一、什么是數(shù)據(jù)分析
從字面上來理解，
數(shù)據(jù)分析就是對數(shù)據(jù)做出分析然后得出一個結(jié)論。但是“數(shù)據(jù)”的范圍很廣泛，小到一個計量單位，大到億萬級別的數(shù)據(jù)集，都可成為“數(shù)據(jù)”。而“分析”就是以智慧思維的方法對某一事物做出合理的解釋，最后得出結(jié)論。綜上所述，數(shù)據(jù)分析就是組織有目的地收集數(shù)，然后采用統(tǒng)計學(xué)或者概率論等數(shù)學(xué)方法，對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出結(jié)論的過程。
二、數(shù)據(jù)分析的目的是什么
數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)分析的目的概括起來有三種：現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析。現(xiàn)狀分析就是告訴你過去發(fā)生了什么，原因分析就是告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生。預(yù)測分析就是預(yù)測未來會發(fā)生什么。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們對產(chǎn)品的整個生命周期作出判斷，以便采取適當(dāng)行動，提升有效性。比如，在企業(yè)里面，數(shù)據(jù)分析可以幫助我們掌握企業(yè)的商品出售情況、運營狀況、產(chǎn)品的粘性和用戶的特征等等。
三、數(shù)據(jù)分析的步驟
1、明確分析思路和目的
數(shù)據(jù)分析一定要帶著業(yè)務(wù)目的，確定要從哪幾個角度進(jìn)行分析。比如對用戶使用情況進(jìn)行分析，以便對上線之后的新產(chǎn)品進(jìn)行追蹤；又或者分析用戶在某段時間的留存情況，了解產(chǎn)生這種情況的原因，進(jìn)行改進(jìn)或優(yōu)化；還有可能是對某種優(yōu)惠券運營的有效性進(jìn)行分析。
2、數(shù)據(jù)的收集
確定了數(shù)據(jù)分析的目的后，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，建立數(shù)據(jù)指標(biāo)模型，針對數(shù)據(jù)指標(biāo)做數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)的收集可以使用數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，比如訂單數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)的用戶信息等等；或者使用一些自己公司的或者第三方的
數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行埋點，拿到日志。
3、數(shù)據(jù)處理
想要得到高質(zhì)量數(shù)據(jù)，必須對收集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理，包括數(shù)據(jù)抽取，清理，轉(zhuǎn)換等。在進(jìn)行最基本的數(shù)據(jù)匯總、聚合之后，我們就可以拿到比較簡單的字段相對豐富的數(shù)據(jù)寬表。
4、數(shù)據(jù)分析
使用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢ψ罱K處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出其中的價值，形成有效理論，支持企業(yè)決策。一般公司所需要觀察的數(shù)據(jù)大致分為如下幾類：
1）運營數(shù)據(jù)：新增用戶數(shù)，月活、周活、日活；
2）商業(yè)數(shù)據(jù)：付費用戶數(shù)，付費率客單價，付費金額等；
3）用戶數(shù)據(jù)：用戶留存、用戶生命周期、用戶類型、用戶客單價；
4）商品數(shù)據(jù)：商品售賣情況，毛利分析；
5）產(chǎn)品數(shù)據(jù)：關(guān)鍵頁面的PV、UV。
