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時間:2022-03-13來源:晴梔渝菀歌瀏覽數:165次
建筑行業已經進入了存量時代,“房地產”不再像十幾年前那樣自帶光環,相反從產業結構和外部環境來看,很多企業都面臨著“用工荒”和“碳排放”的挑戰。根據國家統計局發布的2020年農民工監測調查報告,從2017年開始,農民工增速就呈下降趨勢,直到2020年出現負增長:2020年全國農民工總量28560萬人,比上年減少517萬人。同時,這些進城務工的勞動者們,選擇建筑行業的意愿也在持續減少:2020年,從事建筑業的農民工比重為18.3%,同比下降0.4個百分點。大齡技術工種因年齡還鄉,而相比外賣服務等第三產業,工地更沒有對年輕人的吸引力,建筑行業用工狀況面臨著結構性問題。而造成“用工荒”的原因也是顯而易見的,因為傳統的建筑工作是工作環境臟亂差、勞動強度大的代名詞。很多從業的農民工乘公共交通工具不愿落座,寧可站著或蹲在角落。如果不是身上的塵土,他們的自尊可能會少一些不必要的負擔。臟亂差的環境和建筑行業粗放的生產模式以及碳排放脫不開關系,建筑業是能源消耗和碳排放大戶之一。根據中國房地產產業協會《中國房地產企業碳排放調研報告2021》的數據,目前中國房地產建筑業的碳排放規模位居全球第三,中國40%的碳排放主要來自房地產建筑業。如此來看,建筑業能否實現綠色轉型升級,對“雙碳”目標的實現至關重要。“用工荒”和“碳排放”是困擾建筑行業的兩大發展難題,但也不是沒有解決方案。
數字化賦能
“數字化”是近幾年兩會的熱搜詞之一,值得關注的是,在數字經濟發展的大趨勢中,看似“傳統”的建筑行業也搭上了這班“數字”快車,兩會代表們紛紛建言。全國政協委員、陜西建工董事長張義光建議加快數字技術與建筑業深度融合,實現勞務用工管理數字化。他提出了諸多舉措,如打通住建實名制系統與人社農民工監控預警系統數據共享問題,通過信息化手段對建設項目農民工工資支付到位率進行監管等。全國人大代表、上海建工董事長徐征建議“深入推進建筑產品數字化和建筑產業數字化;努力打造數字化商業生態圈;大力培育建筑服務商文化;加快培養數字化高端跨界人才。”全國政協委員、碧桂園集團董事會主席楊國強的提案連續四年聚焦“智能建造”——《關于加快應用智能建造產品技術、助力“雙碳”目標、推動建筑業高質量發展》。為進一步鞏固創新發展成果,加快推動智能建造產品和技術的應用推廣,楊國強給出了三點建議:第一,大力支持建筑機器人及智能施工設備推廣應用;第二,加快建立和完善智能建造創新監管機制與評定體系;第三,加快建立智能建造相關標準體系。何為“智能建造”?智能建造是立足于建筑行業兩大問題,提升產業發展質量、實現由勞動密集型生產方式向技術密集型生產方式轉變的必經之路。隨著人工智能、機器人、5G、新材料等技術與建筑業的融合,智能建造的時代正在到來。“在國內已經可以實現建筑機器人、建筑信息模型(BIM)、新型裝配式建筑等產品和技術在工程項目的協同作業,應用于勘察、規劃與設計、生產、施工、監管與驗收、運維與管理等建筑施工環節,能夠很好地提高建筑工程的安全、質量和效率,也能夠大幅減少工地上的建筑垃圾和廢棄物,減少碳排放,助力實現‘雙碳’目標。”楊國強表示。順勢而為,“機器人工友”引領行業新發展
根據碧桂園《2020年可持續發展報告》披露,截至2020年底,碧桂園滿足國家綠色建筑評價標準建設的項目累計共936個,累計面積達到2.12億平方米。取得這一成績,得益于裝配式建筑和建筑機器人應用這兩大解決方案。裝配式建筑,即建筑產品化,工人們不再一磚一瓦地從零開始建造房屋,而是將已經成型的模塊化組件,如衛生間、儲物間等直接裝配在建筑結構中。而建筑機器人則能徹底改變傳統工地的“臟亂差”,通過多機協同和人機協作把工人從繁重危險的工地作業中解脫出來,從事更加需要人類智慧的協同工作。

博智林地坪漆涂敷機器人在作業
據了解,碧桂園早在2018年就成立了建筑機器人公司。截至2022年2月,已有21款建筑機器人投入商業化應用,服務覆蓋25個省份超350個項目;累計交付超750臺,累計應用施工超700萬平方米。碧桂園近年推行裝配式建筑與標準化施工應用,建立高度標準化的部品部件庫、戶型庫、樓型庫,借助BIM技術打通研發、設計、生產、運輸、施工等全產業鏈的數據流,通過自動化生產線實現PC構件大批量定制生產,減少建筑物料浪費、提升建筑質量,實現建造全過程綠色降耗。碧桂園的實踐證明,建筑行業的數字化轉型不僅是“用工荒”的正確解題思路,還是實現碳排放可控的有效手段。今年兩會《政府工作報告》中提及,促進數字經濟發展,加強數字中國整體建設布局。這包括建設數字信息基礎設施,推進5G規模化應用,促進產業數字化轉型,發展智慧城市、數字鄉村等命題。可見,數字化轉型已是大勢所趨。站在時代浪潮的前沿,智能建筑機器人已成為碧桂園的核心競爭力。我們也期待,通過數字化的賦能,進一步推動“中國智造”的發展進程。上一篇:騰訊數據湖元數據治理實踐...