數字時代，一切皆數據。2021年，國家將“數據”作為一種新型生產要素寫入中央文件，并將加快培育數據要素市場、完善數據權屬界定等問題納入“頂層設計”。國家層面對數據要素的日益重視與宏觀規劃，彰顯了互聯網大數據時代的新特征，為加快培育數據要素市場、健全要素市場運行機制指明大方向。企業如何制定數據戰略，讓數據資產創造價值？現階段，有哪些數據創新應用實現提質增效？如何解決數據開放共享和數據隱私保護的矛盾和統一？在中國數字化年會上，眾位嘉賓針對一系列問題展開探討。

主持人：

蘇? ?衡? 廣州CIO協會秘書長

嘉賓：

張晶白? Thoughtworks

數據與智能解決方案總監

孫? ?杰? 北京鴻雪信息科技有限公司CTO

顏亮鋒 尚緯股份有限公司CIO

企業如何制定數據戰略，讓數據資產創造價值？

顏亮鋒：事情被認同才會有價值。對于制造行業來說，一是來自企業的內在數據需求，要和企業戰略相匹配；二是來自客戶的需求，滿足客戶要求，才能創造價值。

孫杰：是否搭建數據中臺是一個價值認同的問題。建設數據中臺的投入大、見效慢，難以取得領導層的支持，這是企業自身的驅動問題。另外，在乙方企業積極的推動數字化建設并取得成效的情況下，環境倒逼的壓力會促使企業自身去做，這來源于市場的變化。

張晶白：業務人員最了解數據的價值在哪里，本身欠缺的是數據能力。Thoughtworks作為IT咨詢公司，提出Data Mesh框架，為業務人員提供工具，幫助其尋找數據的價值，同時結合IT能力，共同挖掘并實現數據價值。

數據只有流動起來才能發揮價值？請分享具體案例。

顏亮鋒：尚緯股份作為高端特種電纜的解決方案提供商，客戶對產品數據方面有著嚴格的要求。一根電纜可能要經過10道工序，產生上千項數據。紙質記錄數據，易出錯、存儲難，當客戶抽驗數據時，難查找、效率低。隨著數字化轉型的推進，我們基本實現將數據全部存入系統，滿足客戶的一鍵查詢數據的需求，在系統中增加預設值，可以高效完成數據檢驗。另外，將產品的編碼打到合格證中，只需掃描合格證，就可以得到數據信息，這有可能變成行業的標準。

孫杰：預測性維修是能源行業非常典型的數據應用案例。能源或者制造行業都會有很多大型設備，往往都是發現故障之后，再預約廠家的維修工程師，整個維修過程花費很長時間。如果設備中安裝有采集器，依靠大數據分析技術，實施監測數據，通過分析數據，提前發現問題，就可以預約維修，有效的保證持續性安全生產。

張晶白：給大家分享一個銀行的案例。銀行的收入來源就是客戶信用卡分期的手續費和利息。銀行首先會把最有可能做信用卡分期的人篩選出來，優先打電話，用最少的投入找到最優質的客戶，依靠的就是數據分析。數據來源包括大家和銀行的通話記錄、消費信息、借款記錄等，并進行數據的統一標識。

以前企業是向流程要效益，現在是向數據要效益，那么，我們是否能將兩者結合起來，一起創造價值？

顏亮鋒：無論是信息化建設歷程還是企業發展歷程，做任何事情都是為了解決問題。拿制造業工廠來說，大家紛紛喊出智能工廠的口號，追隨時代前沿做規劃工作。如果沒有規劃，就需要優化或者重構流程。例如，以前數據用文本的形式記錄，不足以支撐結構化分析，到數據應用階段才發現之前的流程是不合理的。業務數據應用還應回歸業務本身，幫助業務人員梳理業務流程，發現新的業務價值點。

孫杰：數據確權和數據量化使用是將流程和數據結合起來的方法。在企業中，數據的流轉和使用與業務相關部門的審核利益綁定。數據確權能使數據按照既定的規則自動流轉，減少人工交互，提高效率。同時，數據量化驅動流程精簡，從而加快數據價值的流轉，數據持續運營以后，價值才可以達到持續增增長的狀態。

張晶白：Thoughtworks作為乙方公司，也同樣希望降低成本。我們將數據工作分為三個層面。第一，采用標準化的基礎設施工具；第二，進行數據處理的流程標準化；第三，針對不同行業進行不同的業務標準化。

現階段，有哪些數據創新應用實現提質增效？

孫杰：數據的創新使用可以體現在異業創新。例如，在加油站開便利店或者咖啡店，根據對于顧客數據的分析，預判顧客其他需求。反之，根據非油業務數據分析顧客的消費層次，提供更多的消費可能。這種數據的創新使用對于主營業務的提升具有一定的幫助。

顏亮鋒：對于傳統制造行業來說，業務流程比較穩定，數據的創新具備一定的難度。例如，電纜不是獨立的產品，它屬于大型工程的配套裝部件，進行數據采集工作十分困難。但我們可以在行業里面找到一些共性的需求，如數據采集和對接標準、設備和工藝的有效銜接，從而通過生態合作進行全行業的創新。

張晶白：在傳統家居企業中，我們曾為宜家提供服務。以往，宜家的盈利的核心競爭力不是生產而是設計，重度依賴設計師。后來，宜家基于以客戶需求為中心的理念，通過使用軟件支撐顧客自己設計產品，將設計數據反饋給宜家進行生產，滿足定制化需求。這是典型的數據驅動價值創造的案例。

如何解決數據開放共享和數據隱私保護的矛盾和統一？

張晶白：以醫療行業為例，它屬于強監管行業。在個人醫療數據的應用層面，我們不能脫離國家的監管去完成。公立醫院里的門診數據、住院數據的所有權屬于患者個人，但現在實際是由醫院和國家共同承擔。國家聯合醫療機構、科技公司成立醫療大數據產業園，經患者同意后，可以將數據轉移到產業園的平臺，進行物理上的隔絕，大家只能去到產業園進行數據的分析和應用，卻不能取走數據。

孫杰：通過數據中臺，企業內部可以實現數據共享。近年來，隱私計算、聯邦共享計算的概念大家也都不陌生。實際就是將企業內部的隱私數據放在特定區域，可以通過接口調用，但是數據不可見。