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時間:2022-04-26來源:笑不一定很海瀏覽數:181次
數據湖是面向大數據場景的創新解決方案,采用了與傳統數倉不同的設計架構,具有「數據多源異構、統一存儲管理、多范式計算、schema后置和應用廣泛」的特性。云原生是數據湖未來部署的必然形態,具有「建立統一數據資產、低成本使用基礎資源、高性能計算體驗升級和敏捷創新 賦能」的核心價值。
市場現狀:數據變革、企業數字化轉型、投融資、政策支持將持續加速釋放云原生數據湖的應用需求。2020年云原生數據湖市場規模(含生態)達124億,預計未來三年將以39.7%的復合增長率快速擴張。
競爭格局:中國云原生數據湖還處于發展的早期,能夠提供整體解決方案的獨立廠商還較少,市場較為集中,競爭主要圍繞頭部云廠商展開。以營收口徑核算,2020年云廠商在中國云原生數據湖市場(不包含生態支持部分)的份額達到了82.4%。
應用現狀:現階段,云原生數據湖主要應用于泛互聯網行業(40.7%)及傳統行業的互聯網場景(泛政務、金融、工業、醫療、汽車等),未來將向更多具有大數據和高價值屬性的行業拓展。
選型建議:企業在布局數字化轉型時,面對多元且快速迭代的業務需求,一方面需建設統一的數據底座,另一方面需關注DT能力的開放性、敏捷性和創新性。在選型云原生數據湖時,除內部能力評估外,還需要考慮服務商的服務半徑和發展路徑。
趨勢展望:在云原生與大數據背景下,云原生數據湖成為企業智勝未來的新一代生產力工具,市場即將迎來爆發期。盡管數據湖與云和大數據天然契合(海量、彈性、簡單、敏捷),但在具體業務場景落地中,仍有許多實際問題需要解決。未來,云原生數據湖廠商需與開發者、ISV和SI共同努力,在企業級生產環境中不斷探索,生態共贏驅動云原生數據湖解決方案日臻完善。
以下為艾瑞咨詢發布的報告全文。














































