有小伙伴問：除了分析方法，數據分析師還要掌握哪些技能？其中最重要的，可能就是梳理指標體系了。在招聘的時候，這是數據分析師的一項硬技能要求。
那么該如何梳理呢？今天簡單分享一下。
什么是指標體系
用一系列指標來描述業務，即為指標體系。業務很復雜，用一兩個指標很難說清楚的時候，就需要指標體系來描述。比如一個拉新活動：注冊APP后領5元券購物，整個業務流程很長，因此需要很多指標才能描述（如下圖）。
有些業務看似很簡單，也需要搭建指標體系。比如內容審核，看起來只需三步：
打開一條視頻
標準：是否有問題
有問題的，標注問題類型
但是實際情況下：
待審核的內容很多，審核員也很多，存在工作分配問題
工作量大了就可能出現排隊，存在審批效率問題
審核可能出錯，可能出現投訴和重申，存在質量問題
因此，也需要好幾個指標，來系統描述業務情況。
為什么要梳理指標體系
常見的有2種情況：
新上線的業務，要新設監控指標
老業務，有一堆零散的指標，沒有條理
這時候，就需要數據分析師主動進行梳理，搞清楚：
到底哪個指標才是關鍵
到底指標之間是啥邏輯關系
到底該怎么呈現指標更合適
那么，該怎么梳理呢？
基礎梳理方法
梳理指標體系，要抓四個關鍵：
第一：用戶操作流程
第二：業務運作流程
第三：數據采集多少（得有數才行！）
第四：考核業務的KPI是什么（這是關鍵指標）
還拿拉新活動舉例子，文章開頭展示的是用戶操作流程。常規的考核業務KPI，通常有兩部分：拉新人數（考核數量）、拉新后消費人數（考核質量）。
有趣的是，雖然流程很長，可實際業務能做的動作卻很少——換一張優惠券/改個海報而已。其他都是常規購物流程，拉新部門管不了。因此設計指標體系就相對簡單。
整體情況：拉新人數、拉新后總消費人數、拉新后用券消費人數
轉化漏斗情況：從拉新活動頁面到最終用券消費的轉化漏斗
（如下圖）
上邊的例子，是典型的用戶操作流程復雜，業務運作流程簡單。有可能實際情況是反過來的：用戶操作流程簡單，業務運作流程復雜。比如內容審核，用戶操作只有2步，但是業務運作是很復雜的（如下圖）。
考核的KPI指標，可能有審核總量，正確率，延遲率三個，因此要描述流程，可能需要一大堆指標，分別描述：
整體情況：總進件量、已分配數量（審核隊列中數量）、已完成數量、正確數量。
延遲情況：有延遲風險件數，已二次分配數、二次分配后完成數，實際延遲件數。
出錯情況：錯誤數量、錯誤率、二次復核完成數、二次復核完成率，二次錯誤數量。
注意，這里有些指標是不能直接記錄的，需要定規則，做計算。比如何為“延遲風險”？可能需要先有個延遲的定義（比如分配后30min內必須審完，超30min算延遲），再結合平均審核時間（比如5分鐘）。那么一個審核件分配完大于20min未審，可定為延遲風險。
這些定義和規則，都是需要和業務部門溝通確認的。這樣才能保證指標體系的可用性。
梳理指標體系要點
從上邊兩個例子對比可以看出，梳理指標體系要點在于：理解用戶/業務流程。實際上，上邊還是簡單流程，因為它們都是相對獨立的流程，和其他流程相關性小。牽一發動全身的流程才是最復雜的。
比如上一個促銷活動：
要做廣告吸引用戶
要關注用戶實際消費
要關注商品庫存
缺貨了要調貨，不理想要加碼投放
用戶流程與業務流程都很復雜，自然要搞很多指標才能講清楚。
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