日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

湖倉一體項目實戰分享

時間：2022-03-21來源：快遞熊鮮森瀏覽數：230次

在數智化轉型的新時代浪潮下，數據湖無疑是大數據領域的一大黑馬。


自建開源Hadoop數據湖體系、云上托管、云原生數據湖······廣大企業也紛紛根據自身的實際情況，因地制宜，選擇不同的數據湖落地路徑。


對于不少企業，單獨選擇數據倉庫或者數據湖架構并不能滿足現實需求，將二者的優勢融合的一種新型開放式架構——湖倉一體應運而生。



湖倉一體構建在數據湖低成本的數據存儲架構之上，又繼承了數據倉庫的數據處理和管理功能，受到了不少企業的歡迎。


對于廣大技術人而言，挑戰和機遇并存，能否把握時代脈搏，趁勢而上，關鍵取決于對數據湖的了解和掌握程度。


什么是數據湖？

AWS給出了相關定義：


數據湖是一個集中式存儲庫，能夠以任意規模存儲所有結構化和非結構化數據，存儲數據的原始格式，并運行從控制面板、可視化到大數據處理、實時分析和機器學習等不同類型的分析，以指導做出更好的決策。 數據湖技術能夠實現全量數據的單一存儲，通常存儲原始格式的對象塊或者文件。?不管是傳統數倉承載的結構化數據還是半結構化數據、非結構化數據、二進制數據等任意類型的數據，數據湖都可以輕松實現采集、存儲和分析。 更為人性化的是，數據湖可根據企業的業務需求提供可大可小的彈性擴充，數據可在治理規則下自由流動，采用統一的存儲引擎，支持多模式計算引擎，可以運行從控制面板和可視化到大數據處理、實時分析和機器學習等不同類型的分析，深度挖掘數據價值進行預測分析，并保證了數據一致性、可治理和安全性的實現。?同時，數據湖無需任何預處理即可對數據進行采集、存儲和分析，還能消除數據采集和存儲的復雜性，加速應用數據，賦能廣大研發者、數據科學家、分析師實現對跨平臺、跨語言、跨領域的所有數據進行高效分析和處理，并且可與企業業務數據庫和數據倉庫無縫集成，擴展現有數據應用，進一步助力企業大數據中臺實現優化升級。 作為大數據的變革新生力量，數據湖技術一經問世，便深受大廠青睞：AWS、阿里云、華為、谷歌、騰訊等紛紛推出自己的數據湖解決方案和相關產品，并已在廣告數據分析、游戲行業等領域落地實行，效果顯著：

企業無需先期購買服務器、存儲等硬件設備，也無需一次性購買大量的云服務，完全契合了業務潮汐帶來了資源波動，滿足彈性分析需求，極大地降低了運維成本使用成本，大大提高了資金利用率。

能夠實現與企業現有技術的深度融合，支持數據多元集成和遷移，大幅帶動提升了企業原有分析和治理系統的性能優化。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢
在線咨詢

點擊進入在線咨詢