一、什么是商業(yè)智能 BI
BI 是商業(yè)智能 Business Intelligence 的簡稱，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。商業(yè)智能的概念最早是在 1996 年由 Gartner 提出，定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。
二、商業(yè)智能BI的功能
1、數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源采集到支持大數(shù)據(jù)架構(gòu)環(huán)境，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集以便在后期建立數(shù)據(jù)倉庫進行二次加工。專業(yè)的事情應(yīng)該交給專業(yè)的工具，如億信ABI 就內(nèi)置多種采集適配器，支持多種存儲格式的數(shù)據(jù)自動獲取，如數(shù)據(jù)庫、報表工具、ETL 工具、文件系統(tǒng)等。
2、ETL 和數(shù)據(jù)建模
ETL 是指數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載過程。在傳統(tǒng)的 BI 分析平臺環(huán)境中，IT 部門通過編寫 SQL 從倉庫中提取數(shù)據(jù)。億信ABI的數(shù)據(jù)整合功能充分結(jié)合了大量項目人員的實施習慣。在整個數(shù)據(jù)建模過程中，可以快速創(chuàng)建 ETL 過程，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，操作簡單活易用，提高效率，降低實施難度。
3、數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是通過可視化以人們更容易理解的圖形顯示相對復雜和抽象的數(shù)據(jù)的表達形式。數(shù)據(jù)可視化是為了更生動地表達數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，方便企業(yè)利用數(shù)據(jù)智能更好地開展業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)可視化通過直觀和高視覺沖擊向受眾揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，傳達數(shù)據(jù)價值。
4、報告分析
報告分析包括 Word 分析報告、幻燈片報告、即席報告等。Word 分析報告是純 Word 版本的報告，可以拾取報告中的統(tǒng)計圖紙、表格、數(shù)據(jù)等；幻燈片報告可以像 PPT 一樣播放，直接用于報告顯示；即席報告只需簡單的鼠標拖動維度和指標，就可以立即生成相應(yīng)的分析結(jié)果。
三、商業(yè)BI平臺能給企業(yè)帶來哪些好處？
1、提升數(shù)據(jù)展示效率，深入分析問題
商業(yè)智能BI軟件能夠?qū)?shù)據(jù)實時快速地轉(zhuǎn)換成清晰明了的可視化報告，決策者可以根據(jù)商業(yè)智能BI軟件提供的鉆取功能對數(shù)據(jù)結(jié)果進行追根溯源，使問題的分析不止步于表面結(jié)果，發(fā)掘出數(shù)據(jù)中包含的機會：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的質(zhì)量完成任務(wù)；這使管理者能在質(zhì)疑中不斷以創(chuàng)新來獲得差異化競爭優(yōu)勢。
2、打破信息孤島，有效整合數(shù)據(jù)
企業(yè)在信息化過程中，各部門或子公司引進不同的信息管理系統(tǒng)（如CRM、ERP、OA等），產(chǎn)生了各種各樣獨立的“信息島”。由于企業(yè)內(nèi)部各信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)資源無法共享，企業(yè)難以獲得統(tǒng)一的信息數(shù)據(jù)，形成“信息孤島”。企業(yè)難以有效整合使用這些“信息孤島”上的數(shù)據(jù)，無法為企業(yè)的經(jīng)營決策提供有效的數(shù)據(jù)支持。商業(yè)智能BI軟件很好地解決了這一問題，它可以將企業(yè)信息化的數(shù)據(jù)孤島整合起來，提供一個全局的視圖，讓決策者可以更加全面地看待問題，降低決策失誤風險性。
3、幫助企業(yè)開源和節(jié)流，增加利潤
IDC一項針對全球20個國家2000多家大中型企業(yè)進行的調(diào)查研究顯示，企業(yè)如果能采用一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案 （包括數(shù)據(jù)采集、整合、篩選、分析、分享），而不僅是單個數(shù)據(jù)管理技術(shù)，在未來四年中將從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)掘出額外60%的數(shù)據(jù)紅利。
4、預測挖掘，長遠分析問題
BI商務(wù)智能軟件的預測功能使企業(yè)看問題更長遠，決策更具前瞻性。BI商務(wù)智能軟件會根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中積累的大數(shù)據(jù)進行挖掘，得到數(shù)據(jù)的之間潛在的規(guī)律或趨勢，進而做出下一步預測。
5、提高員工的工作效率
在沒有商業(yè)智能BI軟件之前，員工要寫大量復雜的SQL語句，制作大量報表以滿足業(yè)務(wù)要求，決策者在面對大量堆積報表數(shù)據(jù)也感到頭疼。而商業(yè)智能BI軟件則徹底改變了這種現(xiàn)狀，使業(yè)務(wù)人員可以輕松進行數(shù)據(jù)分析，使決策者可以自在查看分析，及時查看到?jīng)Q策所關(guān)心的數(shù)據(jù)。運用BI軟件業(yè)務(wù)人員通過簡單的拖拽即可快速制作出各種數(shù)據(jù)分析報告，然后將報告發(fā)給領(lǐng)導，領(lǐng)導能隨時在手機上查看報告，并作出相應(yīng)決策。
6、風險預警
企業(yè)可以在BI商務(wù)智能軟件中設(shè)置數(shù)據(jù)報警閾值，數(shù)據(jù)一旦超標，系統(tǒng)會以各種手段通知到管理員，使企業(yè)風險可控，減少安全漏洞。
四、BI項目規(guī)劃落地的5大核心步驟
1、業(yè)務(wù)分析需求的把控
業(yè)務(wù)需求應(yīng)結(jié)合企業(yè)發(fā)展階段、企業(yè)業(yè)績目標、部門業(yè)績目標而定，主要是確定BI建設(shè)的關(guān)鍵KPI指標。關(guān)鍵KPI指標不應(yīng)過多，否則會造成數(shù)據(jù)分析的精力分散、重點缺失。比如銷售部門重點關(guān)注收入指標，運營部門重點關(guān)注成本指標，提升業(yè)務(wù)決策效率。
2、數(shù)據(jù)分析指標體系的梳理
數(shù)據(jù)分析指標體系梳理階段，需要確定KPI指標所需數(shù)據(jù)，需要由企業(yè)和BI廠商配合完成梳理。主要是將KPI指標和具體數(shù)據(jù)對應(yīng)起來，確定計算KPI指標需要抽取的數(shù)據(jù)。有些指標由多個數(shù)據(jù)計算得來，需要明確計算方式，為數(shù)據(jù)準備提供依據(jù)。
3、數(shù)據(jù)源的整合清洗
企業(yè)的數(shù)據(jù)可能是來自外部系統(tǒng)，也可能來自內(nèi)部的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)，或者業(yè)務(wù)人員的Execl表格，這些統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)源。各種各樣的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過ETL抽取之后形成面向業(yè)務(wù)主題的數(shù)據(jù)集市。
4、數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計
數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)，可以理解為一種技術(shù)，也可以理解為一種方法論或解決方案。在商業(yè)智能BI中，數(shù)據(jù)倉庫就是最核心的那一層，起到的就是一個承上啟下的作用。往下承接各類數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，往上支撐各類可視化分析報表。數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建水平將直接影響到商業(yè)智能BI項目的整體質(zhì)量。
5、可視化分析報表邏輯設(shè)計
這里的可視化分析報表的邏輯設(shè)計主要是依據(jù)前期的業(yè)務(wù)人員搭建的數(shù)據(jù)指標體系而定，主題利用常見的可視化圖表來做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，比如主要指標可以放在可視化報表的中間，次要指標放在兩邊。
