又一個超級工程，站上新風口！

近日，國家發改委、中央網信辦、工信部和國家能源局聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動。

發改委在2月17日發布的政策解讀中介紹，“數”指數據，“算”即對數據的處理能力。所謂“東數西算”，就是通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，將東部算力需求有序引導到西部，優化數據中心建設布局，促進東西部協同聯動。簡單地說，就是讓西部的算力資源更充分地支撐東部數據的運算，更好為實體經濟數字化發展賦能。

這項重大工程被稱為數字經濟時代的“南水北調”、“西電東送”和“西氣東輸”。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副總工程師郭亮表示，可以關注數據中心全生命周期全產業鏈上下游的發展機會，如數據中心、網絡、供配電設備、制冷設備、ICT設備、數據服務等市場。“東數西算”工程全面開啟，預計這些數據中心的建設，每年將帶動社會投資超過4000億元。

▲圖源：國家發展改革委高技術司

1、為何要推出“東數西算”超級工程？

正如水利之于農業時代，電力之于工業時代，算力是數字經濟時代的核心“底座”之一。

伴隨近年來5G、人工智能、數字經濟等產業的發展，全球對算力的需求日趨增長。截至目前，我國數據中心規模已達500萬標準機架，算力達到130EFLOPS（每秒一萬三千億億次浮點運算）。隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求仍十分迫切，預計每年仍將以20%以上的速度快速增長。

然而，我國數據中心大多分布在東部地區，由于土地、能源等資源日趨緊張，在東部大規模發展數據中心難以為繼。而我國西部地區資源充裕，特別是可再生能源豐富，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。

“東數西算”首次從頂層設計角度規劃國家算力網絡體系，利用西部地區算力資源承接東部地區算力外溢需求，推動東西部走向的數據資源融合匯聚、流通交易。如此，可以逐步改善我國數據中心供需失衡的問題，促進算力的全國性調度使用，實現資源平衡。

除了推動數據中心合理布局、優化供需外，通過算力樞紐和數據中心集群建設，也有望改變目前數據中心無序發展的現狀。通過國家政策層面的引導，讓一些不適合建設數據中心的地方放棄重復建設，避免資源浪費，同時響應“雙碳”目標。

2、哪些“東數”可以“西算”？

在業內人士看來，在國家統一籌劃建設下，“東數西算”的產業集群規劃，本質上就是將數字領域拆分成若干細分領域，每個領域都交給更適合的地方去建設，既可以避免重復性的投入和資源浪費，也可以給各地建設提供一個參照。

具體來看，在8個國家算力樞紐節點中，東部節點的定位是承接實時性的算力需求，西部節點的定位則是承接非實時算力需求。比如，京津冀周邊的懷來縣、張北縣、宣化區，定位是積極承接北京等地實時性算力需求，構建輻射華北、東北乃至全國的實時性算力中心。而甘肅樞紐的起步區則是慶陽，定位是綠色、集約、安全。

對于后臺業務、數據加工與清洗、離線分析業務、存儲備份等對網絡要求相對不太高的業務，或是對時效性要求不是那么高的業務，有望率先向西轉移，由西部數據中心來承接。對于工業互聯網、金融證券、災害預警、移動醫療、遠程會議和視頻通話、人工智能推理等對時效性要求較高的業務，則更適合在京津冀、長三角、粵港澳大灣區等東部樞紐布局。

國家從全國角度一體化布局數據產業，優化資源配置，提高利用效率，在實體經濟數字化轉型的大趨勢下，“東數西算”可不僅僅是相關算力企業及上下游產業的利好，各類市場主體都將直接受益。

3、數據有什么價值？

伴隨國家“東數西算”工程劃定十大數據中心集群地圖，云計算巨頭們隨即比拼自家數據中心的“命中率”。據了解，包括阿里、騰訊、華為、三大運營商等在內的云服務龍頭已經命中了多個地區、多個數據中心集群。

巨頭們的率先布局，使數據產業儼然成為一座成色十足的“金礦”，數據價值愈發凸顯。

當前，數據已經成為數字經濟的重要生產力和關鍵生產要素。實現數字化轉型，需經歷兩個階段。第一個階段是產業數字化，本質上是生產數據和管理數據的數字化，把所有的流程全部都用數字化的工具留存下來。??第二個階段是數字產業化，在日常經營環節，企業每天都消耗著大量的存儲資源和網絡資源，??產生越來越多的數據，這些數據到底有什么價值？

比如在汽車行業，汽車零配件一旦出問題，這一批次的所有車可能都要被召回，損耗成本非常高。實現數字產業化之后，在工業自動化上可能會有全流程溯源，可以追溯到??某一個零配件在哪個產線節點中生產出來，??最終零件被裝在了多少輛車上，這些車現在在哪里，整個流程都可以精準溯源，不再需要把這一批次或車型的車全部召回，可以非常明顯地降低??成本和提升效率。

比如在金融行業，近年來銀行等金融機構相繼布局物聯網，應用規模不斷提升。物聯網終端設備可以將采集到的企業授權的第一手生產經營數據通過衛星通信傳輸至銀行后臺，銀行再對數據進行清洗加工、分析與建模，就可以在海量的數據中總結出規律，利用這些數據與模型反過來為企業及產業鏈上下游提升生產效率，降低經營成本，共建數字生態。

以平安銀行為例，平安銀行結合物聯網、AI、云計算、區塊鏈等技術與聯邦算法等應用，不斷創新落地業務場景，比如：給奶牛佩戴牛耳釘、牛項圈等穿戴式設備后，即可實時檢測其生理特征、活動軌跡等數據，實現農場數字化經營；在茶園里，埋在土里的傳感器，可以采集土壤的酸堿度、溫度等數據，幫助茶農掌握作物生長情況；在工廠車間，機床上的設備手環、工業信號采集器可以采集機器的位置、電流強度、生產運行狀況，幫助企業主合理安排訂單，減少設備損耗……這樣的例子還有很多。

越是傳統、生產集中度越高的行業，數字化轉型的效益越是明顯。對傳統產業企業而言，數字化并沒有改變其根本的商業模式，提高的是企業應對市場的響應效率。因此，企業的數字化轉型不止是將數據可視化，而是要提高對快速變化的市場的響應能力，將大數據、人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈等新技術切實用到擴大需求存量、開發需求增量、提高生產經營效率上來。

在“東數西算”全面啟動、數據價值備受關注的大背景下，算力的進一步提升優化，將有助于降低企業上云用數成本，加快工業互聯網、遠程醫療、虛擬現實、人工智能等新技術的應用和落地，這無疑給企業創新發展、加快數字化轉型提供了更為堅實的基礎。

隨著“東數西算”規劃落地節奏進一步明確，一種更加高能高效、綠色可持續的新經濟發展方式將在中國上演，數字經濟將以更加磅礴壯闊的姿態席卷各行各業，我們都將從中受益。