某集團是我國領先的家用電器零售企業，成立至今，旗下已誕生多家上市公司和多個國際知名高端家電品牌，目前已深入全球160個國家和地區，累計服務超10億+用戶家庭。

自進入信息化時代以來，隨著業務的不斷發展以及營銷場景的不斷豐富，該集團開始了銷售模式的線上化轉型。然而，由于傳統營銷模式普遍存在營銷成本過高，且無法精準引流等問題，導致轉型效果不佳，無法為該集團帶來預期的收益。

為有效解決上述痛點，全面提高營銷轉化效率，該集團決定對現有營銷體系進行智能化轉型。經過多方對比和驗證，畫龍科技憑借強大的商業AI能力以及豐富的零售行業服務經驗，成為了該集團的最終選擇。

Datatist畫龍科技數字化智能化運營決策系統以商業Al技術為核心，通過數百個原創的商業Al算法模型，為企業搭建一個智能運營決策大腦，提供包括智能運營數據處理中心、智能畫像中心、智能運營AI中心、商機轉化中心(營銷自動化)、智能分析中心五大系統，為企業構建一個從前期商機發掘到后期服務運營的全流程智能化、自動化的運營體系，為各種運營場景(如拉新、復購、交叉推薦等）提供決策支持助力企業實現真正的降本增效，幫助企業實現私域流量的全生命周期運營。截至目前畫龍科技已服務了包括銀聯、中國平安、廣發證券、某電商平臺易購、華泰保險、光大銀行、海爾、瑪氏在內的數十家頭部金融、零售企業。

01

營銷體系全面升級，有效滿足業務需求

Datatist畫龍科技為該企業打造了全國第一個具有智能化和自動化雙重能力的商業智能決策平臺，利用商業智能決策技術對用戶數據進行深度挖掘，并為企業制定了完整的智能運營規劃。

第一階段：先完成私域流量的運營即對存量客戶的運營-實現對內變現。

第二階段：賦能企業高效開展對外的數據變現，成為權益聯盟的一個主體。

兩個階段的產品：分別是對內運營的AI運營官和對外數據變現的權益聯盟。其中核心是商業AI決策大腦，對內存量運營模型和對外拉新模型都部署在企業內部。

02

第一階段：私域流量的運營，降低營銷成本、最大化ROI

第一步：診斷——問題診斷 ，推動活動

進場初始就對客戶的以往營銷運營領域做了診斷，集中診斷出三個問題。

新客流失率過高。在該集團整體銷售業績中，新用戶貢獻占比較高。然而，隨著公域流量競爭的不斷激烈，從公域平臺進行引流拉新的成本也不斷增加；同時，由于傳統營銷體系缺乏對拉新客戶后續持續運營能力，導致新客戶無法進行有效沉淀，流失率居高不下，企業整體ROI一直處于較低水平。

存量客戶運營能力不足。一方面，由于缺乏有效的存量客戶運營手段，該集團存量客戶的銷售貢獻額一直處于較低水平，且遠低于行業頭部企業；另一方面，該集團原有營銷體系缺乏有效商機線索發掘工具，無法對存量客戶池中的潛在商機線索進行精準定位和發掘，導致二次銷售轉化效率較低，整體銷售業績難以有效提升。

客戶數據難以支撐運營需求。第一，隨著獲客渠道的增加，該集團面對數量龐大且類型不同的客戶數據難以進行統一的識別和歸納，導致客戶數據資源浪費嚴重，數據價值也無法有效發揮；第二，該集團原有營銷體系缺乏健全的客戶分層及畫像功能，無法依據客戶行為數據、消費數據等核心數據，對客戶進行精準的分層及標簽，導致整體營銷轉化效率處于較低水平。

第二步：開方子——進行智能化運營

針對新客戶流失率過高問題

第一，Datatist畫龍科技為該集團提供了全渠道獲客、交易轉化的能力，通過將所有線上渠道進行打通，幫助其建立統一的客戶流量池，大幅提升拉新獲客效率。

第二，基于Datatist畫龍科技提供的商業AI模型能力，該集團獲得了可以針對不同渠道的客戶需求進行自動化營銷內容/活動的策劃及制作能力，對用戶進行個性化、分層運營，有效提升了客戶滿意度，并顯著降低新客流失率。

第三，建立用戶全生命周期監測體系。采用全生命周期商業AI模型，時刻觀測用戶的狀態，如果用戶從高活躍狀態變為低活躍狀態，則馬上發出預警，根據預警狀態可以采取促活、防流失、喚醒等各類營銷活動。

針對存量客戶運營能力不足問題

一方面，憑借Datatist畫龍科技提供的商業AI促活、復購、交叉推薦等模型，使該集團只需存量客戶的過往消費數據等數據，通過商業AI模型根據不同的營銷需求，在不同的營銷活動中如直播帶貨、家電節、門店促銷等活動即可對高意向存量客群進行精準預測，有效提升二次營銷轉化效率。

另一方面，Datatist畫龍科技還為該集團提供了潛客雷達功能。通過AI能力對商機線索數據進行深度分析，將高潛客戶分為新潛客、繼續跟進客戶以及已跟進客戶，幫助線下直銷人員實現對不同階段客群的精準營銷。

針對客戶數據難以有效利用的問題

第一，Datatist畫龍科技為該集團打通會員ID，幫助其實現對全渠道用戶數據的統一識別和管理，大幅減少客戶數據資源的浪費。

第二，基于龐大的客戶數據池，Datatist畫龍科技為該集團構建了360度??畫像以及包含行為標簽、預測標簽、生命周期標簽等龐大的標簽體系，通過高效洞察??需求，幫助其實現了對??價值的深度挖掘，顯著提升??終?價值。

第三步：“治療”效果——智能化運營實現大幅增效

客戶精準觸達，大幅提升營銷轉化效率。自Datatist畫龍科技幫助該集團搭建的全?命周期智能運營平臺以來，為客戶累計運營完成了150余場活動，僅用39.4萬的成本為該企業帶來新增3.3億收益，有效觸達約900萬+客戶，覆蓋全國二十多個地區線下銷售門店及線上銷售渠道，創造了高達800+的ROI。

線索高效發掘，顯著提高商機轉化能力。基于Datatist畫龍科技提供的潛客雷達功能以及豐富的AI算法模型，在合作期間該集團直銷人員實現了194萬人次的高潛線索發掘，并通過持續精細化運營將潛客轉化率大幅提升至9.6‰，遠高于直銷員電銷平均轉化率1‰，轉化率提升10倍，效果卓越。

圖1：畫龍產品架構圖

02

第二階段：權益聯盟模式，既為平臺方完成對外數據的變現，又給品牌方帶來銷售額的提升

Datatist畫龍科技聯合某電商平臺與該集團開展了三方合作，借助第三方數據源，助力該集團線上營銷轉化效率的持續提升，提升交易額并降低拉新成本，具體合作過程如下。

圖2：三方合作模式

在前期溝通階段。首先由該集團向Datatist畫龍科技提供活動人群需求和活動規劃；其次，Datatist畫龍科技通過將商業AI模型部署到電商平臺內部，對該平臺內部的脫敏用戶歷史數據、活動交易數據以及相關家電產業數據等核心信息進行調研分析，并進行下一步決策。在中期準備階段。Datatist畫龍科技先基于電商平臺內部脫敏數據，利用商業AI模型對冰箱、洗衣機、空調、熱水器這四種產業，向該集團推薦適合引流的高意向人群，并對后續運營投放提出規劃建議；其次，由該集團根據Datatist畫龍科技所提供的目標人群及活動規劃意見對最終活動方案和活動目標進行確認，并開始準備活動店鋪、活動權益以及觸達文案等基礎工作，為后續的活動方案具體實施做好準備；最后，由該集團將活動預算與權益反饋給電商平臺。在具體實施階段。首先Datatist畫龍科技通過準備階段所識別出的目標人群，根據四個產業不同用戶需求進行細分及標記；然后，通過電商平臺運營中心向該集團提供精準人群包和運營觸達能力；最終，該集團根據Datatist畫龍科技所提供的目標人群包，確定本次活動的核心客群以及營銷文案內容；同時，由電商平臺進行以短信為主，push推送為輔的營銷模式，根據不同產業客戶的個性化需求，對目標客群進行全量觸達。在效果統計階段。先由Datatist畫龍科技和電商平臺合作對活動效果統計方案進行確認；然后，由該集團根據統計方案需求產出相應的訂單結果；最終，Datatist畫龍科技根據訂單交易數據以及客戶行為數據對活動效果進行深度分析，并以可視化報告的形式進行活動效果呈現，同時對權益、投放時間、選品上提出優化建議，幫助該集團對后續營銷策略進行改善。

03

通過權益拉新達到的效果如下

一方面，通過合作中的A/B測試環節驗證了Datatist畫龍科技AI預測模型的有效性，通過精準用戶人均GMV對比隨機用戶提升5.7倍，ROI提升6.3倍；另一方面，基于畫龍科技精準的AI預測模型以及智能化營銷運營機制，該家電集團以及電商平臺僅用7.24萬元的營銷成本實現了2.7億的銷售額，從而有了大幅交易額的提升。