日常運營。

這一轉變既是文化上的，也是技術上的。員工學習了數據科學基礎知識，并將其應用于日常工作中，組織也建立了使用數據驅動績效的持久信心。得益于這些變化，jubilant在36個月內節省了1360萬美元，優化了流程，并將其位于布羅奇的工廠的電力消耗降低了10%。

經驗總結：通過在整個組織中培養數字技能和信心，jubilant將數據和技術轉化為日常習慣，推動持續的績效提升。

無論是制造業現代化、提供卓越的客戶服務，還是擴大金融服務覆蓋范圍，這些企業都揭示了一個真理：當人員、流程和技術同步行動時，數字化轉型才能取得成功，它們的經驗表明，當數字化不再是一個項目，而是成為日常工作方式時，一切皆有可能。