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期待三年內出臺數據交易垂直行業數據交易細則

時間:2022-04-18來源:帥瞎你眼瀏覽數:162

21世紀經濟報道 記者李覽青 上海報道 隨著數據要素成為第五大生產要素,數據交易市場正迎來第二次蓬勃發展的機遇期。

一方面,為完善數據交易配套措施,多地積極籌建數據交易場所,據記者不完全統計,貴州、北京、廣東、深圳、上海、湖南等地均已建立新型大數據交易所。另一方面,促進數據開放的相關政策條例也逐步出臺,目前上海、廣東、浙江、江蘇、山東、江西等多地均出臺地方性政策推動數據進一步開放。

作為從2016年成立于貴州省貴安新區的國有數據資產代運營服務商,湯寒林與他創立的貴州數據寶網絡科技有限公司(下稱“數據寶”)目前是華東江蘇大數據交易中心的股東方與運營方,是廣西經濟社會云大數據交易中心承建方之一并負責代運營工作、是湖南大數據交易所頂層規劃/平臺建設及代運營的主要合作企業。

自2015年國務院首次提出培育大數據交易市場至今,數據交易發生了怎樣的變化?貴州等地在探索數據交易的過程中吸取了怎樣的經驗?數據交易市場建設的下一步在哪里?帶著這些問題,21世紀經濟報道采訪了數據寶創始人、華東江蘇大數據交易中心股份有限公司總經理湯寒林。

湯寒林表示,我國數據交易發展已走過了最艱難的“從零到一”的起步階段,正在經歷“從一到十”的完善發展階段,數據交易已經從地方試點走向全國布局,期待在三年內出臺垂直行業的數據交易細則。

數據交易“從零到一”的艱難起步

21世紀:你2016年成立數據寶,參與到貴州當地的數據交易市場建設,是出于怎樣的契機?

湯寒林:數據寶雖然是在2016年成立的,但我們團隊從事數據要素市場化相關行業已經有18年。2014年,貴州省政府批準成立貴陽大數據交易所(下稱“貴陽大數所”),這也是我國第一家大數據交易所。我們落戶貴安新區的時候,貴安新區想設立一家與貴陽大數所錯位發展的品牌公司,以政府參與、市場化運作的形式設立數據交易平臺。這就是數據寶成立的來龍去脈。

21世紀:可以詳細介紹一下貴陽大數所與數據寶的區別嗎?

湯寒林:我們最早的定位是做一個數據交易的平臺,相當于給數據產品提供一個掛牌交易的場所,大數所是對數據交易進行撮合。但在運營過程中,我們發現單純做交易平臺的業務模式太單薄了,所以我們開始探索國有數據的代運營,幫助國有數據資源方對數據要素市場化運營,具備包括數據治理智能化、建模加工產品化、場景應用商品化,最后一步才是我們最早定位的流通交易合規化。

21世紀:但我們知道,早期貴州的數據交易并不活躍,你認為當時探索數據交易模式的難點在哪里?

湯寒林:確實有這個問題,我們早期認為數據交易只是做“交易”環節,但事實上沒有加工治理以及商品化的流程,會出現沒有產品可交易的情況。另外,當時普遍數據開放的意愿不足,沒有足夠的交易量來支撐交易市場的發展。

但并不是說數據交易就沒有活躍的市場。事實上,一直以來有大量的黑灰市場數據交易,只是當時亟需建立合規、安全的數據交易市場。所以在2015、2016年,全國各地很多地方政府都意識到需要建立起數據交易的場所,把這塊市場擺到陽光下來。

21世紀:過去貴州的數據產業曾經出現過一些問題,據你了解,為吸取過去的教訓,貴州省未來在數據產業上將采取哪些措施?

湯寒林:一直以來,推進大數據產業發展都是貴州省三大戰略之一,包括在今年國務院發布的“二號文”中,都明確提出貴州作為數字經濟創新區的戰略定位,所以貴州省對于大數據產業的支持力度是很大的。貴州在發展大數據產業的過程中,之前出現過有些企業奔著補貼或項目而來,補貼少了或項目沒有就跑了的現象。針對這個問題,貴州現在從補貼變為投資的形式,通過產業基金重點扶持省內大數據企業發展,其中包括具有良好發展前景的種子期、初創期、成長期大數據企業。

去年貴州頒布的《貴州省大數據產業基金管理辦法》就提到,將按照“政府引導、市場運作、突出重點、扶優劣汰、規范管理、防控風險”的原則,委托專業投資管理機構管理,以股權投資的方式,與社會資本發起設立大數據產業子基金,省大數據局負責基金的重大事項決策和協調。

政策落地推動數據交易迎來第二次發展機遇

21世紀:回顧你從2016年至今參與數據交易市場建設的經歷,你認為當下我國數據交易與過去相比有哪些變化?

湯寒林:可以說是天翻地覆的變化。最大的變化就是上層政策法規的支持。2015年,國務院發布《促進大數據發展行動綱要》,第一次提出培育大數據交易市場,明確了支持大數據交易市場的發展,但怎樣支持、怎樣發展還沒有很明細。2020年4月,中央文件又明確指出數據要素是第五大生產要素,要求加快培育數據要素市場,推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護。

近兩年來,在2017年施行的《網絡安全法》的基礎上,《數據安全法》與《個人信息保護法》相繼出臺,也進一步引導數據行業合規發展。尤其是《數據安全法》要求數據處理相關服務應當取得行政許可,數據要素就和土地一樣,要通過持牌經營的官方機構進行處理、交易。相信在有法可依、執法必嚴的情況下,未來黑灰產的數據交易會逐步減少。

21世紀:你認為目前我國數據交易進入了怎樣的階段?還有哪些難點和痛點?

湯寒林:我們已經走過了最艱難的“從零到一”的階段,目前應該是在從“一到十”的過程,離從“十到N”就不會太遠了。

因為我們一直在做國有數據的代運營,以國有企業為例,公司擁有龐大的數據資源但卻不會用,缺技術、缺運營、缺營銷。尤其是現在上海要求探索數據資產價值量化,將數據資產納入國有資產保值增值考核,以數據資產價值衡量企業數字化轉型階段性成效,這對很多企業來說壓力比較大。

但我們也要看到,國有企業的數據開放和數字化轉型就像爬山,不同企業之間會存在分化,或者要經歷一個轉型過程。個別企業是走在前面的“領頭羊”,“大部隊”可能還在后面慢慢前進,但在頭部企業做出成績后,暫時“掉隊”的企業一定會跟著模仿。花園里一棵桃樹已經開了花,離春色滿園就不遠了。

21世紀:你剛剛提到國有企業的數字化轉型壓力很大,從數據寶進行國有數據代運營的過程中,遇到過最大的問題是什么?

湯寒林:在我們運營國有數據的過程中,最大的問題在于完成數據要素市場化全生命周期管理的鏈條太長,單項目投資回報需要三四年的周期。從數據原材料到數據商品規模銷售,需要一個包括數據清洗治理、數據建模加工成半成品,多源數據半成品融合成成品,數據商品場景應用及流通交易等環節的長鏈條,這是一個多環節、高技術難度、強綜合能力要求的長鏈條。完成這樣的一個閉環,需要花費的時間周期很長,前期投資需要過個三四年才會看到回報的苗頭。

21世紀:你認為從“一”到“十”的這個階段中,數據交易市場建設的下一步重點在哪里?

湯寒林:我們現在支持數據產業大的法律框架已經出來了,還需要對垂直行業出臺具體細則來完善法律體系。我們期待在未來三年內,出臺針對如金融、交通、醫療等垂直行業的全國性數據交易細則,通過對不同行業特色數據來進行規范,指導各行各業數據交易的蓬勃發展。




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