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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理學什么？

時間：2022-04-08來源：挽留時光瀏覽數：331次

一、數據治理體系分享什么？

1.1 數據治理體系五個主題

數據治理體系計劃的分享框架包含五個主題，DMBOK，數據認知，華為數據之道，DCMM評估，實戰案例，為方便記憶我畫了五行對應的五色。后面每一種顏色對應一個主題，數據治理體系的核心思路是虛實之道，所以畫了個太極圖代表數據治理體系

分享數據治理相關知識其實也是梳理并形成自己知識體系的過程，在分享過程中希望我們共同探討，在潛移默化中進步。

理論看DAMABOK的11個數據管理治理體系，實戰看華為數據之道的分類治理，評估效果參照DCMM的8大能力域。

1.2 DAMA管理治理體系

DAMA車輪圖定義了數據管理11個知識領域。它將數據治理放在數據管理活動的中心，因為治理是實現功能內部一致性和功能之間平衡所必需的，每個領域都涉及治理。其他知識領域（數據體系結構、數據建模等）圍繞車輪平衡。它們都是成熟數據管理功能的必要組成部分，但根據各組織的需求，它們可能在不同的時間實現。

1.3 華為數據之道

華為根據數據特性及治理方法的不同對數據進行了分類定義：內部數據和外部數據、結構化數據和非結構化數據、元數據。其中，結構化數據又進一步劃分為基礎數據、主數據、事務數據、報告數據、觀測數據和規則數據，每一種數據都有自己的治理規范和方法。

1.4?DCMM評估體系

DCMM評估包含數據戰略，數據治理，數據架構，數據標準，數據質量，數據安全，數據應用，數據生命周期8大能力域，28個能力項，每項有5個等級，分別是初始級，受管理級，穩健級，量化管理級，優化級；總共445個檢查項，對于445這個數字我是不確定的，我手中有一個版本，數了三遍都是429個檢查項，感謝高有才專家提供了445個檢查項的文檔，讓我確定DCMM確實是445個檢查項。

二、結語

理論學DMBOK，實戰學華為數據之道，效果衡量用DCMM。后面的視頻主要圍繞這三本書展開或融入實戰案例分享，分享是最好的學習方法，如果把這三本書研究透徹，我們都是數據管理治理專家了，關注我，和您一起終身學習，一起持續構建數據治理體系，提升數據認知。覺得有用的幫忙視頻點贊關注轉發，謝謝。

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