大數(shù)據(jù)的重要性日益突出，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也在逐步加深，對于很多科技公司而言，掌握BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)的前沿，就等于擁有了整個大數(shù)據(jù)分析市場，過往追求的是大數(shù)據(jù)分析最終的結(jié)果，現(xiàn)如今，分析的快慢，準(zhǔn)確性作為了數(shù)據(jù)分析的重點。

大數(shù)據(jù)的重要性日益突出，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也在逐步加深，對于很多科技公司而言，掌握BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)的前沿，就等于擁有了整個大數(shù)據(jù)分析市場，過往追求的是大數(shù)據(jù)分析最終的結(jié)果，現(xiàn)如今，分析的快慢，準(zhǔn)確性作為了數(shù)據(jù)分析的重點。什么是BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)又包含哪些功能模塊，下面我將展開說明。

一、BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的概念

BI是Business Intelligence的簡稱，也稱為商業(yè)智能。BI分析系統(tǒng)是一種自動化的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。通過多維分析和儀表盤的結(jié)合，可以快速獲取數(shù)據(jù)，讓決策者知道哪些項目有問題，哪些原因。

二、BI分析系統(tǒng)的優(yōu)點
1、上手簡單，操作方便
BI分析系統(tǒng)可以通過多種交互方式，讓業(yè)務(wù)自己進(jìn)行各種分析，無需寫SQL，直接拖拽分析；對于一些常用的監(jiān)控項目或指標(biāo)，可以在系統(tǒng)中建立，后續(xù)自動更新，大大降低了數(shù)據(jù)分析的門檻。
2、降低業(yè)務(wù)和分析的溝通成本
隨著門檻的降低，分析系統(tǒng)可以讓許多企業(yè)自己使用；這無疑降低了企業(yè)與分析之間的巨大溝通成本，企業(yè)創(chuàng)建的分析報告也更具針對性和價值。
3、提高數(shù)據(jù)分析效率

BI分析系統(tǒng)可以流程化大量的數(shù)據(jù)處理過程，大大提高了數(shù)據(jù)分析的效率。有了這個系統(tǒng)，可以節(jié)省業(yè)務(wù)和分析師的數(shù)據(jù)處理過程；如果技術(shù)支持好，數(shù)據(jù)可以實時分析。比如這里剛做了一個頁面上線，分析系統(tǒng)上馬上就能看到最新的訪問數(shù)據(jù)。

三、BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)存在的意義及價值
很多人初步認(rèn)識商務(wù)智能，以為是數(shù)據(jù)管理工具。其實不然，BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是數(shù)據(jù)整理、信息管理到?jīng)Q策支持多方位服務(wù)。在企業(yè)發(fā)展中，企業(yè)的規(guī)模越來越龐大、組織越來越復(fù)雜，市場更加多變、競爭更加激烈，如何做出正確、明智、及時的大小決策，對組織的興衰存亡影響越來越大。所以，企業(yè)需要的是在BI的數(shù)據(jù)海洋中提取對決策過程有參考價值的信息，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識、從知識到利潤的轉(zhuǎn)化。歸根結(jié)底來說，BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)最終的意義是決策支持系統(tǒng)。
1、業(yè)務(wù)方面
1）幫助企業(yè)改善市場營銷決策，如把廣告放在適當(dāng)?shù)腤eb頁面上。
2）優(yōu)化頁面及業(yè)務(wù)流程設(shè)計，提高流量轉(zhuǎn)化率。
3）幫助企業(yè)更好地根據(jù)客戶的興趣來安排內(nèi)容。
4）幫助企業(yè)對客戶群進(jìn)行細(xì)分，針對不同客戶制定個性化的促銷策略等。
2、技術(shù)方面
可以合理修改網(wǎng)站結(jié)構(gòu)及適度分配資源，構(gòu)建后臺服務(wù)器群組，比如：
1）輔助改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湓O(shè)計，提高性能；
2）在有高度相關(guān)性的節(jié)點之間安排快速有效的訪問路徑；

3）幫助企業(yè)更好地設(shè)計網(wǎng)站主頁和安排網(wǎng)頁內(nèi)容。

四、BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能模塊
1、數(shù)據(jù)源
對于如今的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境而言，需要對各種不同種類來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些來源可能是從在線Web應(yīng)用程序，批量上傳或feed等方面，對數(shù)據(jù)源的把控，決定著數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集。
2、數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集，顧名思義便是獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的渠道是多方面的，渠道的選擇決定著數(shù)據(jù)的豐富性，同時也決定著分析數(shù)據(jù)的根本。因此，數(shù)據(jù)采集的多少直接影響最終結(jié)果的準(zhǔn)確度。
3、存儲數(shù)據(jù)
采集后的數(shù)據(jù)，經(jīng)過系統(tǒng)的清洗，分類，將儲存在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，為了便于數(shù)據(jù)分析時的提取，在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中有專門的模塊負(fù)責(zé)，保證數(shù)據(jù)提取的及時性。
4、數(shù)據(jù)處理和分析
數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的主要功能，便依附在對于數(shù)據(jù)的處理上，數(shù)據(jù)處理與分析的快慢，是檢驗數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能的重要指標(biāo)，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)得出數(shù)據(jù)分析的最終結(jié)果。用于最終決策的指引。
5、數(shù)據(jù)展示
數(shù)據(jù)分析的好壞，不僅與分析結(jié)果有關(guān)，同時一個重要的因素便是數(shù)據(jù)展示的形式，如今大多采用數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)形式，將分析的結(jié)果以視覺的角度展現(xiàn)在用戶面前，達(dá)到最終的作用。

五、億信ABI
億信ABI是一款企業(yè)級BI工具，它融合從數(shù)據(jù)填報、數(shù)據(jù)處理與建模、指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)分析、挖掘與AI應(yīng)用等核心功能，實現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，驅(qū)動業(yè)務(wù)運(yùn)營。
1、數(shù)據(jù)處理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
億信ABI內(nèi)置可視化ETL工具，提供豐富的數(shù)據(jù)處理組件，如：輸入輸出組件、轉(zhuǎn)換組件、流程組件、統(tǒng)計組件、數(shù)倉組件、腳本組件、大數(shù)據(jù)組件等。實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、同步，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2、數(shù)據(jù)融合，打破數(shù)據(jù)孤島
將OA、ERP、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，消除數(shù)據(jù)口徑不一致，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，打破企業(yè)信息化過程中的數(shù)據(jù)孤島。
3、分析與挖掘，展現(xiàn)數(shù)據(jù)價值
億信ABI提供挖掘預(yù)測分析、大數(shù)據(jù)量分析。同時支持鉆取、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、3D可視化、大屏分析、報告分析、等多種分析方式，全方位強(qiáng)化分析能力，深度挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。用戶不需要太多專業(yè)的數(shù)據(jù)處理知識、統(tǒng)計學(xué)知識、算法知識就可以低門檻的獲得更多、更全、更準(zhǔn)確、更深入的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，洞察數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，輔助決策支持。