一瓶飲料從生產線到消費者手中，每一個環節的數據都在億信華辰構建的數據中臺中匯聚、流動與增值，驅動著整個集團的戰略決策與業務創新。

中國飲料市場正經歷從流量競爭向數據競爭的深刻轉變。面對渠道效率不足、消費者需求碎片化、廠商數據割裂等行業共性問題，越來越多的飲料企業將數字化轉型視為破局關鍵。

億信華辰憑借在數據治理與數據資產管理領域的深厚積累，提出一套全面覆蓋飲料行業業務場景的數據中臺解決方案。

近年來中國飲料行業增速放緩，傳統渠道效率不足的問題日益凸顯。線上渠道在軟飲料銷售中的地位日益重要，實現全鏈路數字化成為推動業務持續升級的關鍵驅動力。

據行業報告顯示，飲料企業在數字化轉型過程中面臨多重挑戰：渠道數據割裂導致總部與經銷商之間信息不對稱，消費者數據孤島使得企業難以形成完整的用戶畫像，供應鏈數據不透明影響整體運營效率。

同時，飲料行業天然具備全鏈路數據采集的優勢。從原料采購、生產加工、倉儲物流到渠道銷售、終端零售，每個環節都能產生大量有價值的數據。

傳統飲料企業如東鵬飲料已通過“一物一碼”技術實現了與消費者的直接連接，而冰峰推出的“五碼合一”戰略更是將生產、物流、經銷商、終端門店及消費者五大環節數據打通。

這些行業實踐表明，構建統一、標準化的數據中臺已成為飲料企業數字化轉型的必經之路。

基于對飲料行業的深入理解，億信華辰提出了一套涵蓋“技術+數據+服務+運營”四大體系的數據中臺整體架構。

這一架構以數據匯聚、數據開發、數據服務為核心，旨在通過統一的數據標準與治理體系，打破企業內部數據孤島，實現數據的高效流通與深度應用。

技術體系作為數據中臺的基礎支撐，采用先進的湖倉一體與流批一體架構。

億信華辰的睿治數據治理平臺作為核心產品，包含元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據集成管理等十大功能模塊。

數據體系是方案的核心，通過建立統一的數據標準與模型，確保數據的準確性、一致性與時效性。

億信華辰在某大型食品集團的主數據管理項目中，通過構建統一的主數據管理體系，實現了多個核心業務系統的數據共享與標準化，大大降低了信息孤島現象。

服務體系以數據產品化為導向，將處理后的數據通過API服務、數據報表、分析模型等形式提供給業務部門使用。億信華辰的ABI數據分析平臺融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析等核心功能。

運營體系確保數據中臺持續健康運行，包括數據運營組織、數據管理制度、數據安全管控和數據價值評估等。億信華辰在重慶電建數據中臺項目中，成功探索了數據資產的共享交換模式，實現數據資產在不同部門和業務場景中的高效利用。

飲料集團數據中臺的建設需要聚焦行業特性，構建覆蓋全業務鏈的數據能力。

主數據管理體系建設是數據中臺的基礎工程。飲料企業的主數據包括產品、物料、客戶、供應商、組織機構等核心業務實體。

億信華辰為某大型食品集團構建的主數據管理體系，設立了標準化組織與流程，制定了統一的落地標準，使得各個業務部門能夠在相同規則下運行，并避免了數據孤島現象。

全鏈路數據貫通是飲料行業的特色需求。借鑒冰峰“五碼合一”和東鵬飲料“五碼合一”的成功實踐，飲料集團可通過瓶身賦碼技術，將生產、物流、經銷商、終端門店及消費者五大環節數據打通。這種“一物一碼”全生命周期管理，使終端動銷數據可即時同步至經銷商補貨系統，同時指導產品研發部門優化口味。

數據資產化管理是數據價值實現的關鍵環節。中國食品通過搭建數據資產管理平臺，實現了數據從產生到應用的全鏈條規范化管理，進一步提升了數據合規治理水平。

億信華辰的睿治數據治理平臺以DCMM標準為引導，基于數據資產管理的理念，打造了覆蓋數據治理全場景的產品，幫助企業從數據資源中識別和形成高質量的數據資產。

數據中臺的價值最終體現在業務應用場景中。飲料集團可通過數據中臺賦能多個關鍵業務領域，實現數據驅動的智能決策。

智能供應鏈優化是數據中臺的重要應用方向。通過整合生產、庫存、物流、銷售等數據，構建供應鏈數字孿生，實現需求預測、智能補貨和動態路由優化。東鵬飲料通過數字化技術優化生產流程，2024年節水近12萬噸，節電約889.13萬度，節約天然氣超320萬立方米。

精準營銷與消費者運營是飲料行業的另一核心應用。基于消費者數據構建360度用戶畫像，實現個性化推薦和精準營銷。東鵬飲料通過“一物一碼”成功積累海量用戶數據，為產品研發和營銷活動提供依據。

渠道數字化管理可解決傳統飲料行業渠道效率低下的問題。通過經銷商數據、終端銷售數據、庫存數據的實時采集與分析，實現渠道透明化管理和動態調整。東鵬飲料通過自建SFA和DMS系統，搭配促銷員管理系統、智能冰柜管理系統等，構建完整的數字化管理矩陣。

數據產品商業化是數據價值的高級形態。中國食品成功實現了食品飲料行業數據資產商業閉環，其打造的“自販機商品銷售表現分析報告數據”產品，不僅完成會計入賬，更在北京國際大數據交易所完成登記確權，實現百萬元級別銷售。

數據中臺建設是一項系統性工程，需要科學規劃、分步實施。億信華辰建議飲料集團采用“廣泛調研、科學規劃、分階段推進”的策略。

第一階段：規劃與設計，開展數據現狀評估，制定數據戰略規劃。這一階段需要明確數據中臺的定位和目標，設計整體架構，制定實施路線圖。

貴陽院在數據中臺建設過程中，研發團隊采用廣泛調研、科學規劃的策略，逐步推進系統功能開發與數據增值服務。

第二階段：基礎平臺建設，搭建數據中臺技術平臺，實施主數據管理和數據標準管理。這一階段需要構建統一的數據采集、存儲、計算和服務能力，建立核心主數據管理體系。

億信華辰在某大型食品集團項目中，通過構建統一的主數據管理體系，實現了與ERP、CRM等核心業務系統的無縫對接與深度集成。

第三階段：數據治理與整合，開展數據質量治理，實現多源數據整合。這一階段需要對現有數據進行清洗、整合和標準化，提升數據質量。

上海證券在數據中臺建設中，以“先設計，后開發；先標準，后建?！睘楹诵脑瓌t，構建數據全生命周期閉環管理體系。

第四階段：場景應用深化，賦能業務場景，持續優化運營。這一階段需要將數據能力與業務場景深度融合，推動數據驅動的業務創新。

貴陽院通過數據大屏與專題數據報表，為管理層提供快捷、及時、準確、高效的企業運營概覽，全面實現經營管理業務的“一圖統攬、一鍵可查、一表可清”。

隨著最后一組銷售數據實時匯入集團數據駕駛艙，全國420萬個終端網點的動銷情況在管理層面前一目了然。倉庫中的智能堆垛機根據系統指令自動調配貨品，生產線根據市場需求預測調整生產計劃，而市場部門正在基于消費者畫像策劃下一季度的精準營銷活動。

這一切的背后，是一個健壯的數據中臺在默默支撐著飲料集團的數字化轉型之旅。