導讀：無論是任何行業或者何種背景下的企業，在步入信息化數字化階段后，都會面臨數據質量問題。沒有一個組織擁有完美的業務流程、完美的技術流程或完美的數據管理實踐，所有組織都會遇到與數據質量相關的問題。相比那些不開展數據質量管理的組織，實施正式數據質量管理的組織碰到的問題會更少。如何確保自己企業的數據質量比較高，或者是逐步提高。一個很重要的保障措施就是頒布管理制度。數據質量管理制度需要包含數據質量管理辦法，數據質量管理規范，數據質量績效考核方面的內容。

值得大家注意的是，管理制度搭建的過程中，往往很難區分規范、辦法兩者之間的關系。

辦法是指對于某一工程作業或者行為進行定性的信息規定。主要是因為無法精準定量而形成的標準。所以相對籠統。

規范是按照規范制度的要求提出具體可落地、可執行的實施措施。所以一定是很具體可量化的細則。

例如：我們在規范中可以強調數據的及時性，但是在具體的管理辦法中需要明確、量化及時性這一指標概念。如：獲取數據后X個工作日內錄入數據，發生變更時X個工作日內完成數據更新等。

細分來講，數據質量管理制度應該由以下幾個關鍵部分組成：

一、規范定義：

1、首先定義清楚什么樣的數據稱之為高質量的數據，高質量數據并不是越高越好，因為學過質量成本控制的都清楚，數據質量并不存在絕對的，而只要滿足企業業務管理需要，即可認為數據質量達標的數據。

2、明確什么樣的數據屬于數據質量管理的范疇。比如核心，重要的數據，所以識別關鍵數據重要數據，并且還要確認該類數據的生成規則和維護流程。

2、達到什么程度才算高質量。例如：確保數據的及時性，究竟怎么才算及時性，是獲取數據的時效？還是分發到下游的時效？還是接受數據的時效？

二、稽查監控措施：

1，針對我們已經識別的數據及其對應生成規則，我們需要確定稽查監控的措施。（提升數據質量的關鍵是預防，而不是事后修正）

2，對于產生問題的錯誤數據，我們如何去修復改正的相應流程。

3、數據稽查的頻率和問題反饋頻率，以及反饋渠道或稽查工具平臺需要明確清楚。

三、組織與職能：

1、重點描述組織崗位對應的職能，定義需要執行遵守的數據質量管理原則。

2、各組織對數據質量流程中的職責權利需要明確清楚，例如誰生產，誰使用，誰負責，誰改進等權責。

四、績效考核：

評價標準需要量化：一般情況下， 以單條數據為單位，通過數據質量巡檢規則，從完整性、及時性、準確性、一致性、唯一性、有效性等六個維度進行檢查，根據計算規則得出各區域的數據質量綜合得分。常見的數據質量考核計算方法如下：

1）員工數據質量綜合得分：以該員工錄入維護的相關數據質量項為范圍，以數據質量檢查項的單條數據質量規則為檢查單元，先計算正確記錄數占比作為該條數據質量規則對應的得分，再加權計算該數據項的所有數據質量規則得分作為該數據項的得分，最后取所有數據項得分的平均值作為員工的數據質量綜合得分，計算過程及計算公式如下：

數據質量規則得分=(1-數據質量規則檢查的問題數/數據質量規則檢查的總數)*100

數據質量規則的得分表（示例）

備注：n 為數據項的數據質量規則總數。

數據項的得分表（示例）

備注：n 為員工的數據項總數。

員工的得分表（示例）

2）團隊數據質量綜合得分：以該團隊的全體成員為范圍，統計每個團隊的數據質量綜合得分，取所有項目得分的平均值作為該團隊的綜合得分，計算公式如下：

備注：n 為數據對象總數。

區域的得分表（示例）

統計各團隊的綜合得分，并根據各團隊的綜合得分從高到低進行排名，由數據管理團隊負責人進行有效獎懲排名。如果對數據質量評價結果有意見，可向數據管理團隊提出。

團隊數據質量綜合評價表（示例）

五、附則-數據質量衡量維度

在DAMA體系中，數據質量維度是指數據的某個可測量的特性。國際上較為成熟的框架包括：Strong-Wang 框架、Redman的“可表示的三元組”還有Larry Englist的固有特征和實用特征。各個企業公司可以根據自身的業務場景、管控要求選擇不同的質量維度框架，本篇文章只針對DAMA UK提出的六個核心維度進行闡述解釋：

完整性：指數據在創建、傳遞過程中無缺失和遺漏。包括實體完整、屬性完整、記錄完整和字段值完整四個方面，完整性是數據質量最基礎的評判維度。

及時性：指及時記錄和傳遞相關數據，滿足業務對信息獲取的時間要求。數據交付的及時性，及時抽取、及時展現，如果數據交付時間過長，可能導致分析結論失去參考意義。

準確性：指真實、準確記錄原始數據，無虛假數據及信息。數據準確反映其所建模的“真實世界”實體。例如：員工的身份信息必須與身份證件上的信息保持一致。

一致性：指遵守統一的數據標準，記錄和傳遞數據和信息。主要體現在數據 記錄的規范和數據是否符合邏輯。例如：同一工號數據在不同系統的員工姓名不一致。

唯一性：指同一數據只能有唯一的標識符。體現在一個數據集中，沒有實體多余一次出現，并且每個唯一實體有一個鍵值且該鍵值只指向該實體。例如：員工有且僅有一個有效工號。

有效性：指數據的值、格式和展現形式符合數據定義和業務定義的要求。描述數據格式、數據類型、值域和相關業務規則的有效性。例如：員工的國籍類型必須存在于國家基礎數據中定義的允許值。

企業數據質量管理體系的搭建并非一朝一夕的事情，本文只是針對管理制度的目錄編寫進行了詳細闡述。如何針對管理制度進行組織保障、資金項目保障、人力保障等措施在后續章節會再詳細講到。