數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是指在數(shù)據(jù)創(chuàng)建、加工、使用和遷移等過程中，通過開展數(shù)據(jù)質(zhì)量定義、過程控制、監(jiān)測、問題分析和整改、評估與考核等一系列管理活動，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以滿足業(yè)務(wù)要求。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是指在數(shù)據(jù)創(chuàng)建、加工、使用和遷移等過程中，通過開展數(shù)據(jù)質(zhì)量定義、過程控制、監(jiān)測、問題分析和整改、評估與考核等一系列管理活動，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以滿足業(yè)務(wù)要求。
可按照“誰創(chuàng)建、誰負(fù)責(zé)；誰加工、誰負(fù)責(zé)；誰提供、誰負(fù)責(zé)”的原則界定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理責(zé)任，由數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的各責(zé)任方對管轄范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)。對數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則優(yōu)先采取系統(tǒng)程序的自動化控制措施，并盡可能前移管控點，從源頭上控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因
1.技術(shù)原因
（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定
數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不統(tǒng)一，不同的業(yè)務(wù)部門、不同的時間、甚至在處理相同業(yè)務(wù)的時候，由于數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不同，造成數(shù)據(jù)沖突或矛盾。如果在數(shù)據(jù)的生成過程中包含主觀判斷的結(jié)果，必然會導(dǎo)致數(shù)據(jù)中含有主觀的偏見因素。并且，不是所有行業(yè)都有公認(rèn)可信的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，而組織標(biāo)準(zhǔn)制定過程中容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)元描述及理解錯誤，代碼碼集定義不正確、不完整等情況。
（2）數(shù)據(jù)模型設(shè)計
由于對業(yè)務(wù)理解的不到位或技術(shù)實踐水平不到位，數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫約束條件、數(shù)據(jù)校驗規(guī)則的設(shè)計不合理，造成數(shù)據(jù)存儲混亂、重復(fù)、不完整、不準(zhǔn)確。
（3）數(shù)據(jù)源本身
在生產(chǎn)系統(tǒng)中有些數(shù)據(jù)就存在不規(guī)范、不完整、不準(zhǔn)確、不一致等問題，而采集過程沒有對這些問題做清洗加工處理，或清洗加工的程序代碼不正確。
（4）數(shù)據(jù)梳理過程
在數(shù)據(jù)采集之前，需要梳理組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)事項、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源清單等信息，那么對業(yè)務(wù)的理解不到位，將造成梳理報告的不完整或不正確。
（5）數(shù)據(jù)采集過程
采集點、采集頻率、采集內(nèi)容、映射關(guān)系等采集參數(shù)和流程設(shè)置的不正確，數(shù)據(jù)采集接口效率低，導(dǎo)致的數(shù)據(jù)采集失敗、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換失敗。
（6）數(shù)據(jù)清洗加工
數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)裝載規(guī)則配置有問題，甚至未按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開展相應(yīng)的清洗加工工作，自由發(fā)揮的空間過大。并且在數(shù)據(jù)匯聚的過程中，沒有及時建立數(shù)據(jù)的相關(guān)性，導(dǎo)致后期很難補(bǔ)充完善。
2.業(yè)務(wù)原因
（1）業(yè)務(wù)理解不到位
（2）業(yè)務(wù)流程的變更
（3）數(shù)據(jù)輸入不規(guī)范
（4）業(yè)務(wù)系統(tǒng)煙囪林立
（5）數(shù)據(jù)作假
3.管理原因
（1）人才缺乏
組織以自身的業(yè)務(wù)發(fā)展的主要原則組建團(tuán)隊，數(shù)據(jù)建設(shè)則依賴于外部服務(wù)公司，而自身沒有建立相應(yīng)的管理手段和監(jiān)督機(jī)制，從而無法準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)項目的建設(shè)成效。
（2）流程管理不完善
缺乏有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制和問題處理機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題從發(fā)現(xiàn)、指派、處理、優(yōu)化沒有一個統(tǒng)一的流程和制度支撐，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題無法閉環(huán)。
（3）成員意識不開放
組織管理缺乏數(shù)據(jù)思維，沒有認(rèn)識到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，重系統(tǒng)而輕數(shù)據(jù)，認(rèn)為系統(tǒng)是萬能的，數(shù)據(jù)質(zhì)量差些也沒關(guān)系。組織成員沒有從組織戰(zhàn)略的視角來看待數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而把數(shù)據(jù)看成是創(chuàng)造它的部門的資產(chǎn)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)割裂，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值難以發(fā)掘。
（4）獎懲機(jī)制不明確
沒有明確數(shù)據(jù)歸口管理部門或崗位，缺乏數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制，出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題找不到權(quán)威源頭或找不到負(fù)責(zé)人。缺乏數(shù)據(jù)規(guī)劃，沒有明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)，沒有制定數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的政策和制度。

EsDataClean數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺
億信華辰數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)檢核依據(jù)，以元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)檢核對象，通過向?qū)Щ⒖梢暬群喴撞僮魇侄危瑢①|(zhì)量評估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報告等工作環(huán)節(jié)進(jìn)行流程整合，形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。