為促進智能運維系統和工具整體能力的提升，推動行業發展，促進智能運維系統和工具能力實踐落地。由中國信通院牽頭，多家企業單位參與的智能化運維行業標準《云計算智能化運維(AIOps)能力成熟度模型第2部分：系統和工具技術要求》于 2022 年 3 月 17 日在中國信息通信研究院召開第四次標準研討會。
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本次會議采用線上線方式舉行，邀請了中國通信標準化協會云計算標準和開源推進委員會（TC608）成員單位與AIOps系統和工具標準編制組成員參會。
會上，首先由信通院專家介紹了《云計算智能化運維 (AIOps)能力成熟度模型 第 2 部分：系統和工具技術要求》 框架內容以及目前編制情況。隨后來自華佑科技、新炬網絡、必示科技、博睿數據、亞信科技、基調網絡、宇信科技、寶蘭德、云杉網絡、騰訊、螞蟻集團、同創永益、烽火通信、阿里云、浪潮云、京東、平安銀行、金現代信息產業、新網數碼、云集制造等企業專家針對本次標準研討內容進行了熱烈討論，提出意見及建議。最后AIOps系統和工具標準編制組同步了標準編制工作后續計劃與安排。
△會議現場
《云計算智能化運維 (AIOps)能力成熟度模型 第 2 部分：系統和工具技術要求》第四次研討會上完成了資源優化、成本評估、智能變更等功能模塊的內容討論，至此，AIOps系統和工具標準整體內容基本完成。
標準編制背景
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隨著系統數量日益龐大，業務規模增長的同時系統復雜度越來越高，基于人力成本與研發效能的考慮，傳統運維方式將無法適用未來的發展形式，運維正從手工化、工具化向智能化演進，在大數據、云計算、人工智能等新技術的促進下，AIOps已成為未來運維發展的趨勢，是企業級DevOps在運維(技術運營)側的高階實現。
本標準中的智能運維系統和工具是指在運維領域的系統及工具中應用人工智能技術解決傳統運維應用場景中的問題，通過數據管理將已有的大量運維數據（日志、監控信息、應用信息等）從不同系統接入（或采集）至產品平臺，利用智能計算引擎對數據進行分析，根據應用場景的不同，主動從數據中發現問題并進一步指導人工或能直接解決問題，以滿足企業業務連續性需求，提高整體效率，為保障企業業務穩定運行，提高業務增長起到重要作用。
參編單位（排名不分先后）
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《云計算智能化運維 (AIOps)能力成熟度模型 第 2 部分：系統和工具技術要求》共分為數據管理、智能計算引擎與應用場景三大部分，主要聚焦于智能運維系統和工具在質量、成本、效率、安全四大場景應用，分為智能發現、智能分析智能變更管理等9個能力域，異常檢測、根因分析、故障自愈、系統評估、威脅感知等20余個功能模塊。
截止本次研討會，標準編制組已分批次組織各功能模塊、能力域、整體內容等不同規模研討會40余場，標準編制與研討時間已超過180余小時。
信通院與參與標準編制的各企業/單位專家對標準內容反復論證，持續打磨，力求將AIOps先進的場景應用與實踐融合至標準要求中，讓企業可以清楚識別并基于符合標準的智能運維系統和工具快速且低成本地建立智能運維能力，規范并促進國內智能運維系統和工具的發展和應用。
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