- 產品
- 產品解決方案
- 行業解決方案
- 案例
- 數據資產入表
- 賦能中心
- 伙伴
- 關于
時間:2022-04-11來源:眺望未來瀏覽數:169次
在開始本文正題之前,首先讓我們一起回顧大家當初面對新上市的智能手機的態度。
回到2007年,蘋果公司發布第一代智能手機時的情景。對于廣大消費者來說,這絕對是史無前例的一款產品。除了打電話、發短信以外,增加了許多功能,拍照、視頻電話。如果裝上office、郵件等辦公軟件,聽說還可以替代筆記本電腦等等。
但事實上,并不是所有人都拋棄手中的手機,立刻去購買蘋果手機。好在當時相關部門也沒有統一下發通知,要求大家購買蘋果手機。這么好的產品,為什么大家并沒有都去買呢?不香嗎?
首先,蘋果手機很貴,真的很貴。除了極少數狂熱分子不惜用自己身上的器官去交換以外,絕大部分還是把錢節省下來用在更加需要的地方,例如買房。那時候,一臺蘋果手機足夠在深圳買一平米的房子了。
第二,按照消費電子產品的規律,很快有功能更強的升級產品。事實也如此,接下來十幾年,基本上延續著一年一代升級產品的規律。先買先用,還是等待,同樣是個問題。
第三,雖說蘋果手機好用,但替代手中的單反相機、筆記本電腦還是有些牽強。
第四,配套跟不上,有了視頻通話功能,但網絡條件跟不上,3G網絡流量貴得驚人,而且信號覆蓋同樣是個問題。通過wifi網絡,那還不如用電腦視頻方便呢。相機更不用說。
既然消費者都能做出如此理性的決策,作為企業經營者,自然應該更加理性。數字化轉型作為必答題,雖然大家未來都將走入智能時代(就像如今咱們都已經使用智能手機一樣),但路徑卻有很多選擇。
數字化轉型已經上升為國家戰略,我們企業又如何面對企業數字化轉型浪潮?正如一些客戶高層跟我講:“目前數字化轉型在公司內部自上而下已經達成共識,但究竟如何轉型,大家并不清楚,認識上也并不統一。”
在找到“金鑰匙”之前,下面總結了若干發現,希望對大家在選擇適合企業自身戰略過程中有所幫助。
主? 要? 發? 現
一、大部分企業對數字化轉型的長期性理解不足
數字化進程將是螺旋式上升的。就像歷史上的電氣化進程一樣,數字化進程不僅取決于數字技術的發展,同時也取決于產業/行業等相關技術的進步,例如生物、材料等技術。
二、當前大部分數字化轉型戰略規劃與業務發展戰略“兩張皮”
正如在《聊聊國企數字化轉型戰略誤區》一文所總結的,數字化戰略一律以“烏托邦式”的數字化藍圖為目標。盡管數字化轉型戰略納入了企業的“十四五”戰略規劃,但絕大部分情況下,跟業務發展并沒有必然聯系。
三、企業對數據驅動的作用和價值期望過高
基于算法的人工智能、基于用戶畫像的智能推薦,由于數據樣本量和數據品類不足,比大家期望的回報周期要長很多。
四、大部分企業高層缺乏數字化轉型必備的系統性思維
未來的數字化企業將是一臺集數字化的員工、資源、資金于一體的、運作精密的“機器”。企業CEO或者由其充分授權的企業高級負責將成為該“機器”的“總設計師”,這無異于一艘航空母艦的總設計師。具有系統性思維,將是總設計的基本素質。
特別說明,思維商業思維不等于系統思維;企業管理不等于只要“搞定人”。
五、信息化時代ERP項目實施失敗的企業,將可能再次面臨數字轉型不成功
盡管信息技術發展了超過30年,但信息技術在大部分企業并沒有得到充分應用。例如,企業的主干業務流的信息流還沒有打通。阻礙發展進步的“潛在因素”,在數字化轉型過程中依然將發揮著負面的作用。
六、支撐企業數字化轉型實現的商用數字化平臺還沒有成熟
總結當前數字化平臺模式,基本上都是由后臺ERP軟件包+自研數字化業務應用組合而成。盡管一部分國內軟件廠商宣稱具備了商用的數字化業務應用軟件包的能力。但能否很好支撐每個行業頭部企業數字化,還需要經過時間的驗證。
而對于選擇自研的企業而言,低代碼開發的Devops、Dataops,是未來的趨勢,但當前還難以擔大任。
七、無論是哪種類型企業,數字化轉型沒法“外包”
大家知道,核心業務是無法外包的。而企業數字化轉型的其中特征之一是,觸及核心業務。
工業生產企業過去或許有成功引入先進的自動化生產線的經驗。但數據要素發揮作用的魅力在于動態的分析算法,而不是確定閾值,作用于各類系統(包括自動化控制系統,也包括計算機控制系統,乃至整個企業“控制系統”)。這需要數據科學家/分析算法建模工程師對算法持續不斷的優化。
應對措施建議
1、盡早放棄下面這個錯誤的想法,即,期望引入最先進的數字化技術,以“一勞永逸”的解決數字化的問題。
2、盡管制定相對長期的數字化轉型戰略規劃和舉措,但每年例行審視和刷新數字化轉型規劃,或許是應對不確定性的最合理方式。
3、相比于愿景驅動,更多企業應該采用更加務實的“痛點驅動”方式開展數字化工作。也就是說,結合企業當前業務痛點,利用數字化技術采取針對性的措施加以改善。相比前者,更加快速見到效果。
4、在數據應用方面同樣如此,從業務需求出發,找到數據的應用場景才是合理的起點。在數據應用中逐步積累數字化的能力。
5、既然數字化轉型沒法“外包”,盡早建立數字化轉型管理機制并努力推動例行運作。除此以外,盡快開始結合建設工作培養和(或)引入人才。
上一篇:信息化建設解決方案之運維篇...
下一篇:數字化生態戰略 |...